谁吃掉了我们创造的数据？

本文转载自微信公众号：造就(ID：xingshu100)，演讲者：孔华威 上海中科计算技术研究所所长，

起点资本合伙人

三百年前，牛顿基本上把物理定律定好了，但现在我们接触到的理论物理知识并不多，经常是朋友看了一些库布里克、罗兰的电影以后问我，听说你是学物理的，能不能告诉我什么是黑洞?好像我的理论物理学了半天就是为了这个用的，但有人请我免费看电影也挺好的。

三百年前，牛顿基本上把物理定律定好了，但现在我们接触到的理论物理知识并不多，经常是朋友看了一些库布里克、罗兰的电影以后问我，听说你是学物理的，能不能告诉我什么是黑洞?好像我的理论物理学了半天就是为了这个用的，但有人请我免费看电影也挺好的。

在我从学习物理到转为研究计算机、做VC的过程中，我有一些路径依赖，那些路径跟我今天的演讲题目有关。

尽管我们现在每天接触的和物理相关的东西越来越少，我们都在跟另一个数字世界做交互，但我们仍可以用物理世界的价值观去解读数字世界的逻辑。

新的数据理念

比如说查看政治版图，你可以用世界地图去看，也可以用我这张社交地图来看。这是一张社交网络的地图，蓝色代表Facebook，鲜红色代表微信，棕红色是俄罗斯的最大社交网站VK。你会发现，如果用这种模式去看世界， 你可以把这个世界看成一个社交网络。

只要是社交网络，就可以变成大数据，按照大数据的模式，而非用某种意识形态的方式去解决日常的决策问题。很多事情都可以用算法、大数据来解决。

六年前大家问我什么是大数据?我觉得挺难解释，但现在大家都觉得这个概念耳熟能详，但我认为，大数据时代的到来并不是为我们人类所用的，人类对大数据的处理水平还很低。

大数据究竟是什么呢?

大数据是食物，是机器人的食物，是Android和iPhone的食物。这是蛮恐怖的一件事情。我们人类是农民，是这整个数字世界里的农民，在帮机器人生产食物。在数字世界里，我们每天都在产生各种数据信息，这些数据其实都是数字世界领域的食物。

所以以后我们谈饥荒，不再是说非洲有饥荒之类的，而可能是在说有一家公司因为没有拿到数据而快要倒闭了。

新的经济组织

除了数据食物，我们再来谈谈数字世界的钱。

我一直认为学物理的人很难赚钱，因为钱这个事情很不物理，什么意思?通常来说，一个非常重要的标志物，它的衡量单位是需要非常固定和严肃的，不能随便改。

而钱呢，这个恰恰影响我们生活最多的一件东西，它的度量标准反而是没有价值的。我们十年前挣的10块钱跟今年挣的10块钱比没有任何意义。

现在，有很多数字世界的人对货币发行提出了异议，比如中本聪提出了比特币，那些人是密码爱好者，是极客，也是一批离数字世界比较近的人。

事实上，最近也有一些公司组织在跟上数字世界的变化。比如最近看到的像比特币、以太坊这样的组织，你发觉它的已经市值很高了，比如以太坊的市值已达一百亿美元，但是它没有一个CEO，没有一个员工，只有一个基金会在做松散的管理。

这是一个非常大的组织，但这个组织你觉得它是经济体吗?你觉得它是公司吗?你说它是也对，说它不是也对，但它有一个非常重要的机制，那就是永远没有人可以把它关掉。

它就像是个永动机，除非没有人再关注它，否则它不会自动死掉。

这就是新的经济组织，不知道巴菲特能不能理解，但就目前而言，他直到现在才买高科技的股票，已经是落后了。

新的艺术算法

另外我们还可以讲一下什么是艺术，这是我们人类特别在意的东西。

我们经常讨论人工智能没什么了不起，即使围棋下赢了李世石也没有什么了不起，因为我们有很牛的艺术，机器再怎么厉害也玩不过艺术。

但从另一个角度看，这个话不一定成立。某种意义上，艺术基本上都是“神经病”干的，那些特别牛的音乐家、艺术家基本上都跟疯子差不多，尤其是这位，他就是个疯子，而且生前没过过什么好日子。

越杰出的艺术基本上在当时都是越让人看不懂的，都是一个疯子做出来的出人意料的、意外的东西。这个东西在软件里面叫做Bug，而这些人就叫做人类的Bug。

在程序里面经常会出现一些特异的、无法预测的东西，而这些艺术的东西，倒还可以用人工智能的方式，或者说“神经风格转移算法”的方式去创作。

现在，可以把梵高画的风格转移到钢琴曲上，把贝多芬的某个钢琴曲转移到某个书法作品上。这个时候，我们所谓的艺术也不一定是靠谱的。

数字世界的生死

我们守住的这些东西也不一定是我们觉得最厉害的，数字世界不认这些，它们认另外一些东西，比如刚才说的神经风格转移的学习。

再比如说生死问题。数字世界里的“生死”和我们现实生活中是不一样的。

去年我的手机摔坏了，我从网上备份6000多个通讯号码，发现我父亲的手机号码还在，可是他其实已经过世好几年了。你发觉这是蛮尴尬的一个事情，我到底该不该删掉他的号码呢?这对我是一个问题。

在数字世界里，一个人的生死已经不由肉体的生死决定，而是取决于他在社交网络停留的时间，取决于他的社交账号。

想想，假使我现在训练一个可以模仿我聊天风格的机器人，将来等我走的一天，你们还可以继续跟他聊天。至少我可以跟我的重孙子聊聊天，这是蛮有意思的一件事情。

从大数据生产粮食的角度来看问题，如果生产的人就是活的，不生产人就是死了，那我们真正的生命还比不过机器、比不过灯泡、比不过一个开关。开关每天生产各种数据，路边的高清摄像头每天产生的数据都比我一年产生的数据还多，而且它不眠不休，我还要睡觉呢。

从生产粮食这个角度看，我比不过它，它是个好农民，而我不是。所以说在数字世界里，你的生死包括你的价值也都有不一样的考量。

数字世界的牛顿定律

当这些东西全部讲明白以后，你会发觉我们人类在机器看来，或者说在那个数字世界看来，我们就是完全被它们吸住的，它们吸取了我们所有的注意力。

在那个数字世界，可能会有新的牛顿定律、新的价值模式、新的钱、新的艺术……新的一切事物。

那我们怎么进去的?现在看来可以通过传感器进去，基本上以我们的眼睛为主，耳朵、鼻子和舌头还没有完全进去，等某一天那个屏幕出来一个菜，我们可以真的舔屏时，就真的很不错了。

所有这一切都是吸引注意力的商业模式，是把我们不好的习惯、偏见变成现金，如果你没有偏见，是不会选择某一样产品的。我认为正是因为有分别，才有了商业，否则商业就会被垄断，这就是整个逻辑的本质。

一个国家就是一个意识形态的运营商，一个Uber就是一个汽车运营商，一个ofo就是一个自行车运营商，这种运营商的模式都会带来ARPU值的理解。ARPU叫每用户平均收入，是很重要的一种价值考察标准。

基于对ARPU的理解，可以引申出这一样一条公式。

总价值等于ATS三样东西的网络效应。A是账户，账户要越多越好;T是待机时间，要越长越好;S是空间，要越来越多，这是蛮重要的一个逻辑。

然后你也可以把这三样东西用幂指数的方式搅在一起，最后变成你比较好的APRU的计算方法。有了这样的方法，这个公司就有戏，非常有意思。

在数字世界里，你跟它们走在一起，而不是跟我们人类走在一起，这一点在数据领域里面很重要，这是我自己总结出来的对自己有用的一个牛顿定律，你也可以把它叫做孔式定律，这是一个基本的逻辑，也是我自己的一种理性的路径依赖。

库布里克曾说过一句我很喜欢的话，“理性只能把你带到一定的边界，但是如果你想越过边界，可能你需要的是诗意，还有想象力 。”

希望我今天的演讲能给大家带来想象力，谢谢!