中佛罗里达大学的一组研究人员表示,他们的新研究基于人工智能研究一种名为“钙钛矿”的特殊液体,或许有一天能来制造喷涂太阳能电池。
这种名为“钙钛矿太阳能电池”(PSC)可以将阳光转化为能量,就像普通的硅基太阳能电池板一样。科学家们早在十多年前就提出了这个想法,但直到现在,他们还在努力想出一个既经济又节能的配方。
这些钙钛矿可在固态或液态下加工,具有很大的灵活性。想象一下,用这种材料在桥梁、房屋和摩天大楼上喷涂,然后捕捉光线,将其转化为能量,并将其输入电网。
迄今为止,太阳能电池行业一直依赖于硅,因为它的效率很高。但那是有限制的老技术。然而,使用钙钛矿有一个很大的障碍。它们很难制成可用且稳定的材料。
科学家们花了很多时间试图找到正确的配方,使它们具有我们需要的好处——灵活性、稳定性、高效和低成本。这就是人工智能的用武之地。
该团队审查了2000多份关于钙钛矿的同行评议出版物,收集了300多个数据点,然后将其输入创建的人工智能系统。该系统能够分析信息,并预测哪种钙钛矿配方最有效。
该团队希望通过机器学习技术将给未来材料的研究注入灵活性,并更大高效。他们的研究详细发表在上周出版的《先进能源材料》杂志上。
目前,还需要更多的研究。
“我们的研究结果表明,机器学习工具可以用来制作钙钛矿材料,并研究开发高效PSC背后的物理学原理。”主要作者Jayan Thomas在一份声明中说。
报告主要分析了薄膜太阳能电池行业发展环境及上游发展状况;薄膜太阳能电池行业发展现状;薄膜太阳能电池性能及效益;硅基类薄膜太阳能电池发展状况;化合物半导体类薄膜...
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