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基于人工智能和大数据的广告营销变革

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 刘欣 • 2016-07-26 10:46:52 来源:前瞻网 E2468G0
100大行业全景图谱

数字营销发展趋势良好,好看与人工智能结合

2015 年中国移动广告市场营收规模达 901.3 亿元,同比增长 178.3%,预计 2016 年中国移动广告市场规模将首次超过 PC 互联网广告市场, 2018年移动广告市场规模将超过 3000 亿元。 网络环境的优化 (Wifi、 4G 等) 、智能终端的普及奠定了移动营销发展的基础,同时,随着 90 后互联网一代的崛起,用户获取信息的渠道将继续向移动端倾斜。基于技术环境改善和用户粘性形成,移动营销未来将加速发展。

2000年后我国广告的营业总额

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资料来源:前瞻产业研究院整理

虽然我国广告收入增速变现断崖式下滑,但是互联网广告凭借着广告的多样性和精准投放,深受广告主的喜爱,表现出蓬勃的生机,现在粗放式的增长模式已经结束,未来将是广告个性化和精准投放的时代。

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资料来源:前瞻产业研究院整理

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资料来源:前瞻产业研究院整理

产业趋势:与人工智能的深度融合有助于行业的转型。人工智能由于机器学习的进步得到大幅度的增长,在互联网时代,网络上的数据固然重要,但是基于人工智能机器学习的算法会更重要,例如从庞大的数据中提取关键数据,进而分类分析是更重要的一点。以悠易互通为例,平台按照人口属性、兴趣爱好、社交属性、品牌爱好和购物倾向等几个维度将人群分类,5大维度又进一步分类为52个大类,380个小类和1200个标签,为数字营销进行精准投放。

悠易互通数据标签体系

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资料来源:前瞻产业研究院整理

AI与数字营销的应用:基于人工智能的PC端程序化购买,能实现ROI的最大化

1、 程序化购买依赖大数据与机器学习算法

相对于传统的广告代理模式,程序化购买无需复杂的谈判过程,而基于数据分析的用户定向能够让广告投放更精准、效率更高。程序化购买是数字营销的趋势之一。

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资料来源:前瞻产业研究院整理

2、程序化购买的智能化:减少费用,从媒介购买到受众购买

过去的广告方式,只能通过购买媒介,以广撒网的方式去投放受众,成本高且回报少。现在通过程序化购买,对海量的数据进行挖掘,实现人群的精准定向投放的升华。受众购买包括投放前的地域定向、时间定向、页面内容定向、兴趣定向等在推广过程中进行曝光、点击、到达、停留时间等多维度监测,让广告主减少在购买中相关定位花费的时间与成本。

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资料来源:前瞻产业研究院整理

3、程序化购买的智能化:提升ROI,多维度开发数据监测

程序化购买不仅能对曝光、点击、到达、停留时间等进行监测,更能对深度的数据和深度效果数据进行挖掘,真正能够帮助广告主实现投入产出比(ROI)。例如,程序化购买不仅仅能够看到用户注册了游戏的账号,更可以看到用户是否在账号的升级中实现充值消费。

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资料来源:前瞻产业研究院整理

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