旧式培训需淘汰：或抹掉11.5万亿美元增长 智能技术潜力有待发掘

缩小技能差距的最佳途径是对体验式学习、个性化学习以及培养弱势工人等方面的投资

埃森哲表示，由于不当的教育和企业培训系统，数字技术的经济前景将面临风险。除非采用全新的学习方法，否则未能缩小技能差距可能会导致G20经济体中的14个国家或地区损失高达11.5万亿美元，原本他们期望在未来十年内通过智能技术的投资可以带动这一规模的GDP增长。

埃森哲与G20青年企业家联盟（G20 YEA）合作出版的这份报告，涵盖了一系列突破性的分析，可以帮助组织评估其未来员工以制定技能培训战略。报告揭示了智能技术如何改变工作所包含的任务，并指明完成这些任务所需的新技能。报告认为，教育和企业培训系统应采取三方行动，以便更有效地发展这些新技能。

根据该报告，在受影响的14个经济体中，由于智能技术对劳动力技能的改善，平均51％的工作时间将会变得更高效。38％的工作可以自动化完成，但因工作岗位和地域市场而异，需要目标干预以增大几率和管理风险。

例如在美国，关怀支援型岗位（如护士）为占就业职位中最大份额的独立职位，并且极有可能通过强化训练来提高效率。该类岗位的64％工作时间可以强化，而且埃森哲的研究发现，14％强化训练可以在未来十年内完成。在未来十年中，合理投资技能培训可满足对该类岗位多达140万名额外的工人需求。

“无论是更多地使用新技术还是增加自动化的工作，提升技能都是当务之急，”埃森哲高级董事兼埃森哲人才与组织业务全球负责人Eva-Sage Gavin表示。“但在企业领袖致力于改善在职业培训前，他们必须评估技术如何重新分配所在行业的工作，以及员工所需要的新技能。”

新技能日益重要

上述报告称，综合推理、创造力、社会情绪智力和感官知觉对几乎每一工作岗位都越来越重要，且重要性将随着采用智能技术而进一步提高。

 “目前的学习方法已经不适合当下的需求，更何况未来。神经科学和行为科学证明我们有更好的学习方法，最好通过练习和实践经验获得多数在未来工作场所必备的技能。我们需要彻底改革技能学习方法，重视体验式学习。”埃森哲研究中心首席主任Armen Ovanessoff表示。

埃森哲建议采取三管齐下的方法来解决技能危机：

加快体验式学习：采用一系列方式——从董事会会议室的设计思维到更多技术岗位的模拟培训工具; 从在职培训计划到学徒计划。在学校，提供活跃的基于项目学习和基于团队的学习活动。应用虚拟现实和人工智能（AI）等新技术，使学习更具沉浸式、吸引力和个性化。

将重点从机构转移到个人：教育和培训目标应激励每个人发展更多元化的技能，而不仅是从特定课程中培养出一定数量的毕业生。这种多元化技能必须着重综合推理、创造力和社会情绪智力。

培养弱势学习者：年长工人、受教育程度较低人员、从事体力劳动人员以及在较小企业工作的人更容易受到工作错位的影响，并且更难获得培训的机会。这些学习者需要目标干预以引导其获取适当的培训和职业发展途径。课程必须更模块化以及灵活，以适应他们的人生发展目标。新的资助模式必须鼓励终身学习，例如提供支持个人培训计划的补助金。