瑞典神经科学家：真正的人工智能无法开发，除非破解“大脑密码”

图片来源：Starmind

根据瑞士神经科学家和Starmind联合创始人帕斯卡尔•考夫曼(Pascal Kaufmann)的说法，人工智能在今天停滞不前，是因为公司将人脑比作计算机。然而，大脑不像计算机那样处理信息、检索知识或存储记忆。

考夫曼告诉ZDNet，当公司宣称使用人工智能为他们“下一代”产品的驱动时，他们在不知不觉中指的是大数据、分析和自动化的交集。

“今天，所谓的人工智能通常只是程序员浓缩成源代码的人类智能。”考夫曼说，他之前曾在DARPA的电子机器人工作过。

“我们不应该需要3亿只猫的图片才能分辨出哪些东西是猫、牛还是狗。智力与大数据无关;它与小数据有关。如果你能看到一只猫，就像孩子那样归纳猫的概念，然后永远明白猫是什么，这就是智慧。”

他甚至说，导致AlphaGo(由谷歌子公司DeepMind创建)掌握世界上最苛刻的战略游戏围棋的并非“真正的人工智能”。

考夫曼说，AlphaGo背后的技术能够看到10至20个潜在的未来动向，并列出了最高的成功统计数据，因此这种测试是基于规则的策略，而不是人工智能。

根据考夫曼的说法，机器在基于规则的游戏环境之外制定战略的能力，将反映出真正的人工智能，他认为人工智能会在没有编程的情况下作弊，而一经编程就不会这样做。

此外，考夫曼坚持认为，自动化人类行为或劳动力的能力并不一定反映出机器越来越聪明。

“比如以水泵为例。你不需要从河里收集水，只要用水泵就可以了。但这不是人工智能;这是手动工作的自动化......人类水平的人工智能将能够将洞察应用于新的情况。” 考夫曼补充道。

虽然Facebook计划建立一个人脑-计算机接口，而埃隆·马斯克计划将人脑与人工智能合并，但让人们怀疑我们与开发真正的人工智能有多接远，考夫曼认为，在我们真正推进之前需要破解“大脑代码”。他说这只能通过神经科学研究来实现。

今年早些时候，DeepMind的创始人Demis Hassabis在一篇论文中传达了类似的观点，他说人工智能和神经科学领域需要重新建立联系，只有通过了解自然智能我们才能开发人工类智能。

“许多公司正在投入资源建设更快的计算机......我们需要更多地关注[弄清楚]大脑的原理，了解它的工作方式......而不仅仅是复制/粘贴信息。” 考夫曼说。

考夫曼承认他没有得到所有的答案，但发现像马斯克和马克·扎克伯格这样的知名企业家(他们都没有人工智能或神经科学背景)对人工智能有如此强烈和反对的看法，这很“有趣”。

马斯克和扎克伯格在7月针锋相对、唇枪舌剑，前者警告“邪恶的人工智能”如果没有得到适当的控制和监管，就会使人类毁灭，而后者则乐观地谈到人工智能有助于实现更大的利益，例如在疾病造成死亡之前，对疾病进行诊断。

“一个是让人工智能危言耸听，另一个让AI看起来很迷人......人工智能和任何其他技术一样，可以用于好用或用于坏事。” 考夫曼说，他认为人工智能需要客观评估。

在此期间，考夫曼认为系统需要设计，以便人和机器可以一起工作，而不是相互对抗。例如，考夫曼设想了人类佩戴智能镜头的未来，与谷歌眼镜相媲美，充当“大脑的第三部分”，并根据他们的对话提取相关信息。

“人类不需要学习罗马杀死其他罗马人的东西......人类只需要能够提出正确的问题。”他说。 “人与机器之间的关键区别在于提问的能力。机器更适合解决方案。”

然而，考夫曼承认，人类在很多时候不知道如何提出正确的问题，因为我们在学校就被教导要记住事实，那些记住最多事实的人往往是那些获得高分成绩的人。

他认为人类需要接受教育才能提出正确的问题，并补充说问题是解决方案的50%。 考夫曼表示，正确的问题不仅可以让人们理解大脑的原理并发展真正的人工智能，而且即使在人工智能系统激增的情况下也能使我们保持相关性。

考夫曼说，如果我们想减缓失业，人工智能系统需要设计成让人类成为其中心。

“虽然许多公司希望完全自动化人类工作，但我们Starmind希望在人与机器之间建立共生关系。我们希望增强人类智慧。如果人类不接受最新技术，它们就会变得无关紧要。”他补充道。

该公司声称其自我学习系统可自动连接并绘制大群精英分子的内部知识，使员工在有疑问时可以利用其企业的知识库或“企业大脑”。

考夫曼表示，Starmind已融入现有的沟通渠道，例如Skype for Business或企业浏览器，消除了改变员工行为的需要。

如果专家的答案已存储在Starmind中，则会立即在问题窗口中输入回答的问题，并根据技能、可用性模式和分享技术诀窍的意愿，自动将新问题传到企业内的合适专家。所有答案都增强了企业知识库。

“我们的愿景是，如果你以聪明的方式连接成千上万的人脑，你可以超越任何机器。” 考夫曼说。

关于向搜索引擎提问的方式有何不同，考夫曼表示谷歌基本上是“一个大数据机器”，并且已经回答了已经提出的问题，但是无法回答全新的问题。

“Starmind的未来是我们实际上在他们被问到之前就会提出问题，因为我们对员工了解得太多了。例如，我们可以说，如果你是一名新员工，并且你消化了一段内容，那么在接下来的三分钟内，你会有90%的可能性提出以下三个问题，所以这就是解决方案。”

目前，埃森哲、拜耳、雀巢和Telefonica Deutschland等企业正在40多个国家使用Starmind。

虽然考夫曼认为在这个时候增强人类智能而不是人为地复制它是很重要的，但他确实相信人工智能最终会在工作场所替代人类。但与评论家描绘的严峻形象不同，他认为这不是一件坏事。

“为什么人类需要工作? 我期待着我拥有所有的闲暇时光。 我不需要工作才能感觉自己像个人。” 考夫曼说。

当被问及人们如何赚钱和维持自己时，考夫曼说社会不需要被金钱所统治。

“在许多科幻场景中，他们没有钱。 当你看到蚁群或其他动物时，它们没有现金。”考夫曼说。

此外，如果人类可以持续使用智能机器，考夫曼说“人类发展的加速将会加快”，“它将产生新的物种”。

“人工智能是人类进步的终极工具。”他坚定地说。

Starmind是欧洲领先的人工智能公司之一，建立自学网络以获取人类专业知识，在今年5月份宣布完成一轮重大增长融资。专注于快速发展的B2B软件和AI技术公司Digital + Partners投资了1500万美元，并积极支持该公司与全球企业和技术专家的接触。这笔资金专门用于Starmind设计下一代算法并加速其在全球市场的发展。 Starmind成立于2010年，今天以盈亏平衡的商业模式为基础。

Starmind的创始人之一考夫曼说：“在证明我们的公司凭借自身，能够在竞争激烈的人工智能市场中竞争和发展之后，现在是时候加速扩展了。”

Starmind允许组织跨越现有的组织边界收集公司知识，使其可以随时随地供所有员工使用。利用基于最新的大脑原理和人工神经网络研究的自学算法，提出的问题会自动转发给公司内部的合适人员。 Starmind了解兴趣和专业知识，创建自学知识网络。

Starmind已经建立了一个令人印象深刻的客户名单，足迹遍及世界各地，涵盖各行各业。今年，是Starmind创下纪录的一年，并带来了一些亮点:微软提名Starmind作为其国际扩展计划的一部分，成为人工智能领域的技术合作伙伴。国际红十字委员会(ICRC)于2017年成为该组织的客户。作为联合国一部分的其他客户现在使用Starmind，以及人力资源专业人士跨越公司边界基于Starmind技术交换知识。

除了现有客户群中有尚未开发的潜力之外，扩展到B2B领域之外还具有显著潜力，从而开辟了新的业务机会。

Starmind的首席技术官兼另一位创始人Marc Vontobel表示：“到2017年底，我们清楚地证明了我们的技术在各种文本分类任务中优于世界领先的AI算法。我们正在抓住这一积极势头，并大力投资于我们技术的智能和API功能。”

新投资者Digital+ Partners是经验丰富的成长型股权投资者，专门投资于SaaS技术领域快速增长的科技公司。

Digital+ Partners合伙人帕特里克•贝特尔(Patrick Beitel)表示:“Starmind通过最新的神经科学启发人工智能技术，充分利用人类智能的做法，在欧洲和北美产生了强大的商业吸引力。这一新的融资将为持续的技术领先和收入增长提供坚实的基础。”