德勤：42%的高管认为，AI“至关重要的战略意义”将在2年内凸显

企业正在加大对人工智能(AI)技术的投资——这是德勤在《企业报告》中对美国1100多家公司的高管进行的调查后，得出的最终结论。

应用率增长迅猛

该报告将人工智能应用分为4类：机器学习，即统计模型开发能力和随着时间的推移自主提高性能的能力;深度学习，即一种涉及神经网络的机器学习方式;自然语言处理，从文本中解析意义的能力;计算机视觉，从视觉元素中提取关键内容的技术。

调查显示，自然语言处理在增长方面超过了所有其他类别，62%的公司称已经采用了自然语言处理(高于1年前的53%)，机器学习以58%(同比增长5%)位居第2，计算机视觉和深度学习紧随其后，分别以57%和50%的使用率紧随其后(较2017年增长16%)。

德勤认为，增长与投资增加有关。约37%的高管表示，他们的公司已经拨出500万美元以上用于研发“认知”技术，比如深度学习和机器学习，研发目标包括带有AI内涵的企业软件。55%称自家已经推出至少6个AI项目(去年这个比例是35%)，还有58%称他们已经完成了至少6个项目(提升了32%)。这种热情正推动“AI即服务”解决方案的飞速增长，今年全球年增长率达到48.2%。

在报告中，德勤估计全球认知技术市场的规模为191亿美元，争抢这个大市场是件相当紧迫的事情。42%的受访高管认为，在未来2年内，AI具有“至关重要的战略意义”，而且不少人已经开始看到成效。

超过80%的高管称，AI投资已经带来了经济回报，特别是在技术、专业服务、媒体、娱乐和电信行业。以Netflix为例，这家流媒体巨头发现，如果客户搜索一部电影的耗时超过90秒，他们就会放弃。因此，使用AI技术改善搜索结果，帮他们省下了约10亿美元的潜在损失。

对企业来说，AI另一个存在争议的地方也对他们有利，那就是减少人员数量。大多数受访者(63%)预计，AI将使目前由人类监管的任务自动化，78%的人认为认知技术能让人们做出更好的决定，72%的人称认知技术能提高工作满意度，还有78%的人认为AI能“为新的工作方式提供动力”。

这次的调查结果与以前的各类报告大体一致。世界经济论坛、普华永道和Gartner都曾预测，到2025年，AI可能会导致高达7500万人失业。此外，麦肯锡今年预测，需要“低数字技能”的工作比例可能从目前的40%降至2030年的30%，而需要更高技能的工作比例可能从40%升至50%。

麦肯锡分析师称，这些变化将导致未来10年全球GDP增长1.2%，并有助于在未来12年获得额外的20- 25%的净经济效益(相当于全球13万亿美元)。

AI发展的隐忧

尽管AI普及速度在加快，投资回报也令人印象深刻，但在调查时，高管们对AI发展还是表达了一定程度的担忧。超过20%的人将“网络安全漏洞”列为制约AI的关键问题，43%的人将“基于AI/认知建议做出错误的战略决策”列为前3名之一。与此同时，约39%则担忧AI在关键时刻掉链子的可能性。

另外，AI涉及的法律、监管和道德问题仍然是其商业化的绊脚石。10%的受访者表示，他们对与AI系统相关的法律和监管风险感到高度焦虑，三分之一的高管提到了道德风险——尤其是AI制造或传播虚假信息的能力。德勤表示，这些担忧在一定程度上来源于某些系统固有的不透明性。

“人工智能采用者面临的一个挑战是，机器学习的复杂性越来越高，深度学习神经网络也越来越受欢迎，这种神经网络的行为就像黑匣子一样，常常产生高度精确的结果，却没有解释这些结果是如何计算出来的，”报告作者写道。

另外，有超过20%的高管表示，在他们内部，AI软件开发人员、数据科学家、用户体验设计师、变更管理专家、项目经理、商业领袖和主题专家都存在不足，还有30%称，相关领域人才的缺乏已经成为自家公司的关键问题。目前，该行业最需要的人才是算法和系统研发人员。

报告作者写道:“雇佣和培训高能力AI专家的需求将持续存在。存在AI/认知技术需求的公司，很可能在很长时间内面临技能缺口。”

值得一提的是，尽管高管对AI的前景相当看好，但是对于预想的前景何时到来，观点却偏向保守。约56%的受访者表示，认知技术将在3年内改变他们的公司，低于去年76%的比例。

报告作者写道:“我们相信，高管们已经认识到，使用认知技术来推动业务领域的变革是很复杂的，同时他们对实现这一目标也没有很迫切的需求。尽管面临挑战，但我们调查的许多公司都在将AI整合到运营和客户关系中，还取得了早期成功和经济效益。他们对自己迄今取得的成功充满热情，也对这些技术不久之后改造公司的潜力充满热情。”