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在松山湖与大咖面对面!Google DevFest 2020东莞嘉年华精彩回顾

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 Winnie Lee • 2020-11-23 16:28:52 来源:前瞻网 E9773G0
100大行业全景图谱

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11月21日,Google DevFest 2020东莞科技嘉年华在东莞市光大We谷A2栋国际会议中心顺利召开。

谷歌开发者社区(Google Developers Groups)是谷歌开发者部门发起的全球项目,是由当地开发爱好者自愿组织与建设的开放性、公益性的技术交流分享平台。

本次科技嘉年华是谷歌开发者社区在东莞松山湖举办的第二场年度嘉年华,在松山湖管委会的指导下,Google DevFest 2020东莞科技嘉年华周由谷歌、光大We谷、东莞市科技企业孵化协会、东莞数字产业协会、广东光大产业集团等知名机构联手打造,搭建了群英荟萃的科技创新交流平台,为松山湖创新驱动的引擎添薪加油。

光大We谷魏华文先生在致辞中表示,随着华为等优秀企业开始走向国际,东莞也正在寻找从制造升级转型为创造的时机。光大We谷作为东莞唯一一个数字产业园区、东莞市软件园双牌加身的软件园区,一直致力于搭建良好的产业生态环境,目前已有100多家数字和软件相关的企业入驻。

首先,谷歌开发者专家、《简单粗暴TensorFlow2》作者李锡涵作为第一位演讲嘉宾,详细讲解了如何使用TensorFlow和强化学习来实现游戏AI。

TensorFlow最初为Google Brain所开发,现今已经成为重要的深度学习框架之一,已应用在各大企业服务上,如Google、Youtube、Airbnb、Paypal等。

据李锡涵介绍,游戏的典型玩法由状态+动作+奖励三个部分组成,而强化学习这种人工智能算法就可以帮助设计者将奖励最大化。TensorFlow的特点是使用人工智能模型通过最优化的过程不断调整参数,使得模型越来越好。

在如今的移动端时代,近年来短视频、直播等传播形式成为新流行。阿里巴巴高级技术专家、UC播放技术负责人徐慧书从视频播放的技术视角与大家探讨了如何基于视频和产品对播放体验进行优化,讲解了移动端播放器的特点、精准预加载的解决方案并介绍了公域视频、MP3、MP4等具体案例。

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(阿里巴巴高级技术专家、UC播放技术负责人徐慧书)

由于简单易用、应用广泛,Python在近年来成为了非常热门的一种编程语言,甚至火“出圈”。接下来,《Python3.5从零开始学》、《Python3.7从零开始学》、《Python3.8从零开始学》、《Python实战之数据分析与处理》、《Python实用教程》、《Python实战之数据库应用和数据获取》等著作的作者刘宇宙与大家分享了Python3.9的新特性及部分源码剖析。

据刘宇宙介绍,Python的性能一直被大家所诟病,而Python从3.8开始性能有了较大提升,3.9相对3.8在性能上提升并不明显,比较明显的是long值执行速度现在加快了将近2倍,在字节编码方面提升15%。

对于近来关于Python能否取代Excel的热门话题,刘宇宙表示,没有必要刻意绕道学习Python语言来操作Excel,这里面的成本是非常大的,此举更多是一个营销的噱头。

随后,来自中国散裂中子源实验控制系统的工程师邱勇翔以散裂中子源DSNI数据传输系统为例,为大家讲述了开源工具在大科学工程上的应用。

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(中国散裂中子源实验控制系统工程师邱勇翔)

中国散裂中子源(CSNS)是研究中子特性、探测物质微观结构和运动的科研装置,由中国科学院和广东省共同建造,填补了国内脉冲中子应用领域的空白。中国散裂中子源项目落地东莞,未来将吸引一批高端人才,并推动粤港澳大湾区的建设与发展。

在下午的嘉宾分享中,神州数码产品总监、英特尔物联网创新大使、《深度学习图像识别技术》作者张晶为观众们带来了Tensorflow2.X在工业中的部署与应用。

张晶提到,在制造业中,AI跟自动化、机器人结合能够提质增效,同时也要考虑到用户的成本,如目前很多顶级互联网厂商都在做基于CPU的部署,因为这样价格远低于GPU服务器。

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(神州数码产品总监、英特尔物联网创新大使、《深度学习图像识别技术》作者张晶)

接下来,来自华为大数据部门的产品经理Molly Jin与大家分享了AI对话技术的发展历程,并从产品、研发、效果迭代等多个角度讲解了如何构建好的AI对话体验。

来自阿里UC移动事业部的技术专家Nicky则以“What is new in Android”为题,回顾了安卓生态版本的升级迭代,介绍了安卓11的特性,并讲述了自己对于安卓的认知与思考。

Nicky表示,近年来安卓对碎片化、权限与安全、用户体验等问题都十分重视,做了很多更新。对于近来的热门趋势如5G、全面屏等,安卓今年也进行了创新。

最后,金证股份主管开发工程师许炜分享了有关联邦学习的知识,并从隐私保护、通讯、鲁棒性三个方面详解了联邦学习的特点。

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(金证股份主管开发工程师许炜)

联邦学习(Federated Learning)是一种新兴的人工智能基础技术,在2016年由谷歌最先提出。联邦机器学习是一个机器学习框架,能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下,进行数据使用和机器学习建模。

众多行业大咖带来的精彩分享让现场观众收获满满,大家热情高涨,在提问环节,不断有人举手提问,与嘉宾进行深入交流。

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嘉年华现场还设置了机器战车竞赛、英特尔电子竞技等互动活动,特设彩绘专区、AR/VR体验专区和智联招聘职场专区,让科技爱好者们可以亲自上阵,近距离接触前沿科技。

作为观众入场后的第一个展区,前瞻经济学人为参会者提供了产业大数据及免费报告下载体验,引来人们纷纷体验打卡。

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作为Google DevFest 2020东莞科技嘉年华的举办地,东莞松山湖再度成为科技界关注的焦点。未来,立足于由“制造”向“智造”升级的东莞松山湖产业园将持续打造东莞科技创新高地,进一步做强软件产业集群,营造东莞数字化转型生态,推动创新经济的发展。

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