购物、旅游、打车成“大数据杀熟”重灾区 你中招了吗？

“今年过年度假，我跟朋友同一天在某猪上订了某一酒店的高级大床房，我是老用户，朋友是新用户，本以为老用户还可以打个折，结果付款发现，老用户的房费229元1间，而新用户的房费220元1间，另享受5元买立减优惠，实际215元1间。”

接受“中国经济网”关于“大数据杀熟”的采访时，该在线旅游服务平台老用户王女士一脸疑惑。

“大数据杀熟”是指在大数据算法支持下，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。简单来说，就是以往线下社会中“老客户不如狗”的杀熟现象，在大数据的作用下，蔓延到了线上。

“大数据杀熟”现象之普遍，可能超出了你的想象。

3月27日，北京市消费者协会发布“大数据杀熟”榜单。据调查，多达56.92%的消费者经历过“大数据杀熟”，其中，购物、旅游、打车领域是重灾区。

44.14%的被调查者在网购时经历过“大数据杀熟”，39.5%的被调查者在旅游平台上被“大数据杀熟”，而被网约车平台“大数据杀熟”的则有37.17%。

换言之，只要生活在移动互联网时代，你的衣、食、住、行基本就和“大数据杀熟”相伴，逃不脱、躲不过。

你是否有过不网购时平台狂送优惠券，下单时却没一张合适的经历?你是否在订房时发现多次浏览同一房间，最后价格上涨或者瞬间满房?你是否在下定机票时，经常被默认勾选“航空意外险”和“延误险”?

在我们加速进入移动互联网时代、享受便捷服务的同时，信息风险也在加速扩张：在我们在注册APP输入个人身份信息时、当我们在无条件勾选用户隐私政策时、在我们选择个性化推荐时，大数据产生了，“大数据杀熟”也随之而来。

面对汹涌而至的“大数据杀熟”，作为科技产经媒体的“前瞻经济学人”，将在近期推出“大数据杀熟”专题。专题将全面复盘“大数据杀熟”突出的行业，解析“大数据杀熟”原理，探讨“大数据杀熟”的规避方法，并展望真正能够体现大数据价值的产业。

目前，专题部分文章已经发布，现在下载“前瞻经济学人”APP，搜索关键词“杀熟”，与我们一同探讨“大数据杀熟”的背后真相!