5月3日,智能芯片公司寒武纪科技在上海举办了 2018 产品发布会,正式发布了多个最新一代终端 IP 产品——采用 7nm 工艺的终端芯片 Cambricon 1M、首款云端智能芯片 MLU100 及搭载了 MLU100 的云端智能处理计算卡,开启云端战略,构建端-云一体化的AI体系。
AI独角兽进阶之路
据悉,2008年,寒武纪的创始团队起初主要是对处理器的架构和人工智能展开交叉研究。
2011年,寒武纪与南京大学的LAMDA研究组合作,将人工智能用于对处理器的架构进行优化。
2014年,寒武纪与Inria合作并提出首个深度学习处理器的架构DianNao。
2015年,寒武纪研发首款深度学习专用处理器芯片。
直至2016年,寒武纪正式成立,由在处理器架构和AI领域深耕十余年的陈天石教授创立,相关骨干成员具有丰富的芯片设计开发经验和人工智能研究经验,从事相关领域研发的平均时间达七年以上。科大讯飞是寒武纪科技的天使轮投资方,中科曙光、中科创达则都是战略合作方,并在2017年完成A轮1亿美元融资,估值超过百亿元,迅速成为AI芯片领域的第一家独角兽公司。
自主创新 加磅中国“芯”
寒武纪成立之初就发布了世界首款终端AI处理器、首款商用深度学习专用处理器“寒武纪1A”,面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备,主流智能算法能耗比全面超越传统CPU、GPU。
此外,寒武纪还陆续推出了多款新品,比如面向视觉领域的深度学习处理器“寒武纪1H8”,功耗更低,体积更小;比如寒武纪1A的升级版“寒武纪1H16”,能效比数倍提升,通用性更广泛,比如面向智能驾驶领域的“寒武纪1M”,性能十倍于寒武纪1A。
而且,寒武纪科技的产品深入到方方面面。华为发布的全球首款「人工智能处理器」麒麟 970 ,其芯片架构中就包含了寒武纪的 Cambricon-1A 神经网络处理器。1A 也由此成为了全球首个成功商用的深度学习处理器 IP 产品。
寒武纪的智能处理器主要针对于人工智能领域计算机视觉、语音识别等方面的任务,面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类应用。据称,其专为神经网络任务优化的架构可以使其达到传统四核 CPU25 倍以上的性能。
国内已出现十余家人工智能芯片公司,而寒武纪是其中的佼佼者。作为全球唯一一家 AI 芯片独角兽,寒武纪于 2016 年诞生于中国科学院计算技术研究所,并率先推出了商用化的深度学习专用处理器 NPU(神经网络处理器)。
与此前仅面向终端设备的芯片 IP 不同,本次发布会上,寒武纪推出的芯片不仅性能更强大,而且还出现了面向云端服务器等专业应用场景的产品。
目前,AI技术浪潮空前火热,BATJ等巨头纷纷跟进,比如阿里巴巴达摩院正在研发神经网络芯片Ali-NPU,性价比是同类产品的40倍。在人工智能技术的发展过程中,神经网络正不断迈向更深、更复杂的方向,而硬件则正朝着机器学习任务处理专用的道路前进。
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