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购物、旅游、打车成“大数据杀熟”重灾区 你中招了吗?

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 Alex Hu • 2019-04-04 10:34:39 来源:前瞻网 E9062G6

“今年过年度假,我跟朋友同一天在某猪上订了某一酒店的高级大床房,我是老用户,朋友是新用户,本以为老用户还可以打个折,结果付款发现,老用户的房费229元1间,而新用户的房费220元1间,另享受5元买立减优惠,实际215元1间。”

接受“中国经济网”关于“大数据杀熟”的采访时,该在线旅游服务平台老用户王女士一脸疑惑。

“大数据杀熟”是指在大数据算法支持下,同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。简单来说,就是以往线下社会中“老客户不如狗”的杀熟现象,在大数据的作用下,蔓延到了线上。

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“大数据杀熟”现象之普遍,可能超出了你的想象。

3月27日,北京市消费者协会发布“大数据杀熟”榜单。据调查,多达56.92%的消费者经历过“大数据杀熟”,其中,购物、旅游、打车领域是重灾区。

44.14%的被调查者在网购时经历过“大数据杀熟”,39.5%的被调查者在旅游平台上被“大数据杀熟”,而被网约车平台“大数据杀熟”的则有37.17%。

换言之,只要生活在移动互联网时代,你的衣、食、住、行基本就和“大数据杀熟”相伴,逃不脱、躲不过。

你是否有过不网购时平台狂送优惠券,下单时却没一张合适的经历?你是否在订房时发现多次浏览同一房间,最后价格上涨或者瞬间满房?你是否在下定机票时,经常被默认勾选“航空意外险”和“延误险”?

在我们加速进入移动互联网时代、享受便捷服务的同时,信息风险也在加速扩张:在我们在注册APP输入个人身份信息时、当我们在无条件勾选用户隐私政策时、在我们选择个性化推荐时,大数据产生了,“大数据杀熟”也随之而来。

面对汹涌而至的“大数据杀熟”,作为科技产经媒体的“前瞻经济学人”,将在近期推出“大数据杀熟”专题。专题将全面复盘“大数据杀熟”突出的行业,解析“大数据杀熟”原理,探讨“大数据杀熟”的规避方法,并展望真正能够体现大数据价值的产业。

目前,专题部分文章已经发布,现在下载“前瞻经济学人”APP,搜索关键词“杀熟”,与我们一同探讨“大数据杀熟”的背后真相!

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“大数据杀熟”已然成为这个时代的怪象,您是否遭遇过“大数据杀熟”?当您发现自己被“大数据杀熟”或个人信息被滥用时,您会做出何种选择?

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