英伟达GTC 2019看点预览：交流、体验前沿AI技术 奠定自动驾驶创新基础

自动驾驶技术的发展飞速进行，而外界很难对这个行业保持最前沿的了解。但是在即将召开的英伟达GPU技术大会上，我们可以看到最新的人工智能技术和深度学习技术，而这些都是无人驾驶汽车未来发展的关键。而自动驾驶汽车仍然面临着五大困难需要解决，比如黑客和远程控制的安全漏洞和计算机故障等问题。

今年的GTC将在3月18日至21日在加州圣何塞举行，几乎所有行业都会首要关注的AI盛典，汇集了机器人、医疗保健、计算机、游戏、汽车等领域的专家和最新创意。

预计，英伟达在会上介绍公司全新创新驾驶技术，以及该公司最新产品的更新，包括DRIVE AutoPilot（世界上第一个Level 2+自动驾驶系统），以及DRIVE软件的最新进展。同时，英伟达还会详细介绍DRIVE Constellation仿真平台生态系统及其在第三方自动驾驶汽车验证中的应用。

同时，大会参加者还可以在专属会议中听到行业最重要的领导者的看法，接受AI专家的实践深度学习培训，并在展会现场体验最新的自动驾驶汽车。

行业开拓者的意见

从车辆设计的新方法到自动驾驶技术实现的新商业模式，运输行业在人工智能的帮助下正在迅速转型。而今年英伟达GTC演讲将深入研究这些主题以及更多内容，为自动驾驶汽车和卡车的未来发展提供宝贵的见解。

以下是关于2019年GTC关于自动驾驶的25个以上演讲中的概要：

麻省理工学院的研究科学家Lex Fridman会探讨以人为中心的自动驾驶汽车发展与当前行业方法之间的差异，以及设计与人类相关的挑战。

Rimac的首席执行官Mate Rimac和Roborace的首席战略官Bryn Balcombe会讨论AI如何改变赛车运动，从自动驾驶到智能辅导，以及将视频游戏体验带入赛道等角度。

丰田研究所机器学习负责人Adrien Gaidon详细介绍该行业如何为自动机器的大规模部署做准备和汽车制造商对人机交互的研究。

沃尔沃汽车公司自动驾驶高级经理Andreas Wallin概述该汽车制造商即将推出的自动停车系统，该系统在NVIDIA DRIVE AGX Xavier上运行先进的深度学习算法，节省驾驶员在日常通勤中所用的时间和金钱。

英伟达总经理Zvi Greenstein会解释NVIDIA DRIVE Constellation基于云的仿真平台如何用于安全自动车辆验证，以及公司如何加入这一尖端仿真生态系统。

图森未来的首席技术官会描述，该新兴自动卡车运输公司如何使用相机传感器和深度学习算法实现1000米（关键的安全基准）的感知长度。

在车里体验AI

GTC展会现场是观看和探索汽车技术管道的地方。与会者可以接触即将推出的电动汽车以及汽车制造商、货运公司和初创公司最新开发的汽车。

训练AI技能

GTC还为开发人员提供英伟达专家领导的实践培训机会，来训练他们的AI技能。今年的汽车大会的实验室将涵盖城市交通中的物体检测等方面，之后可以将第三方传感器集成到DRIVE AGX平台以及在DRIVE AGX上构建整个感知堆栈等。

而在一周的时间内，参加者可以获得从云端到汽车的自驾车360度视图，这是一个快速的宝贵行业经验。

虽然GTC会展示最新的AI技术等前沿科技，助力自动驾驶，但是我们还没有到达电影里展示的水平。

5大需要解决的问题

虽然自动驾驶汽车正在发展，但是跟任何运输新技术一样存在固有的“雷区”，急需解决。以下是目前自动驾驶汽车5大需要解决的问题。

1.行业不受管制

由于关于自动驾驶汽车技术的信息有限，虽然有200家汽车公司正在进入这个领域，但还没有足够的可靠例子来创建最基本的安全标准。所以到目前为止，这个行业是不受管制的，虽然对制造商来说是好事，但对消费者来说却是不利的。

而在购买自动驾驶汽车之前，买家应首先查查汽车的详细信息，尽可能多地了解汽车。

2.自动驾驶汽车和手动车发生事故

目前，美国高速公路和普通道路都还没有针对自动驾驶汽车进行优化。由于驾驶过程不可预测，而自动驾驶汽车必须将所有可能性编程到车辆中，所以很有可能发生事故和不可预见的后果。汽车可能不会有合适的软件可以驾驭极端天气条件或棘手的拥堵路况。

而有时，自动驾驶汽车会给乘客一种虚假的安全感，乘客需要特别小心，并在需要时随时准备好继续开车。

3.黑客和远程控制的安全漏洞

连接到互联网的任何计算机设备都很容易受到黑客攻击。而自动驾驶汽车也严重依赖运行组件的软件，如果黑客进入系统，那么他们可以控制汽车的各个方面。

其他需要注意的是私人数据窃取，甚至可以通过蓝牙远程访问连接到汽车的手机。自动驾驶车辆也可能更容易受到计算机病毒的攻击。

4.计算机故障

大多数自动驾驶汽车组成都很复杂，由30到100台电脑组成。一旦其中一个出问题，那么事情就会很麻烦，运行自动驾驶汽车的软件无疑是复杂的。

然而，工程师还在努力解决一个更难的挑战，如何在所有天气条件下保证汽车平稳运行。正确控制后置摄像头上的传感器也是一个问题，而另一个问题是如何识别何时有人在车前的人行横道上，并且快速停车。

而在汽车上路之前，应该解决的其他问题是在自动驾驶模式下怎么应对严寒天气，以及如何应对其他驾驶者不可预测的行为。

人类因素也使自动驾驶汽车的开发者困惑，他们还没有确定在极端情况下，让车辆撞上行人还是其他汽车？自驾车应该比人们表现更好，但在这些类型的情况下，“更好”可能是主观的，因为自动驾驶汽车可能更危险。

5.乘客暴露在辐射下

GPS、遥控器、电源配件、蓝牙、Wi-Fi、音乐和无线电组件驱动器等方便的工具越来越多进入人们的日常生活，而在自动驾驶汽车方面来看，乘客也更多暴露在更高水平的电磁场辐射环境中。接触电子辐射会导致无数严重的健康问题，会带来高血压、呼吸困难、偏头痛、眼睛问题、精疲力竭和失眠等。

专家预测，自动驾驶汽车最终会发展成一项挽救生命，比手动驾驶车辆更安全的技术。但是，在此之前还有很长的路要走，行业必须事先解决这些问题并制定可靠的安全指南和标准。

自动驾驶汽车的设想是完全自主、无需人工干预或手动导航，而GTC 2019将会展示行业目前能够达到的最佳状态，文中提到的五大需要解决的问题或许还不能马上得到答案，但是大会代表着行业不断创新、尝试，只要继续保持那我们离完全解决也不会太远了。