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解密阿里的数据中台,为什么BTJ都开始学阿里了?

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 线性资本 • 2019-04-19 15:29:00 来源:线性资本 E4411G0
100大行业全景图谱

本文转载自微信公众号:线性资本(ID:LinearCapital),“线性资本 (Linear Capital) 正在努力成为最好的应用性数据智能基金 (Applied-Data-Intelligence)。目前已投资地平线机器人、Rokid、同盾、神策等超过50个优秀团队。

2018年年底到2019年年初,各大互联网公司纷纷增设中台。我们经过分析最早提出“中台”转型的阿里巴巴后发现各大中台尤其是数据中台给其带来了巨大价值。前台的一线业务会更敏捷,更快速适应瞬息万变的市场;中台将集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力,对各前台形成强力支撑。

而在如今的大数据时代,数据已经成为推动商业发展的新能源,对数据智能的利用效率则成为了各大公司生态价值的一个关键。

2018年年底到2019年年初,一场组织变革的飓风席卷了国内各大互联网公司。各大公司除了战略重组、To B的计划外,纷纷增设“中台”,并将其提高到调整的核心方向。

“中台”早期是由美军的作战体系演化而来的,技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系,简而言之就是业务平台下的平台,提炼各个业务条线的共性需求并打造成组件化的资源包 ,以接口的形式统一提供给前台业务部门使用,最大限度地减少重复造轮子的现象。

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各大互联网公司中台体系建设

来源:华创证券

如果要追溯互联网公司的中台战略,那不得不说的就是“第一个吃螃蟹的”阿里巴巴。2015年12月7日,阿里巴巴集团宣布升级组织结构,组成由“小前台,大中台”互为协同的创新管理模式,原阿里巴巴中国零售事业群总裁张建锋将担负起“中台”的重要工作,负责共享、数据、搜索,以及闲鱼、淘宝头条等创新孵化业务。

阿里巴巴集团表示,将构建符合数据科技时代的、更创新灵活的“大中台、小前台”组织机制和业务机制:作为前台的一线业务会更敏捷,更快速适应瞬息万变的市场;中台将集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力,对各前台形成强力支撑。

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来源:野草新消费

阿里巴巴目前的中台主要分为业务中台、数据中台、移动中台、技术中台、研发中台等。业务中台实现了后端业务资源到前台易用能力的转化;移动中台是为更好更快的利用中台能力,快速迭代移动端产品;技术中台就是将基础设施的能力各种技术中间件的能力进行整合和包装。

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来源:野草新消费

而数据中台是从后台及业务中台将数据流入,完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程,构成企业的核心数据能力,为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供了强大支撑,可以说是中台的核心之一。简单得来说对内提供数据基础建设和统一的数据服务,对外提供服务商家的数据产品。

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阿里数据中台 = 基础设施 + 对内/外数据服务

来源:泡杯茶看金融

底层统一的数据公共层:OneData是阿里数据中台的核心,OneData体系建立的集团数据公共层,从设计、开发、部署和使用上保障了数据口径的规范和统一,实现数据资产全链路管理,提供标准数据输出。统一数据标准是一项非常复杂的工作,譬如,针对UV这一相同的指标,在统一之前阿里内部竟然有10多种数据定义。据介绍,OneData数据公共层总共对30000多个数据指标进行了口径的规范和统一,梳理后缩减为3000余个。

在大数据时代,数据暴增对存储计算成本带来很大的挑战,如果没有经过数据公共层的统一建设,5年后的服务器需求量至少会增加10倍。

对内的 “GProfile”全域用户档案:GProfile主要根据用户在历史时间内的网购行为记录,提供用户基础属性、社交行为、互动行为、消费行为、偏好习惯、财富属性、信用属性和地理属性八大类标签服务。目前在阿里内部应用场景主要解决的是“他是谁”、“他们是谁”与“还有谁和他们一样”三个问题。这分为三个解决方案:ID 画像——刻画一个人;人群透视——刻画一群人;人群放大——这一群人抽象出来他们的特质,并以此为规则找到更大类似群体

ID画像:简单说,GProfile能对ID画像进行具象化处理,能从用户的言行举止推断出其身份和偏好。比如地址可以判断公司,用户在购物评论中流出的“男友”“老公”可以判断是否单身,近期购入的服装风格可以判断她本人的喜好等

人群透视:相比ID画像,人群透视针对不再是单个用户,而是分析呈现一群用户的特征。有了这一人功能,圈选特征与产品定位相符的客户,商家在面临营销决策前可以清晰认知客户的产品购买偏好,不会再犯类似把连衣裙推荐给男同事,把豪车推荐给小线菌等错误了。

人群放大:人群放大是将已知的一部分用户群体信息作特征汇总,产出特征相似的更广的用户集。例如在阿里妈妈的圈人功能中,可以列举出一系列用户特征,如性别、年龄、星座和消费能力等,对所有符合条件的人群定向投放广告。

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对内数据服务

来源:野草新消费

对外服务的“生意参谋”:“生意参谋”为商家提供多维度的数据服务,帮助商家通过数据分析来进行商业决策。比如用数据化来贯穿到企业管理的整体链路中,包括了品类管理数据化、营销数据化、品牌数据化以及服务数据化。

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生意参谋界面

来源:野草新消费

在大数据时代,数据已经成为推动商业发展的新能源。阿里从15年开始的中台战略也已经给阿里创造了巨大的价值。各大公司的纷纷跟进不一定代表其一定能成功,因此数据中台的建设则成为“新能源”能否在其生态中发挥价值的关键。

本文来源线性资本,内容仅代表作者本人观点,不代表前瞻网的立场。本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。(若存在内容、版权或其它问题,请联系:service@qianzhan.com) 品牌合作与广告投放请联系:0755-33069875 或 hezuo@qianzhan.com

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