下一波自动驾驶汽车的浪潮需要资金和规模。
现在每个人都想要自动驾驶汽车:这是汽车行业前进的方向,也是硅谷最近的当务之急。中国也不例外。
阿里巴巴集团(Alibaba Group Holding Ltd.)正在中国测试自动驾驶汽车,而百度公司去年就开始试验自动驾驶技术。
本月早些时候,宝马汽车(BMW AG)是第一家获准在中国测试其产品的外国汽车制造商。
5月中旬,深圳Roadstar.Ai LLC公司从中国投资者那里筹集了创纪录的资金。
与此同时,腾讯控股有限公司(Tencent Holdings Ltd.)和规模超过优步(Uber)的叫车服务提供商滴滴出行(Didi Chuxing)表示,过去几周他们正在加州测试自动驾驶汽车。
他们加入了许多中国小众科技公司的行列,这些公司目前在获得美国自动驾驶试验许可的公司中约占五分之一,与汽车制造商和初创企业一起。
这在很大程度上遵循了中国政府推行的政策。今年4月,中国政府为自动驾驶汽车制定了全国道路测试指导方针,并在上海和北京实施了相关规定。
这将使中国有可能在公共道路上收集大量关于自动驾驶汽车测试的数据,而谷歌的母公司Alphabet公司则与其兄弟公司Waymo以同样的方式收集数据。
如果汽车制造商在中国这个全球最大的汽车市场看到未来,他们将需要在中国收集和制造数据。加州的数据不会在中国也同样奏效。
中国正式加入这场竞赛,可能会解决大规模生产自动汽车的最大障碍——成本,就像去年电动汽车电池所做的那样。
不再需要司机的自动驾驶技术会降低成本。
以一辆美国电动汽车为例,它能每天工作24小时,每周7天,成为拼车网络的一部分。
据日产汽车公司(Nissan Motor Co.)董事长卡洛斯·戈恩(Carlos Ghosn)说,这辆车每月的充电费用约为250美元,而租车每月的费用为300至400美元。
因为汽车是全天候运转的,就相当于有三个司机,而司机的工资每个月可达15,000美元。
如果能节约这种花费,情况将会非常不同。
尽管有着商业意义,但对于网约车公司如优步、滴滴和为其提供车辆的日产等公司来说,技术本身(和相关的安全测试)的成本仍然过高——事实上,它是阻碍自动驾驶汽车推广的最大障碍。
举个例子:目前由Velodyne Lidar公司生产的激光传感器,是无人驾驶汽车的关键部件,价格在8000-80000美元之间,重量在1公斤以下到13公斤不等。
如果这些激光雷达能够投入大规模生产,它们的成本可能低至1000美元。目前,廉价的规模化生产的难题还没有被攻克,尽管马斯克似乎相信这种方法存在。
这正是中国可以提供帮助的地方。
看看全能系统公司(Quanergy Systems Inc.),它是一家低调的硅谷公司,利用光线从360度的视野中创建三维图像。
Quanergy已经与戴姆勒公司(Daimler AG)旗下的梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)、德尔福科技公司(Delphi Technologies Plc)、日产(Nissan)等公司合作,可能是最接近制造理想传感器的公司。
这家加州公司还与科技开发商Sensata Technologies Plc建立了战略合作关系。后者认为,在中国,其每辆车的容量都在迅速增长。
Quanergy的锂电池是固态的,体积很小,价格已经低于1000美元,这是一个神奇的价格。其毛利率在50%以上,而研发费用占收入的70%。
但要达到这一目标需要30多年的时间。据知情人士透露,下一轮融资后,中国投资者可能会成为该公司的重要股东。
投资者应该密切关注中国正在进入这个行业的资金,无论是通过国家补贴,还是通过科技巨头,还是通过资本池追逐下一个风口。
这笔资金将填补低利润、高成本的汽车制造商所无法企及的鸿沟,尽管他们一直在谈论自己在移动时代的雄心。
中国能为自动驾驶汽车的基础设施提供的资金,将远远超过除中国以外的许多(或任何)政府目前愿意承诺的数额。
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