麦肯锡智能城市报告：亚洲态度最积极 北上广排名前列

随着城市变得越来越智能化，它们变得更加宜居和更有求必应——今天，我们只能一瞥未来技术在城市环境中最终能发挥什么作用。

直到最近，城市的领导者们还认为智能技术主要是在幕后提高效率的工具。但现在，科技正更直接地注入到居民的生活中。

智能手机已成为这座城市的关键，将有关交通、运输、医疗服务、安全警报和社区新闻的即时信息交到数百万人手中。

经过10年的反复试验，市政领导们意识到，智能城市战略始于人，而非技术。

“智能”不只是在传统基础设施中安装数字接口或精简城市运营。它还涉及有目的地使用技术和数据，以做出更好的决定，并提供更好的生活质量。

生活质量有很多方面，从居民呼吸的空气到他们在街上行走时的安全感。

来自麦肯锡全球研究院(MGI)的最新报告《智能城市:一个更宜居的未来的数字解决方案》，分析了几十个数字应用程序如何处理这些非常人性化的实际问题。

报告发现，城市可以利用智能技术将一些关键的生活质量指标提高10%至30%，这些指标可以转化为挽救生命、减少犯罪事故、缩短通勤时间、减轻健康负担和避免碳排放。

智能城市利用数据和数字技术来做出更好的决策，提高生活质量。更全面、更实时的数据让机构能够观察事态的发展，了解需求模式的变化，并以更快、更低成本的解决方案做出反应。

首先是技术基础，包括大量的智能手机和通过高速通信网络连接的传感器。

第二层由特定的应用程序组成。它们能将原始数据转换为警报、洞察和操作所需的正确的工具，这就是技术提供者和应用程序开发人员的用武之地。

第三层是城市、公司和公众的使用情况。许多应用程序只有在被广泛采用并能改变人们行为时才能成功。

他们鼓励人们在非工作时间使用交通工具，改变路线，在一天的不同时间里减少能源和水的使用，通过预防性的自我护理减少医疗系统的压力。

智能城市在改善生活质量方面潜力巨大

MGI评估了智能城市应用程序如何影响不同的生活质量维度:安全、时间便利、健康、环境质量、社会联系和公民参与度、工作和生活成本。

广泛的结果反映了这样一个事实，即应用程序在不同城市间的表现不同，这取决于遗留基础设施系统等因素和基础。

应用程序可以帮助城市打击犯罪，改善公共安全。在最大程度上部署一系列应用程序可能会将死亡人数(如凶杀、道路交通和火灾)减少8%至10%。

在一个人口500万的高犯罪率城市，这意味着每年可以挽救多达300条生命。袭击、抢劫、入室盗窃和汽车盗窃的事件可以减少30%到40%。

最重要的是，给予居民行动自由和内心平静的巨大好处。

技术并不能快速解决犯罪问题，但情报机构可以利用数据更有效地部署稀缺资源和人员。例如，实时犯罪地图利用统计分析来突出犯罪模式，而预测性警务则更进一步，预测犯罪，在事件发生前阻止。

当事件发生时，枪响检测、智能监控和家庭安全系统等应用程序可以加速执法反应。

但必须以保护公民自由、避免将特定社区或人口群体定罪的方式部署数据驱动的警务。

当生命危在旦夕时，每分每秒是很重要的，这使得在到达紧急情况现场的速度对当事人来说至关重要。

智能系统可以优化呼叫中心和现场操作，而交通信号优先则为紧急车辆提供了清晰的行驶路径。

这类应用程序可以将应急响应时间缩短20%到35%。一个平均响应时间为8分钟的城市可以减少2分钟。一个平均响应时间为50分钟的城市可以将这个时间减少17分钟以上。

智能城市技术可以使每天的通勤速度更快、更少让人沮丧。世界各地数以千万计的城市居民开始和结束每一天的工作时，他们要么在交通堵塞中生着闷气，要么必须挤上拥挤的公共汽车和火车。

改善每天的通勤状况对生活质量至关重要。

到2025年，部署智能移动应用的城市平均通勤时间将减少15%至20%，一些人享受的降幅甚至更大。每个应用程序的潜在关联是高度可变的，这取决于每个城市的密度、现有的交通基础设施和通勤模式。

在人口密集、交通便利的城市，智能技术可以让普通通勤者每天节省将近15分钟。在一个通勤更辛苦的发展中城市，改善时间可能是每天20到30分钟。

一般来说，拥有广泛、使用良好的交通系统的城市受益于简化乘客体验的应用程序。

使用数字路标或移动应用程序来提供关于延迟的实时信息，乘客可以在路途中调整路线。

在现有的物理基础设施上安装物联网传感器可以帮助工作人员在故障和延误发生之前解决问题。

缓解道路拥堵的应用在驾驶盛行或公交车是主要交通方式的城市更为有效。

在发展中国家的城市中，智能地同步交通信号有可能将平均通勤时间减少5%以上，而大多数人都是乘公交车出行。

实时导航提醒司机延迟，并帮助他们选择最快的路线。智能停车应用程序能直接指向可用的地点，从而减少了在城市街区闲逛时浪费的时间。

城市可以成为促进健康的催化剂。城市的密集程度使得它们成为关键，尽管目前没有充分利用的平台来解决健康问题。

我们认识到技术在医疗保健中的作用是广泛的，并且随着时代的发展而不断发展，因此我们只分析那些为城市提供发挥作用空间的数字应用程序。

我们量化了它们对伤残调整生命年(DALYs)的潜在影响，DALYs是世界卫生组织(World Health Organization)用来衡量全球疾病负担的主要指标，它不仅反映了因过早死亡而丧失的生命年数，还反映了因残疾或丧失能力而丧失的生产和健康生命年数。

如果城市将我们的分析中包含的应用程序充分部署，发挥最大效用，我们就会看到将DALYs减少8%到15%的潜力。

在发达国家，帮助预防、治疗和监测慢性疾病(如糖尿病或心血管疾病)的应用可能会产生最大的不同。远程医疗监测系统有可能将高收入城市的健康负担降低4%以上。

这些系统使用数字设备测量生命体征，然后将它们安全地传输给另一个地方的医生进行评估。这些数据可以在需要早期干预时提醒病人和医生，避免并发症和住院。

城市可以使用数据和分析来更精确地识别风险特征较高的人口群体和目标干预。

所谓的移动医疗干预措施可以发出有关疫苗接种、卫生设施、安全性行为和坚持抗逆转录病毒治疗方案的挽救生命的信息。

在婴儿死亡率高的低收入城市，以数据为基础的干预措施仅关注孕产妇和儿童健康，就可使DALYs降低5%以上。

如果发展中城市利用传染病监测系统，在快速蔓延的传染病面前保持领先，则可能再将这个数字减少5%。

通过视频会议提供临床咨询的远程医疗，也可以在医生短缺的低收入城市挽救生命。

智慧城市可以提供更清洁、更可持续的环境。随着城市化、工业化和消费的增长，环境压力成倍增加。

建筑自动化系统、动态电价和一些移动性应用等应用可以将排放量减少10%到15%。

与先进的计量和数字反馈信息相结合的耗水量跟踪，可以推动人们节约用水，在住宅用水量较高的城市让耗水量减少15%。

在发展中国家的许多地区，最大的水资源来源是管道泄漏。部署传感器和分析可以减少25%的损失。

诸如“随扔付费”数字跟踪这样的应用可以将人均固体垃圾的数量减少10%到20%。

总的来说，城市可以每人每天节约25到80公升的水，每年减少30到130公斤的不可回收的固体垃圾。

空气质量传感器不会自动处理污染源头，但它们可以识别污染源，并为进一步的行动提供基础。

在不到一年的时间里，北京通过密切跟踪污染源，并相应地控制交通和建筑，将致命的空气污染物减少了大约20%。

通过智能手机应用程序与公众分享实时空气质量信息，个人可以采取保护措施。这可以减少3%到15%的负面健康影响，这取决于当前的污染水平。

智能城市可以创造一种新型的数字化城市公共空间，增强社会联系。社区很难量化，但麦肯锡全球研究院(MGI)调查了城市居民，以确定与当地官员沟通的数字渠道以及促进真实世界互动的数字平台(如Meetup和Nextdoor)是否会产生影响。

我们的分析表明，使用这些类型的应用程序可以使感觉与当地社区有联系的居民的比例增加近一倍，使感觉与当地政府有联系的居民的比例增加近两倍。

建立公共部门和地方机构之间双向沟通的渠道，可以使市政府更加积极响应。许多城市机构在社交网络上保持活跃，还有一些机构开发了自己的市民互动应用。

除了传播信息，这些渠道还为居民创造了报告问题、收集数据或权衡规划问题的工具。巴黎已经实施了一项参与式预算，邀请任何人发布项目创意，然后在网上投票决定哪些项目值得资助。

成为一个智能城市并不是创造就业机会的策略，但是智能解决方案可以使当地的劳动力市场更有效率，并且稍微降低生活成本。

许多地方官员想知道，成为一个智能城市是否会带来高薪的科技工作，还是会加速自动化浪潮。

我们的分析发现，正式就业的净影响略显正面。智能技术将直接减少一些工作(如市政府的行政和现场工作)，同时创造其他工作(如维护、驾驶和临时安装工作)。

电子职业中心可以创造更有效的招聘机制，吸引更多失业和不活跃的人进入职场，从而产生适度的积极影响。

数据驱动的正规教育和在线再培训项目可以提高一个城市的技能库。

将政府职能数字化，如商业许可、许可和纳税申报，可以使当地企业摆脱繁文缛节，有助于营造更具创业精神的商业环境。

世界上许多最具活力、最令人向往的城市都存在严重的住房短缺，推高了租金和房价。扩大住房供应可以降低这些成本。

在许多地方，官僚主义阻碍了土地征用、环境研究、设计审批和许可。将这些过程数字化可以消除风险和延迟，鼓励更多的房屋建设。

此外，大多数城市都有大量闲置的土地，这些土地可以用来填充住房。创建开放源码的地籍数据库也可以帮助识别开发用地。

智能应用程序可以在其他领域节省开支，比如鼓励更有效地使用实用程序和医疗保健系统。

家庭安全系统、个人提醒设备和生活方式可穿戴设备等产品都需要消费者购买，但它们提供的价值是许多人愿意支付的。

移动应用程序也提供了新的价值，尽管电子服务可能会鼓励人们比以前更多地乘坐汽车。然而，网约车和其他共享应用程序使得一些人有可能放弃私家车。

MGI估计，普通人在当前的年度支出中可以节省多达3%的开支。

看看目前在全球50个城市的部署情况就会发现，即便是最先进的城市也还有很长的路要走。MGI对全球50个城市的部署情况进行了一览，不是为了评选出世界上最智能的城市，而是为了展示全球正在进行的全面活动。

这包括评估每个城市的技术基础、当前上线的应用程序和公共应用。

高收入城市继续“打地基”，发展中城市则面临劣势

拥有最先进技术基础的城市包括新加坡、纽约、首尔、斯德哥尔摩和阿姆斯特丹。它们都拥有超高速通信网络，正在推出5G服务。例如，首尔拥有世界上最快的网速和广泛的LPWA网络。

这些城市还增加了他们的传感器基础建设，超出了大多数全球同行的水平。

在综合得分中，高收入的城市排名前列，如北上广、首尔、纽约和新加坡等。

所有城市都有更多的上升潜力。即使是最先进的城市，在传感器和设备的范围、通信网络的质量以及开放数据门户的存在等方面，在实现完整技术基础的道路上也只走了三分之二(见图4)。

总的来说，北美、欧洲、中国和东亚的城市都有相对强大的技术基础，中东的一些城市也是如此。

但在拉丁美洲、非洲和印度，尤其是在安装最具资本密集性的传感器层方面，则落后于其他国家。此外，智能手机的普及率也存在明显的差异。

在智能手机普及率超过90%的国家中有四个高收入城市，但我们名单上的七个低收入城市的普及率为60%或更低。

大多数城市都有开放的数据门户。

少数几个发展中城市可以通过创造它们来推动进步，因为它们能为私营部门的创新提供不需要公共投资的原始信息。

我们的调查显示，一些亚洲大城市在意识到智能技术和使用它们的方面都是出类拔萃的。

考虑到越来越多以人为中心的智能城市的转变，有必要评估一下居民对他们所处环境中已有技术的看法。

MGI在我们分析的所有城市进行了在线调查。受访者被问及他们对所在城市的应用程序的认识程度，是否使用过这些应用程序，以及他们对这种体验的满意度(见图E6)。

亚洲城市在意识、使用和满意度方面表现最好，而欧洲城市则落后。

积极的采纳和意识似乎与年轻的人口有关。虽然我们不可能对年龄进行一概而论，但似乎更多的年轻人不仅接受了一种更数字化的做事方式，而且还期望着一种天衣无缝的体验。

总的来说，亚洲的人们最清楚也最可能使用了移动性应用程序，而与公用事业相关的应用程序的关注度较低。

智能城市改变了基础设施的经济性，为合伙关系和私营部门的参与创造了空间。

智能城市技术帮助城市从他们的资产中获得更多，无论他们是拥有广泛的遗留系统还是从零开始建设。

这不只是关于投资于实物资产和维护，而且智能技术可以增加新功能，因为核心组件升级了。

基础设施投资一度将城市锁定在资本密集型和极具长期性的计划之中。现在，利用传统建筑和智能解决方案的正确组合，它们可以更动态地响应需求的变化。

如果一个遥远的社区中人口激增，那么随着城市扩张，修建一条新的地铁或公交线路可能需要数年时间。相比之下，私人运营的按需小型公共汽车服务可以运行得更快。

政府不必是所有类型的服务和基础设施系统的唯一资助者和经营者。虽然我们审查的大部分申请都将落在公营部门，但大部分最初的投资可能来自私营机构(见图2)。公共融资只可用于政府必须提供的公共物品。

此外，公营部门需要进行的初期投资中有一半以上将产生积极的财政回报，这就为建立合伙关系打开了大门。

让更多的参与者加入是一个积极的因素，因为它推动了应用落地，并促使更多的创造性应用出现。

当私营部门创新涌现出来时，政府的角色可能包括监管、召集关键角色、提供补贴或改变购买决策。

一些城市没有采用总体规划的方法，而是将自己定位为生态系统，建立联盟，甚至是物理协作空间。

一些城市正以财富、密度和现有高科技产业等固有优势开始转型。但即便是那些缺乏这些要素的地方，也可以凭借远见、良好的管理、愿意打破常规行事方式的意愿等，让自己迅速迎头赶上。

在建设智能城市的未来，私企、技术人员和每个普通的个人都将参与到这幅逐渐填满的画布中来。