麦肯锡：非裔美国人不成比例集中在辅助岗位 未来最容易遭受自动化冲击

自动化对美国劳动力的影响在很大程度上取决于哪些工作和活动最容易实现自动化。在宏观层面上，改变需要时间。在未来几年内，不太可能出现100万名卡车司机失业，因为自动化这些角色的技术尚未成熟，企业也没有开发出使用这些角色的商业案例。

但在微观层面，随着个体劳动者被取代，变化可能很快发生——在某些类型的角色中，这种情况比在其他角色中更可能发生。与主管人员、专业人员、技术人员、销售人员和手工工人所进行的指导性活动相比，服务人员、行政支持人员、操作人员、劳动者和助手所进行的各种辅助性活动，毫不奇怪更容易实现自动化。这使得非裔美国人处于相当不利的地位。

事实上，当我们对超过800个职业的近2000种不同的详细工作活动进行自动化评估时，我们发现非裔美国工人不成比例地集中在最可能受到影响的辅助性岗位上。此外，我们发现，为劳动力向未来自动化过渡提供便利的努力，可能会加剧现有的收入、机会和财富的种族差异。

最容易遭受冲击的劳动力

尽管越来越多的证据表明包容和多样性是竞争优势的来源，但非裔美国劳动力在指导性和辅助性角色中的代表比例与一般人口相反。虽然大多数普通人群都被雇佣担任指导性的角色，但大多数非裔美国工人都在扮演辅助角色。即使没有自动化的影响，这种分配也加剧了种族财富的不平等。例如，未来10年，辅助性岗位预计将增长1.5%，明显低于同期指导性预计的8.8%的增长。此外，担任辅助工作的工人的工资较低，平均工资约为3.2万美元，而担任指导工作的工人的工资接近6.9万美元。

随着自动化的影响逐渐显现，辅助性和指导性岗位之间的种族分布可能会越来越令人担忧，而非裔美国人尤其容易受到伤害。这是因为，随着公司适应和发展技术，自动化辅助性工作岗位的比例要高的多，其中53%是自动化的，而指导性的比例为31%。在我们分析的职业中，估计有45.9万份工作可以自动化。

例如，非裔美国人在担任卡车司机这一类别中的比例过高。考虑到这种过度的代表性，这种职业的自动化将不成比例地影响到非裔美国人，然而所有的非裔美国卡车司机都很容易受到冲击——多达581000名工人。最终，卡车司机80%的工作时间——该领域的“自动化潜力”——可以随着技术的迅速发展而实现自动化。这个领域有15%的自动化潜力。在两者之间(与汽车行业的预测密切相关)，卡车司机类在2016年到2026年期间预计仅增长5%，平均工资接近38000美元，而软件开发类预计增长18%，平均工资接近98000美元。

即使在那些不容易自动化的工作类别中，但非裔美国人的比例过高，这种优势也不明显。非裔美国人在护理和家庭健康助手中的人数超过了42万名员工，其中大部分是女性。尽管该领域的自动化潜力只有16%，而且是增长最快的工作类别之一，但它的工资中值水平也是最低的，约为2.6万美元。如今提供更高工资的领域可能面临更大的自动化风险。例如，在邮政服务工作者中，非裔美国人数高达约5.5万名雇员，平均工资为5.7万美元。更高的工资，加上73%的自动化风险，解释了该行业13%的负增长。

如何降低风险

随着自动化的影响将更多集中在低工资的工作岗位上的非裔美国人，非裔美国人和非少数族裔家庭之间现有的收入和财富差距可能会扩大。非少数族裔工人的收入已经是同等教育背景的非裔美国人的1.5倍左右。非少数民族家庭的平均财富是非裔美国家庭的十倍。

仅在五大职业类别中再培训将减轻近60%的非裔美国劳动力风险。但由于非裔美国工人获得更少的经济资源来解决自己潜在的失业风险，这需要整个私人合作，公众和社会领域，以促进非洲裔美国人的再培训机会。

随着越来越多的工作活动被自动化，技术将改变工作的性质。非裔美国人是最容易受到这种变化影响的群体之一。私营部门、公共部门和社会部门之间的合作可以起到帮助作用。