紧俏！美国AI人才基本工资最高26万美元 除了程序员还有这些高薪职位

谈到未来的工作，人工智能(AI)和自动化已经准备好以某种方式来影响劳动力的方方面面。许多研究已经审视了AI对工作的前瞻影响。但很少有人关注与人工智能有关的招聘趋势，而打造人工智能技术的实际工作者，将改变未来几十年的劳动力市场，以及雇用他们的雇主。

在硅谷、西雅图和其他技术中心，人工智能和“深度学习”技能的求职者在今天的需求量很大。有媒体报道，终身受聘的大学计算机科学教授正在被挖走，转向利润丰厚的数据科学职位，这也变得越来越普遍。

如今美国有多少人工智能职位?哪些雇主雇用他们?工资多少?利用Glassdoor强大的数百万在线招聘信息数据库来处理这些问题，突出了今天AI招聘的关键趋势，以及对未来工作和工作场所自动化的意义。

什么是人工智能?

自从20世纪50年代以来，“人工智能”这个词就出现了，像Alan Turing这样的学术研究人员开始猜测计算机是否能像人一样“聪明”地行动，而不是简单地遵循代码中的命令列表。直到最近，人工智能研究大都是理论性的，因为计算能力的限制和数据存储的高成本，使用起来不太现实。

今天，更快的处理器，廉价的云数据存储和快速的网络连接为AI的实际应用打开了大门。这些技术正在经历一个繁荣时期，并正投用于美国银行的客户服务聊天机器人，Facebook上的快速搜索图片，甚至亚马逊服装消费者的自动化时尚建议等流行服务。

当大多数分析人士谈论人工智能及其在公司中的使用方式时，通常都是这样的：使用软件和技术自动执行以前由人力完成的任务。这是一个非常广泛的定义。但是现在实践中使用的大多数AI都依赖于一种称为“深度学习”或“深度神经网络”的统计技术。

如何定义美国的AI开放工作?

定义什么是人工智能工作并不容易。通常可以使用一个狭义的AI工作来定义，比如只有直接构建和使用AI的技术角色，比如软件工程师和数据科学家。但是，这可能太狭窄了。我们还希望包含更多不同的职位，这些职位都是人工智能发展的浪潮，例如人工智能技术销售代表或人工智能战略顾问。

对于这个分析，我们采取中间的观点：把在Glassdoor上的任何角色都计算在内，其中包含了“人工智能”，“AI”或“深度学习”这样的词组。今天的工作是使用人工智能技术，而没有人工智能的职位，这些角色是与建设或使用人工智能最密切相关的，或者是直接致力于建立和维持公司的AI团队。

虽然人工智能在整个经济中都在发挥作用，但今天与人工智能有关的开放工作数量非常少。截至2017年10月20日，我们总共发现了512个独特的人工智能和深度学习工作。这个数字在今天Glassdoor上列出的大约600万个开放的美国工作岗位中约为0.009%。请记住，这只是计算在实际职称中列出AI或“深度学习”的工作;有可能还有其他的AI工作，但是这512个工作可能构成了今天在美国大多数密切相关的AI开放工作。

最常见的AI职位

下表显示了我们在Glassdoor上找到的开放式AI工作中最常见的15种职业。毫不奇怪，今天公开的最常见的AI工作是软件工程师，占在线工作机会的11%。紧随在后的是数据科学家(4%)，软件开发工程师(4%)和研究科学家(4%)。这些职位是当今公司建设和使用AI技术的前线工作人员。

今天招聘的其他AI职位的是技术性较低的。他们包括产品经理(2%)，帮助管理人工智能项目并将其转化为有用的产品和服务。同样，业务开发经理(1%)，负责形成业务关系，以帮助人工智能技术与收入流相关联，将AI变成可行的商业模式。虽然没有直接建立和使用人工智能，但这些非技术角色是当今经济中人工智能和工作场所自动化扩展的重要组成部分。

一些令人惊讶的AI相关工作

除了上面列出的15个最常见的开放式AI工作之外，我们还发现了许多令人惊讶的，但不太常见的AI工作，突出显示了当今蓬勃发展的AI行业创造就业机会的多样性。这里有几个例子：

 AI撰稿人，编写人工智能客户服务chatbots使用的副本;

 AI团队的律师，负责管理AI知识产权和法律问题;

 技术销售总监，将AI创新带入市场，将这些服务与潜在客户联系起来;

 AI分析师和战略顾问，为使用和构建AI技术的雇主提供咨询和战略建议;

 AI团队的营销经理，为AI技术作为产品或服务的公司打造知名度和顶级客户群;

 用户体验或AI的“UX”设计师，负责为客户构建优雅和易于使用的AI界面;

 AI新闻工作者，报道快速发展的深度学习和人工智能行业的新闻。

这一系列多样化的工作表明，即使在今天，人工智能的不断增长也在非技术领域创造出了意想不到的新职位。这些工作如果没有人工智能的发展，就不可能存在。人工智能也能开辟新的业务渠道，并创造新工作。

招聘AI人才的雇主

在下表中，我们展示了今天在美国招聘AI和深度学习人才的前15名雇主。

整体上看雇主来自技术领域，无论是软件和硬件。领先的是总部位于西雅图的亚马逊，在我们的样本中，这个比例仅占开放式AI工作的13%。其次是总部位于圣拉克克的图形芯片制造商NVIDIA，占开放式AI工作的6%，另外还有微软(4%)和IBM(3%)。这些公司在今天开发和应用AI技术方面处于领先地位。

其他聘请人工智能工作的顶尖雇主还包括埃森哲(3%)，其战略咨询部门积极参与帮助企业通过其运营计划和部署人工智能。还包括富国银行(1%)，他们喜欢许多金融机构正在使用AI简化人工交易并改善客户服务。最后还包括日本电子商务巨头乐天的数字广告部门乐天市场(Rakuten Marketing)。

除了上面列出的前15名雇主之外，我们的招聘AI工作的公司样本中还出现了许多其他有趣的雇主，其中包括：

金融巨头包括富达、第一资本和高盛;

顶级咨询公司包括博思艾伦汉密尔顿，安永和麦肯锡;

政府机构包括美国宇航局喷气推进实验室，美国陆军和联邦储备银行。

今天常见的错误认识是，只有大型高科技雇主正在招聘AI人才。我们在上面找到的各种雇主名单表明情况并非如此。另外，根据我们对开放式人工智能工作(包括技术、金融、咨询和市场营销等)的分析，这份雇主名单提供了未来几十年中哪些行业最有可能受到与人工智能相关的工作自动化影响的线索。

哪些大都市招聘AI人才?

下面的表格显示了我们样本中开放性最高的15个美国大都市地区。正如预期的那样，位于硅谷核心地带的圣何塞占据了30%的开放式AI工作，紧随其后的是旧金山，占18%。 重科技的西雅图在开放式AI工作中排名第三，其次是洛杉矶(6%)、纽约(5%)和波士顿(5%)。

总体而言，我们样本中招聘的大约三分之二(或65%)所有开放式AI工作只在两个州：加利福尼亚州和华盛顿州。虽然雇用人工智能相关职位的雇主数量正在上升，但这表明他们仍然高度集中在美国最大的科技集群 —— 硅谷、旧金山、西雅图、洛杉矶、波士顿和纽约。

AI工作薪酬有多少?

很难估计AI工作的薪酬。这是因为这些职位的薪酬往往是复杂的，薪酬很大一部分的股票期权或限制性股票是难以估价的，而且往往在薪酬调查中被错误地报告 —— 既有官方的BLS调查，也有来自像Glassdoor这样的工作网站的私人调查。因此，在这个分析中，我们只关注开放式AI工作的基本工资。

在样本中，我们使用Glassdoor的Know Your Worth工具来估计样本中开放式AI工作的平均基本工资。样本中的AI职位平均基本工资是每年111,118美元，是美国全职工作人员每年51,220美元的中等基本工资的两倍多。不过，在样本中，AI工作的薪酬差别很大。

下图显示了样本中开放式AI职位基本工资的中位数分布。 横轴显示了估计的基本工资，纵轴显示了每个工资范围内AI工作的数量。

总的来说，开放式AI工作的薪酬大致是钟形的。每年有一个10万到12万美元的高峰。样本中薪水最低的工作估计每年基本工资在2万美元至4万美元之间，而薪酬最高的AI工作每年基本工资估计为24万至26万美元。 即使没有奖金和股票相关的薪酬，样本中薪水最高的人工智能职位已经名列当前美国最高收入岗位之中。

我们样本中薪水最高的人工智能职位是一家领先科技公司的AI总监，担任高层管理职位。我们对这个职位的中位数基本工资的最佳估计是每年大约257,269美元，不包括奖金和股票相关的薪酬。接下来是产品管理副总裁， 有趣的是，这不是一个严格意义上的技术岗位，每年估计中位数基本工资为249,500美元，深度学习岗位的数据工程师每年基本工资为243,623美元。

前十五名薪酬最高的人才中有七人在互联网技术或计算机软件和硬件行业。然而，在零售、银行和金融服务、咨询、制造、营销和广告等领域也是首选。这表明，科技不是今天唯一招聘AI人才的行业，许多其他传统行业正在争夺这些人才，并高薪聘请。

结论

人工智能正在招聘世界中掀起波澜。在这个分析中，我们发现了一个小型而活跃的AI人才就业市场，截至2017年10月20日，在Glassdoor上有512名开放式AI和深度学习职位。

大多数在Glassdoor上聘用AI人才的公司正在招聘软件工程师和数据科学家。然而，现今人工智能在职场的兴起，也带来了许多技术销售、业务开发、产品管理、用户体验设计等角色。甚至还有一些令人惊讶的与人工智能相关的工作，包括人工智能撰稿人、涵盖人工智能行业的记者，以及人工智能团队中的律师。

就目前招聘AI人才的公司而言，亚马逊，英伟达和微软领先。但是，越来越多的金融服务，咨询和政府部门也成为AI人才的主要雇主。虽然使用AI的行业名单不断增长，但今天大多数开放的AI工作仍然位于几个大都市地区：硅谷、旧金山、西雅图、波士顿、洛杉矶和纽约市。

人工智能和深度学习对未来有很大的希望。虽然人工智能在职场的广泛采用还有很长的路要走，但据分析显示，人工智能工作只是一小部分且正在不断增长的工作岗位，而今天许多与人工智能相关的意外工作正在形成，有助于通过AI和自动化取代过时的传统工作。