AI看病触手可及？谷歌新开发AI医疗工具能预测患者“结局”

一位患有晚期乳腺癌的妇女来到了一个城市医院，液体已经淹没了她的肺部。她看了两个医生，做了放射扫描。医院的电脑读取了她的生命体征，估计她在住院期间死亡的几率为9.3%。

这是医院估计的结果，然后是谷歌的新机器出场时间了。

该公司开发的一种新型算法——175,639个数据点——对这名女性的死亡风险进行了评估:19.9%。

她几天后就去世了。

今年5月，谷歌发布了一份关于这名身份不明的女性死亡的令人痛心的报告，强调了神经网络技术在医疗保健领域的潜力。神经网络是一种人工智能软件，特别擅长利用数据自动学习和改进。

谷歌开发了一种工具，可以预测许多患者的结局，包括人们可能在医院待多久，再次入院的几率以及他们很快死亡的几率。

给医学专家留下最深刻印象的是谷歌能够对以前无法获取的数据进行筛选:包括pdf文件中的注释或旧图表上的涂鸦。

神经网络能够吞下所有这些不规范的信息，然后得出预测结果。

它比现有的技术要快得多，也更准确。

谷歌的系统甚至显示了哪些记录导致了得出结论。

多年来，医院、医生和其他卫生保健提供者一直在努力更好地利用储存的电子健康记录和其他患者数据。

在适当的时候分享和标记更多的信息可以挽救生命——至少可以帮助医务工作者减少在文书工作上的时间，增加在病人护理上的时间。

但是目前挖掘健康数据的方法是昂贵的、繁琐的和耗时的。

斯坦福大学副教授Nigam Shah在《自然》杂志上发表了他的研究论文，他说:“在今天的预测模型中，80%的时间都花在了让数据变得更有意义上。”

谷歌的方法避免了这个繁琐的环节。

Shah说:“你甚至可以把它扔进厨房的水槽里，不用担心数据辨认不出来。”

今年5月，ibm首席人工智能官杰夫•迪安(Jeff Dean)对彭博新闻社表示，谷歌的下一步是将这种预测系统移植到诊所。

Dean的健康研究小组(有时也被称为“Medical Brain”)正在研究一系列的人工智能工具，这些工具能够准确地预测症状和疾病，这些工具既能带来希望，也能带来警示。

在公司内部，人们对这一举措非常兴奋。

“他们终于找到了一款具有商业前景的人工智能应用。”一位谷歌员工表示。

自从Alphabet旗下的谷歌公司在2016年宣布自己为“AI优先”公司以来，该公司在这一领域的大部分工作都是为了改进现有的互联网服务。

Medical Brain团队的进步给了谷歌进入一个全新市场的机会——这是拉里•佩奇(Larry Page)和谢尔盖•布林(Sergey Brin)反复尝试的东西。

如今，医疗保健领域的软件大多是手工编写的。

相比之下，谷歌的方法——让机器自己学习解析数据——“可以超越其他一切，”Alphabet旗下实体公司Verily的前高管、投资公司foresight Capital的董事总经理维克•巴贾杰(Vik Bajaj)说。

“他们知道什么问题值得解决。”他说。

“他们现在已经做了足够的小实验，以确切地知道有成果的方向是什么。”

Dean设想了一种人工智能系统，能够指导医生使用某些药物和诊断。

另一位谷歌研究人员说，现有的模型忽略了明显的医学事件，包括病人是否做过手术。

这位人士将现有的手工编码模型描述为医疗保健中的“一个明显的巨大障碍”。

尽管人们对谷歌的潜力持乐观态度，但利用人工智能技术改善医疗结果仍然是一个巨大的挑战。

其他公司，尤其是IBM旗下的沃森(Watson)，也曾尝试将人工智能应用于医疗领域，但在省钱和将该技术整合到报销系统上方面收效甚微。

谷歌长期以来一直在寻求获取数字医疗记录，但结果也不尽相同。

在最近的研究中，这家互联网巨头与加州大学旧金山分校和芝加哥大学达成了460亿份匿名患者数据的交易。

谷歌的人工智能系统为每家医院创建了预测模型，而不是对两家医院的数据进行分析，这是一个更难解决的问题。

所有医院的解决方案将更具挑战性。

谷歌正在努力确保新的合作伙伴能够访问更多的记录。

对健康的深入研究只会增加谷歌已经从人们那里拿到的大量信息。

数据公司Immuta的首席隐私官安德鲁•伯特(Andrew Burt)表示:“谷歌和其他科技巨头等公司将拥有一种独特的、几乎是垄断的能力，能够利用我们生成的所有数据。”

他和儿科肿瘤学家Samuel Volchenboum最近写了一篇专栏文章，认为政府应该阻止这些数据成为“少数公司的领域”，就像谷歌占据主导地位的在线广告一样。

当涉及到患者信息时，谷歌非常谨慎，尤其是在公众对数据收集的审查过程中。

去年，英国监管机构对另一家Alphabet的人工智能实验室DeepMind进行了调查，以测试一款分析公共医疗记录的应用程序，但没有告知患者他们的信息将被这样使用。

在最新的研究中，谷歌和它的医院合作伙伴坚持他们的数据是匿名的，安全的并且在病人允许的情况下使用。

Volchenboum说，如果将数据扩展到小型医院和医疗网络，公司将很难保持数据的严密性。

不过，Volchenboum相信这些算法可以拯救生命和金钱。他希望健康记录将与其他统计数据混杂在一起。

最终，人工智能模型可能包括有关当地天气和交通的信息——其他影响患者预后的因素。

“医院就像一个有机体。”他说。

很少有公司能比谷歌更好地分析这种有机体。

事实上，该公司和它的Alphabet表亲正在开发一种能够追踪更多生物信号的设备。

即使消费者不购买可穿戴的健康追踪设备，谷歌还有很多其他的数据井可以挖掘。

它知道天气和交通状况。谷歌的Android手机可以追踪人们走路的方式、测量智力下降的重要信息以及其他一些疾病。

所有这些都可以加入到医疗算法的大杂烩里。

医疗记录只是谷歌的人工智能医疗计划的一部分。它的Medical Brain为放射学、眼科和心脏病学提供了人工智能系统。

他们也在研究皮肤病。员工开发了一款用于发现恶性皮肤病变的app：一位产品经理在办公室里走来走去，手臂上有15个假纹身，以测试这款APP。

人工智能老板Dean强调，这种实验依赖的是认真的医疗咨询，而不仅仅是好奇的软件程序员。

谷歌公司正在印度开展一项新的试验，该试验利用其人工智能软件对眼睛图像进行筛选，以寻找糖尿病视网膜病变的早期迹象。

在发布之前，谷歌让三名视网膜专家激烈地讨论了早期的研究结果，Dean说。

随着时间的推移，谷歌可以将这些系统授权给诊所，或者通过公司的云计算部门销售这些系统作为一种诊断服务。

微软公司(Microsoft Corp.)也在开发预测型人工智能服务。

要将产品商业化，谷歌首先需要获得更多的记录，而这些记录往往在不同的医疗机构中存在很大差异。

谷歌可以购买，但监管机构或消费者可能不会接受。与加州大学旧金山分校和芝加哥大学的交易不是商业性的。

目前，该公司表示，现在就确定商业模式还为时过早。

在5月份谷歌的年度开发者大会上，Medical Brain的成员莉莉·彭(Lily Peng)回顾了该团队在发现心脏病风险方面的研究超过了人类。

“再一次,”她说，“我想强调的是，这确实是很早以前的事了。”