全球院校计算机科学实力排名：清华人工智能全球第二 北大第四

来自世界顶级高等教育机构之一的计算机科学学位可以帮助毕业生实现在苹果、谷歌、微软、Facebook或亚马逊等公司工作的梦想。

近日，麻省理工学院马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 发布全球院校计算机科学领域实力排名的开源项目CSranking更新，在人工智能单项的全球排名中，清华大学仅次于卡内基梅隆大学居第2位，北大排第4名，中科院排第7名。

计算机科学学院的这一排名旨在确定积极从事计算机科学领域研究的机构和教师。 与美国新闻和世界报道的方法完全基于调查，这个排名完全基于指标，这样做的好处是衡量出现在计算机科学各个领域最具选择性会议上的教师出版物的数量。

这种方法是很难进行的，因为在这样的会议中发布通常是很困难的：将其与其它方法进行对比，比如基于城市的度量标准，这些方法被反复证明是易于操作的。也就是说，以某种形式合并引用是一个长期目标。

排名的区域分为8大类，其中包括：美国、加拿大、美国和加拿大、北美、亚洲、澳大利亚、欧洲、全球。再根据近十年多来(2008-2018)的论文发表对各大学实力进行了排名，数据截止日期为 2018年5月11日。

论文方向/年份、高校分布区域、排名方式可以随机组合，不同组合得到的结果各不相同。

论文分为四大方向

AI：人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。

系统：计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。

理论：算法和复杂性、密码学、逻辑和验证。

跨学科领域：计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、机器人、可视化。

如上图所示，选取排名范围为全球，论文出版年份为2008—2018，论文的四个方向AI、系统理论、跨学科领域全选，得到的前十排名结果为：

1. 卡内基梅隆大学

2. 麻省理工学院

3. 斯坦福大学

4. 加州大学伯克利分校

5. 乌尔班纳伊利诺伊州大学—香槟分校

6. 康奈尔大学

7. 密歇根大学

8. 清华大学

9. 华盛顿大学

10. 乔治亚理工学院

在整体排名中，清华大学全球排名第9，人工智能方面的论文有373篇，其次机器学习方面的论文有164篇，自动化设计方面的论文有101篇。与排在第一的卡内基梅隆大学相比，清华大学人工智能论文的数量要远高于它，但在机器学习上差距较大。

在人工智能单项指标中，全球排名前十的大学如下图所示：

1. 卡内基梅隆大学

2. 清华大学

3. 康奈尔大学

4. 北京大学

5. 斯坦福大学

6. 佐治亚理工学院

7. 中国科学院

8. 加州大学伯克利分校

9. 马萨诸塞大学阿默斯特分校

10. 麻省理工学院

在人工智能单项指标中，清华大学为全球高校第2位，亚洲和国内高校均为第1位，相关方向的教师人数为77人，北京大学在全球高校排第4位，亚洲高校排第2，相关方向的教师人数为80人，比清华大学多3人。中科院跻身全球前十，排第7名，在亚洲居第3，相关方向的教师人数为38人，不到北大的一半。

方法

CSranking的排名方法与主流的US News 和 World Report，后者是基于调查作出的排名，前者的排名主要依据全球各个高校在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量，衡量了绝大多数院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量。这样能够帮助人们更好的了解，全球各个教育机构在计算机科学领域体系与师资方面的实力。

每一篇论文都被精确地计算一次，最后通过计算作者的所有论文平均值来计算分数。数据所用的论文均来自 DBLP。