图源:摄图网
近期,方舟投资管理公司创始人凯茜·伍德在一次采访中表示,尽管科技股今年已推动美股创下历史新高,但与人工智能(AI)相关的股票仍有很大的上涨空间。
她认为,尽管市场集中度较高,但当前的股价倍数是合理的,因为投资者普遍看好AI带来的重大意外增长潜力。
值得注意的是,伍德调整了她的投资策略,将目光投向了估值更为合理的人工智能领域小公司,而非大型科技公司如英伟达、微软和台积电等。她相信,这些小型AI公司虽然短期内表现可能不及大盘股抢眼,但长期而言将展现出更高的价值,可能很快就会起飞。
在众多AI相关公司中,伍德特别看好特斯拉。作为ARK基金最大的重仓股,伍德认为,自动驾驶将是特斯拉未来的重要组成部分。
“自动驾驶出租车网络的机遇和围绕它的整个生态系统将在未来5到10年内产生8万亿到10万亿美元的收入,”其中一半将归特斯拉所有。
对于市场上关于AI炒作可能过头的担忧,伍德表达了不同的看法。她坚信生成式AI正引领着“历史上最大的技术平台转变”,并将继续推动科技进步和经济增长。同时,她也强调了加拿大在人工智能革命中的前沿地位,预示着全球范围内AI技术的蓬勃发展。
近期,马斯克也在社交媒体上 “发出严重警告”:随着特斯拉继续致力于通过其全自动驾驶套件来解决自动驾驶问题,并且随着其Optimus人形机器人的生产,那些继续持有该公司空头头寸的做空者的情况将变得非常糟糕。
回顾我国自动驾驶行业发展情况:
中国自动驾驶发展阶段解析
从自动驾驶技术发展路线来看,汽车驾驶自动化可分为0级至5级,分别对应应急辅助、部分驾驶辅助、组合自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶以及完全自动驾驶。当前中国L2级辅助驾驶已经具备大规模量产的能力,新上市车型装配辅助驾驶的越来越多,并且在L3、L4自动驾驶系统也现处于研发和小规模的测试阶段。
我国已有多家车企已经开展L3级自动驾驶路测甚至L4级路测,在自动驾驶系统上初速度(Momenta)、华为等企业的技术竞争力仍然明显领先。对于小米来说,小米起步稍慢,需要不断积累更多数据和完善算法,进一步推动L3、L4级别自动驾驶系统研发和测试工作,紧跟行业技术趋势。
汽车大算力芯片的需求将不断提高
作为智能驾驶系统决策层的重要组成部分,自动驾驶芯片是自动驾驶实现的关键硬件支撑。大算力则是自动驾驶芯片确定性发展趋势之一,伴随自动驾驶的级别增加,其需要处理的数据量就越庞大,对芯片的算力要求就更高。随着自动驾驶汽车需求的增加,汽车大算力芯片的需求也将随之不断提高。
中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤表示:“在物理世界发展最快的可能是无人驾驶,我这几年一直在做无人驾驶,现在的无人驾驶安全性比人类驾驶安全性要高N倍,这个N是远远大于1的。再长远些例如五年后,我们可能会通过生物界的图灵测试,我们现在看到脑机接口,看到生物体和大模型去连接,这些东西能量很大,但是风险也很高。”
华西证券指出,自动驾驶行业正逐步迎来技术、法规、用户接受度三重拐点,看好后续数据积累和大模型应用带来的功能体验提升,提高行车安全、减轻驾驶疲劳,逐步影响消费者购车决策。
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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国自动驾驶行业技术发展和商业化落地现状分析报告》
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