所谓财富，深究到底不过是一个算法体系

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笔记达人 | 朱宝

封面设计 & 责编 | 智勇

内容来源：2019年11月1日，在湛庐文化、溪山读书会和建投书局联合主办的物联网时代的“国富论”——《财富的起源》新书分享会中，前微软加速器·北京CEO、溪山读书会首席教务长、溪山天使会首席生态官、MA Club发起合伙人檀林进行了题为“Web 3.0 时代的《国富论》”的精彩分享。

活动笔记•文化生活

笔记邀您阅读前，先思考：

知识，就是财富?

未来的物联网，将是什么状态?

我昨天刚从海尔回来，海尔的高管们正在研读埃里克·拜因霍克的《财富的起源》这本书，因为张瑞敏把这本著作，定义成物联网时代的《国富论》。

张首席在本书的赞誉中是这样描述的：

工业革命以来，人类巨大财富文明的创造过程一直闪耀着亚当•斯密《国富论》的智慧之光。万物互联时代，传统经济理论到了需要改写的关头。埃里克·拜因霍克的著作恰逢其时，堪称物联网时代的《国富论》。

——张瑞敏（海尔集团董事局主席、首席执行官）

我今天的分享主题是Web 3.0 时代的《国富论》。英国著名的经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯有一句关于思想的论述，他说：“经济学家和哲学家的思想无论对错，都比世俗理解的更有影响力。事实上，世界就是由这些思想统治的。”

这句话的意思是，人类生活在思想家的思想通道里，无论观点的对错，都会影响社会和人类发展的进程。

一、财富是知识，其起源是进化

而《财富的起源》这本书阐述的是什么呢？这本书讲的是：“财富是知识，其起源是进化”，再深究一步，财富是一个算法体系。

我上周做了一次关于《超级合作者》的分享，作者马丁·诺瓦克是一个计算生物学家，数学能力也很强。

他采用计算的方法，开拓了计算生物学的新领域，就是计算生物学演化算法，他用计算机模拟整个的生命的发展进程，最终与达尔文的进化论是一致的，生命源于进化。

他还发现了在生命进化的法则，在模拟过程中越往后越复杂，越需要合作的算法来实现。《超级合作者》就是讲生命源于进化，而进化的法则是合作，合作是进化的总设计师。

我从《财富的起源》这本书里也读到了这个意思——财富是知识，知识靠进化，进化靠合作。通过合作，你才能在越来越复杂，越不确定的环境下生存。

进化算法需要通过反复实验，找到适合的环境变异，进行选择；把不适合剔除掉，把适合的不断放大，不断地重复这个过程，这就是进化。

这个进化无论是对于生命，对于技术，还是对于经济都适用。

二、社会和技术的进化

复杂经济学之父布莱恩·阿瑟，在《技术的本质》表示，用进化的观点来看，生命就是技术。如果用静态的观点来看，技术就是生命。

技术的进化不是连续的。熊彼特的创新是从哪来的？他比喻说，再多的马车加在一起，也得不到一列火车。就是爱因斯坦说过的那句话：一遍一遍做重复的事情，想得到不同的结果，这就是荒唐。

所以对于创新和技术，必须得要跳开，有更高层面的认知。技术的进化就是你把以前已经发明过的技术重新组合，但是要用更高的认知把它再组合起来。

社会的进化也一样。智人的语言能力比其他直立人强，所以我们把尼安德特人等各种早期的直立人都淘汰掉了，我们能进化出部落，但是部落当时大概150人左右，因为靠语言能形成的最大社会组织形态就是大概一百五十人左右。

虽然智人比尼安德特人脑容量小，肌肉也不那么发达，但是我们有语言，能打群架，能使用工具，就可以有更多组织能力。后来发明文字之后，我们还形成了各种各样的有层级的组织，包括教会、国家等。

进入二十一世纪，人类最大的发明就是互联网，我们的主要时间不是生活在物理空间，而是生活在数码虚拟空间中。有了网络的连接，我们可以更大规模的协作，跨越时空成为了可能。在这个过程中，复杂性在不断增加。

古典主义经济学是从农业社会到工业社会发展的过程中诞生的，用在那个社会结构下，传统经济学没有问题。但是用来去解释我们现在复杂的经济，而且是虚拟的、物理的，交织在一起的。

这样的经济形态确实有很大的鸿沟，所以复杂经济学创始人布莱恩·阿瑟说：“经济是技术进化的一种表达，而且它是无时无刻在重新建构自身的。”

那么经济学本身也是进化论的一个表达，从最开始的马尔萨斯，到达尔文（英国生物学家、进化论的奠基人）、再到荷兰的曼德维尔（哲学家，英国古典经济学家）等等这些经济学家、生物学家、社会学家，这本书把这些人的思想串联起来，构建了一个基于进化论的经济学体系。

三、经济进化的3种力量

《财富的起源》作者拜因霍克真是当代基于进化论的新经济思想的集大成者。这本书最关键的内容是，经济是一个进化系统，是三种力量共同进化的结果。这三种力量分别是：商业设计、物理技术和社会技术。

我们试想一下，是谁设计了现代自行车？最开始是法国人，然后德国人，再往后大家都不知道是谁在设计了。因为它在不断的演化，出现了各种形态的自行车，而且这还在进化的过程中。

有一个进化的算法，叫“演绎-改进 (Deductive-Tinkering)”，这是一个典型的在设计领域，技术自然的进化、演化的一个方式。

商业计划也是一种形式的的设计，比如亚马逊Go这个新零售的例子，收购了全食有机商店（Whole Foods），提供便利店的绝佳体验，我们从进化的三种力量对它进行分析。

商业设计层面的定位：

便利型生鲜超市

全食有机商品

绝佳用户体验

社会技术层面：

线上/线下社区

地理位置

会员系统

物理技术层面：

智能零售

智能仓储

智能物流

商业设计不光是在市场层面开展计划，而要从三个层面整体计划。

个人心智层面：每个层面都有什么想法，把自己的想法和别人的想法进行加工改造。

组织层面：要想把想法变成现实，你需要有组织跟你参与一起来构建。

市场层面：市场的力量自然选择。

亚马逊Go之所以强大，是因为它有物理技术、社会技术和商业模式的融合能力，它能从高维打掉低维的便利店。

下面再讲一个书店的进化，这是茑屋书店的进化逻辑。

1.0时代 – Borders

物理技术:  货架

社会技术： 连锁加盟

商业设计： 卖书（差价）

2.0时代 – 当当

物理技术： 互联网

社会技术： 网络效应

商业设计： 效率

3.0时代 – 茑屋书店

物理技术：物联网/大数据

社会技术：智能空间

商业设计：生活方式提案

茑屋书店的逻辑是，他要知道周边是什么样的人群？从年龄到消费能力，包括兴趣爱好等等，然后用这套方式构建一个用书店、咖啡厅。它变成了一个社区、一个学习交流的第三空间。

第三空间比星巴克的档次要高，特别适合现在日本这样的老年化社会。日本有很多老年人退休了没事干，也不愿意呆在家里，他们可以在这种空间里做一些交流。所以这个是书店的3.0。

这本《财富的起源》就教所有的商业从业者要从物理技术、社会技术和商业设计这三方面去审视自己，去设计一个新型的产品和服务，一个进化的新形态。

四、Web 3.0时代

未来的物联网时代（或者叫Web 3.0时代）应该是什么样的一个形态？

日本是最早提出超智能社会概念。5G、物联网、人工智能包括虚拟现实、全息影像，这些技术作为物理技术，可以支持社会商业模式。

未来虚拟社会跟物理社会边界交融，一个混合的智能社会时代，这种叫Web 3.0。企业会发生变化，变成了社群化企业，就是去中心化，现在区块链概念非常火爆，这是未来进行演化的一个方向。

Web2.0时代，像BAT这些互联网公司，它的结构还是中心化，只不过是提供的平台连接，但数据用户的数据、身份、消费行为还都是在中心化的孤岛上。所以Web2.0是构建了虚拟社会的数据的全景监狱。

过去信息匮乏时，需要构建层级架构和中心，而信息充足时，对等关系取而代之。

所以未来的经济和社会发展肯定是要打破他们的边界。打破的过程，我觉得就是一个进化过程，我们要从混沌中发现新的秩序，有用的知识。

薛定谔说过，有机体就是靠负熵（也称熵减）为生的，生命是负熵的。

最开始华为提要做熵减，就是在做组织的进化。进化就是一种从混沌中涌现秩序的过程, 是“熵减”的过程。

所以复杂经济学时代的商业模式，就是你要去构建一个熵减的平台，要多学有用的知识，多读读书，多与专家一起交流，这是有用的知识。

五、新经济思想的演化

我总结了一下新时代的商业模式，你要基于共识的激励、共情的连接和互惠的合作这3点去设计商业模式。

现在，我们从这3点回来看整个新经济思想的一个演化。

以前认为人性就是边境最大化功利主义。大卫·休谟（哲学家）说，设计商业制度的时候，要把每个人都当成一个无赖来看待，因为他认为人性是恶的。

在这个基础上，其实这套理论体是很脆弱的，所以它上面的行为理论是理性的经济人假设。

后来20世纪经过多次变动，这些新古典自由主义经济和保守的新古典自由主义开始分野，一个是强调传统的财产权保护，另一个强调效率和增长。

然后出现了进步的资本主义系统，一边要更多的政府主导，另一边要更多的市场力量主导。

未来市场的人文主义，不光是要有用的知识，你还要有情怀，科技是要向善，最后构建的才是幸福经济，我们才可以彻底逃出马尔萨斯陷阱（马尔萨斯灾难由托马斯·罗伯特·马尔萨斯提出，主要指不断增长的人口早晚会导致粮食供不应求。）。

最后我用亚历山大·蒲柏的一个散文，来结束今天的分享。

整个自然都是艺术，只是你未曾领悟；

一切偶然都有方向，只是你没能看清；

一切不谐，都是你不理解的和谐；

一切局部的恶，都是整体的善。

高傲可鄙，只因它不尽情理。

凡存在皆合理，这就是清楚的道理。

本文来源：公众号 @笔记侠。中国最大的新商业知识笔记共享平台，微信价值排行榜总榜前十，独家笔记支持湖畔大学、混沌大学、青腾大学、高山大学、中欧创业营、京东商学院、北大国发院等顶尖商学院课程，BAT、TMD、小米、华为、网易等知名企业，丁磊、傅盛、李善友等知名人士，60万企业决策及管理层都在看。