如果把数据比作新型能源,那么,中国首富马云这名曾经的英语老师可以说是洛克菲勒第二了。洛克菲勒是美国实业家、超级资本家,美孚石油公司(标准石油)创始人。
与洛克菲勒的标准石油集团类似,阿里巴巴也是一个具有巨大盈利性,成长速度极快的企业。本月初,在2017年阿里巴巴投资者大会上阿里大胆做出预测:本年度年收益将上涨45%至49%,远远超出分析师预计的10%。
参加了此次投资者大会的华尔街著名投资银行Jefferies分析师Jessie Guo热心的说:“阿里巴巴正在向大型数据企业进化。”
阿里巴巴通过收集人们生活支出,生活范围以及浏览数据将购物,电影,金融和物流全方位地整合在了一起。收集到的数据经处理后将反馈给商家,从而可以让商家更好地定位出售商品,以及增加在阿里巴巴平台上的销售额。
独立资产研究公司 Bernstein Research(伯恩斯坦研究机构)分析师Bhavtosh Vajpayee把上述流程称为“最佳营销平台”,可以将广告和购买行为直接联系起来,由此“阿里巴巴可以占据中国数字媒体广告市场的最大份额”。
下述例子可以证明该良性循环:人们在淘宝和天猫上花费的时间越多(留下的数据就越多)他们买的也就越多。淘宝用户使用淘宝购物的第一年平均会下38个定单,到了第四年后,下单量会达到123。
(阿里,亚马逊,Facebook,谷歌母公司Alphabet从2007年到2017年成长曲线)
同时阿里也将其数据引擎升级到了全新的高度。早在亚马逊收购Whole Foods 之前阿里就开始收购实体店了,而且它还在对人们线上线下购物习惯就行数据收集,优化店铺设计和库存管理。
阿里的商品也比亚马逊要多得多。阿里首席技术官告诉投资者他们已经在社交媒体平台Facebook上投放了广告。
“在Facebook上,你可以看到亚马逊的广告,不同的人在同一时间看到的广告是不同的,但亚马逊只有10万种产品,所以他们只有10万种产品可以推荐给你,”他说:“而我们有10亿种产品。”
另一方面,反馈给商家和制造商的数据也告诉他们哪些产品有市场。在双十一前阿里巴巴会使用其预测数据让商家优化库存。
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