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2019年世界经济论坛“技术先锋”榜单:四成上榜企业与AI沾边

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 Winnie Lee • 2019-07-02 10:49:21 来源:前瞻网 E2521G0
100大行业全景图谱

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世界经济论坛(World Economic Forum)近日公布了被选为“技术先锋”的56家公司的名单,今年的榜单展示了人工智能和机器学习在广泛领域的日益普及。

在被选中的56家企业中,至少有20家表示它们正以某种方式使用人工智能或机器学习,以应对如广告技术、智能城市、清洁技术、供应链、制造、网络安全、自动驾驶汽车和无人机等领域的挑战。

榜单中还有3家中国企业入选:蓝胖子机器人公司使用移动机器人,打造无缝式送货和物流服务;爱勒康公司打造云端互联农场和农场数字化软件,提高农业生产的效率;Guangzhishu Technology(中国)则提供基于区块链的隐私保护计算解决方案。

根据企查猫工商信息显示,深圳蓝胖子机器人有限公司成立于2014年2月18日,法定代表人为张浩,注册资本为151.0221万元人民币。

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尽管对于这些技术的影响有多大仍有很多怀疑,但技术先锋们已经展现出了一些迹象,表明在为这些工具寻找实际应用方面正在取得进展。

“我们的新技术先锋处于许多行业的前沿,利用他们的创新来解决世界各地的严重问题,”论坛技术先锋负责人Fulvia Montresor在一份声明中表示。

“今年的先锋们知道,技术不仅关乎创新,还关乎应用。这就是为什么我们相信他们将塑造未来。”

作为先锋计划的成员,这些初创企业被邀请参加世界经济论坛的各种活动,这使他们能够接触到代表潜在合作伙伴或投资者的国际决策者和更大的公司。对许多人来说,它也代表了对他们的产品或服务的重要认可。

以下是世界经济论坛列出的56家企业的榜单中与人工智能相关的20家公司:

7 cups

提供基于web和智能手机的免费情感支持,匿名,随时随地。

这家公司是由临床心理学家Glen Moriarty创立的,类似一个在线论坛,该公司所有的聆听者都是专业的精神卫生人员,包括心理学研究生和有经验的志愿者。

7 Cups使用了标准的治疗方案和自适应机器学习。

7 Cups拥有来自189个国家和140种语言的34万名训练有素的志愿者,在行为健康领域具有无与伦比的影响力。

Airobotics

Airobotics ,是一家做无人机解决方案、无人机全自动平台的初创企业。总部位于以色列。

该公司的机器人航空基地、多传感器无人机和人工智能(AI)驱动的分析技术,通过高频数据收集、处理、可视化和分析,提供一整套紧密集成、针对特定行业、全自动执行任务的软硬件。

BigID

来自以色列特拉维夫的隐私数据保护公司 BigID可以帮助企业更好地应对GDPR法规,满足PI,PII(个人识别信息)等欧美合规要求,帮助企业更好地确保他们所拥有敏感数据的私密性,减少数据泄露,强化数据的合规保护。

它使用数据沙盒技术,根据业务需求提取敏感数据进行脱敏,形成敏数据脱敏库。然后根据事先定义的需求结合原始数据进行关联分析,在数据不离开原始环境的前提下形成一个闭环数据分析沙箱,由此来给出客户建议。

Bright Machines

旧金山初创企业Bright Machines将人工智能应用于制造业,通过机器学习和计算机视觉为工厂添上“眼睛”和“大脑”。

该智能软件层能够不断提高生产线的精度、质量和性能。通过构建这个软件层来管理制造现代产品所需的所有机器和任务,它使工厂能够实现完全自动化、灵活性和智能化。

CyberCube

为保险行业提供世界级的分析和无与伦比的数据。

这种洞察力使保险行业能够与企业分担更多风险,并使经济在数字时代充满信心地增长。

CyberCube将大数据人工智能与精算学独特地结合在一个软件即服务(SaaS)平台上,帮助保险公司在承保网络风险、风险管理聚合和灾难性网络事件时做出更好的决策。

DabaDoc

摩洛哥这家医疗服务应用开发商连接着非洲成千上万的病人和医生。它从根本上加强了医生发现的过程,并打破了地理上的障碍。

DabaDoc改善了护理可及性、生产力和结果。

利用远程健康、健康教育机器学习以及与关键的私营和公共利益攸关方的伙伴关系,它有助于重新部署有限的人力和资本资源。

通过简化护理周期,DabaDoc帮助医生专注于他们最擅长的事情:照顾病人。

DataProphet

是全球领先的工业4.0人工智能(AI)供应商,致力于提高制造业的质量和产量、。

通过先进的机器学习,其人工智能解决方案套件被证明可以减少至少50%的缺陷和废料,并提高工厂的效率。

DataProphet技术积极规定最优控制参数设置,以提高生产性能。

它由40名工程师、数学家、数据和计算机科学家组成的团队致力于提供可操作的见解和可测量的影响。

Descartes Labs

笛卡尔实验室(Descartes Labs)建立了一个基于云的平台来数字化物理世界。

它提供企业级的数据处理和管理,以支持下一代全球范围的机器学习分析。

自定义机器学习模型将企业数据集与其数据目录融合在一起,为客户提供财务、运营和竞争优势。

公司总部位于新墨西哥州圣达菲,在纽约、旧金山、华盛顿特区、丹佛、明尼阿波利斯和洛斯阿拉莫斯设有办事处。

Drishti

尽管机器人技术被大肆宣传,但人类是制造业最大的价值创造者。

但自从亨利·福特发明流水线后,测量人类活动的方法并没有改变。制造商很难大规模地优化人工任务。一些人认为,人类的效率已经见顶。

Drishti开创性的计算机视觉使用人工智能(AI)将工厂里的人类活动数字化,使制造商首次受益于人类分析。

Drishti的数据集展现了一个技术不会取代人类的未来:而是让他们更有价值。

Eureka

是一个人工智能(AI)平台,支持移动运营商与银行、保险、交通和市场研究等行业的企业结成伙伴关系。

它应用人工智能来解锁电信公司持有的独特数据,并通过提供洞见、风险评分和客户参与的产品实现盈利。

该平台目前正与东盟、印度、中东、非洲和欧洲的领先移动运营商合作,拥有8.5亿用户。

Holmusk

是一家致力于解决世界如何面对心理健康问题的数据科学和数字健康公司。

它的任务是建立世界上最大的现实世界证据(RWE)平台,并将数据作为治疗心理健康的核心实用工具。

Holmusk的RWE平台通过机器学习、深度学习和数字工具,为护理和新治疗方法的研究提供了巨大的变革。

Homoola

这是一家科技初创公司,它将彻底改变卡车运输业,提高其效率和可持续性。

该公司通过智能AI引擎将想要发货的“托运人”与送货的“承运人”联系起来。利用空闲的卡车空间,节省时间、金钱和能源。

Homoola是一个物流解决方案,它将削减成本、提高透明度和盈利,同时也有助于减少物流行业的污染足迹。

ImpactVision

这是一家将超光谱成像技术应用于食品供应链的机器学习公司,旨在提高食品质量,生成一致的高质量产品,减少浪费。

它的软件提供了关于食品质量的实时洞察,面向食品加工企业、制造商、分销商和零售商。

例如,它的系统能够快速、非侵入性地确定鱼的新鲜度、鳄梨的成熟度或异物的存在。

Luminance Technologies

这个领先的法律行业人工智能平台使用了剑桥大学开发的突破性机器学习和模式识别技术,这些技术可以像人类大脑一样阅读和理解法律语言。

全球40多个国家的律师事务所和内部团队使用Luminance来改善许多实践领域。

Luminance在伦敦、剑桥、纽约、芝加哥和新加坡都设有办事处。

Marinus Analytics

它在全球范围内提供利用机器学习和人工智能(AI)的解决方案,使执法部门和政府机构能够最好地保护和服务最脆弱的社区成员。

它彻底改变了执法部门识别和制止贩卖人口的能力。

现在,它正在应用人工智能解决方案来满足额外的需求,比如社会服务的挑战和阿片类药物的流行。

One Concern

这是一家慈善的人工智能公司,其使命是在灾难发生之前、期间和之后拯救生命。

成立于斯坦福大学(Stanford University),该公司专注于通过人工智能(AI)技术、政策和金融,使城市、企业和公民能够拥抱一个没有灾难的未来。

通过将数据科学和自然现象科学结合起来,它正在追求一种星球尺度的复原力,让每个人都生活在一个安全、公平和可持续的世界里。

Quantela

这家硅谷初创企业在美国、欧洲、印度、新加坡和加拿大设有办事处。

它的亚特兰蒂斯人工智能云平台简化了数据收集,并帮助简化城市基础设施运营,以增强体验和城市管理。

它的目标是通过改进使用、更好的运营洞见和不同资产的杠杆作用,使城市基础设施提前考虑到社区的需求。

Shape Security

犯罪分子每天窃取超过1000万个证书,然后使用这些证书攻击web和移动应用程序。Shape Security的使命是阻止这些攻击,消除欺诈,恢复网络信任。

如今,Shape保护着17亿用户的账号。Shape可以区分真实用户和虚假用户。

Shape将消除电子商务的摩擦,通过帮助品牌识别没有可见安全性的客户,消除了对用户名和密码的需要。

Tookitaki

这家监管技术公司在反洗钱和对账领域开发了支持机器学习的企业软件解决方案。

软件解决方案旨在提高金融机构合规方案的有效性和效率,并确保可持续性。

公司成立于2014年,在新加坡、印度和美国设有办事处。

Truepic

这家领先的照片和视频验证平台的使命是加快商业发展,培育一个健康的公民社会,并打击虚假信息。

它支持真实照片和视频的价值,开创了一种新的视觉媒体控制捕捉技术:具有可验证来源、内容和元数据的照片和视频。

附完整2019年世界经济论坛“技术先锋”榜单:

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