美国工程院院士丹妮拉•鲁斯：每个人都有自己的机器人

丹妮拉·鲁斯 (Daniela Rus) | 美国工程院院士，一手创办两个人工智能实验室，是全球最大的校园实验室——麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)的掌门人。鲁斯开创的可编程物质和分布式机器人的研究让其成为人工智能领域地位最高的女性。

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编辑：笔记侠

活动：2016 年 9 月 23 日 2016TGPC 腾讯大学-国际公开课。活动现场照片来自 V.Photos。

阅读笔记，先看问题：

未来的机器人会帮我们做哪些工作?

哪些工作，机器人永远也替代不了?

人机协同最大的挑战在哪里?

为什么说未来每个人都会有自己的机器人?

为什么说AI技术的发展会把人类变成了“无用”的人?

完整笔记

大家好!我想跟大家讲讲关于 AI(人工智能) 话题未来的一些变化，同大家谈谈现在世界发生了什么。

当我们讲到 AI (人工智能)的崛起、机器人的崛起，我们必须要记住一些现象，就是计算机的发展，计算机无处不在，它不仅仅是一个设施，而是随时随地都在。它改变了我们的工作、生活方式，改变了我们科学发展的方面，也改变了我们的经济。这会继续持续下去，毫无疑问，计算机的发展、机器人 AI 的发展，会让人类变得成为“无用”的人。

一、 未来，机器人和智能手机一样，影响人们的生活

我觉得机器人、AI(人工智能)、计算机都是人类开发出来的机器，帮助我们生活的工具。让我很激动的是，人类与机器人能够一起工作，我们可以做一些很难的工作，可以关注到更具创造力的工作上去。如果机器在一些方面做得比我们更好的话，比如说在计算方面，就可以代替人类去进行大量数据处理的工作，例如在计算机云端等，但是机器没有创造力，它们不能做摘要、归纳。因此，如果人类和机器人、计算机一起工作，我认为这是非常有可能的。

机器人有各种各样的优势，计算机已经在我们生活当中无处不在了。现在需要使用计算机的地方，我们想象一下，如果没有计算机，或者没有微信，不能发短信 、听音乐 、玩游戏 ，发邮件 等，如果没有这些，我们的生活会变成什么模样?

在过去30年，最重要的科技发展是什么?

沃顿商学院得出一个总结：计算机。

在麻省理工学院，几乎每个学生都会选择计算机科学这门课程，很多人想加入我们的实验室，我们实验室希望不断探索计算机的未来，让世界变得更好。有几千名学生已经获得了该专业博士学位。计算机巨大的发展让芯片变得更有能力，谁曾经想象过一个机器人可以在围棋比赛种打败人类?AlphaGo是在19x19的标准棋盘上战胜李世石的。

以后会发生什么?

计算机更可视化和更多地和现实世界交互和沟通。我们可以想象，我们可以让所有的静物具备认知能力。身边99%的静物能动起来，能够感知、交流、计算，未来的生活会更加便利。

鲁斯对未来的计算机和人工智能发展保持乐观

机器的崛起也会对经济产生影响，你想现在有 Uber 这样的软件，可以给我们提供一些服务，它深入地影响到我们对未来电脑技术发展的看法。

在我们的世界，任何一个人都可以知道你所有的信息，我们如何保证我们的私密性呢?比如有一个传感器在监视我们的生活，随着物联网的发展，隐私会变得越来越重要。

二、 会编程、会制造东西的人，在改变世界

这个世界正在产生变化的，是制造业。可能我们在桌面上就可以生产一切东西。我告诉天真的孩子们，这个世界属于那些可以通过计算机来生产东西的人。如果你可以生产机械、电脑，你又知道编程，那么你可以想象任何东西，然后通过技能，把它组装起来，让它成为现实。

那些知道编程的人，会参与到帮助我们世界发展的行动中。会编程，会制造东西的人才具有超能力。

这个又会编程，又会制造的男人

我们现在有人口老龄化问题，老年人很快会超过年轻人群，会有更激烈的人才竞争，同时也有环境危机，比如油漆、矿物都会短缺，可持续性对未来非常重要。机器可能会有所帮助。

三、 机器人、人工智能会在全世界承担工作

我们喜欢想象，希望变成现实。接下来分享我认为的未来科技的走向。

我相信机器和机器人，AI (人工智能)系统会帮助我们做很多，帮我们承担很多程序化工作。比如你在厨房工作，有洗碗的机器人、做饭机器人，但是能想象机器人厨师吗?

未来，厨房会发生什么趋势?

我一个学生开发了一些东西，你给厨师机器人 一个食谱，它有一个程序，可以了解食谱，知道有哪些食材，桌上有一个碗，它可以看到不同的食材，现在它在做布朗尼蛋糕，要把糖、可可等混合在一起，它找到黄油和糖，这个配方是很困难的，它用传感器决定什么时候面粉混合好。它用激光机器进行材料的处理，把面粉、可可粉撒上去。

我不是说这是智能，但是机器人掌握了技能和能力。它可能不是最优雅的机器人，但是它很聪明。这是从科幻小说到现实世界走的第一步。20分钟后，蛋糕可以做好，就可以享用了。

当然，从创意到全世界范围的应用，是需要一段时间的。

四、 无处不在的机器人带来的挑战：交流

这些自动驾驶汽车是由新加坡与麻省理工学院联合成立的研究组织研发的

但是，一旦有了一个这样的世界，机器人是无处不在的，就像智能手机一样普遍，就像工具一样能帮我们在世界进行各种活动，帮助我们进行和计算相关的所有工作。比如说购物，未来不需要去商店购物，可以直接派机器人，或者你开一个无人驾驶的车去买。所有的机器人都会成为工具，用于帮助人类，支持人类的一系列活动。

我相信：机器人无所不在的时代，离我们不远了。

我们想实现这样的想法：世界上的机器人无处不在，很多机器人在世界各地转来转去，并互相交流，以及和人交流。我们还有一系列这样的挑战。

五、 机器和机器、和人之间，可以对话

这些挑战一旦克服的话，就能够驱动机器人和 AI (人工智能)的未来。我们要让机器更合理，更有能力，可以和人沟通交流。现在制造一个新机器，需要很多年，这样的速度，怎么实现机器人的无处不在呢?

现在深度学习的研究崛起，是因为可以像AlphaGo程序一样，我们创造更多的数据和情境，然后机器自己模拟练习，形成一个学习的机制，自己玩起来。

程序通常都是依靠于大量的数据，我们可以用人力来创造一系列的数据库，机器人学习之后，通过云平台，交给其它同伴。作为人类，我们有非常多的智慧，语言系统非常先进，让语言和控制系统结合起来。计算机的自然语言在未来非常重要，如何让语言变成行动是一个非常重要的趋势。

因为现在我们的机器没有办法感知上下文的语境，所以比较难进行进一步对话，也就不能够更好融入我们的生活，我希望未来通过我们语言体系的改善，可以在这方面有更好的发展。

六、如何让机器人拥有知识和智慧，是趋势

以目前的技术能力而言，简单的控制是没有办法实现的。

我们现在看到很多数据，不是所有的数据都一样重要，因此，我们要分析信息，看哪些信息可以帮助我们解决问题，于是就有一个具体概念：核心数据群。比如，我们在波士顿设置两个工具，只要在波士顿行驶的汽车，就会变成数据，你可以清楚看到数据群。在波士顿开四英里，每秒都会搜集不同的 GPS 的点，然后确定这个数据的大小，用语音指令进行智能整合，总结出最有用的数据。

我们要记住：数据本身不是知识，知识也不是智慧，我们得继续努力在这个领域不断探索，我们才能够进一步让我们的人工智能做得更好，我们要让机器人拥有知识和智慧，但我们还不知道该怎么办。

还有一个重要趋势：

未来，让机器人拥有沟通交流的能力。

比如，在制造过程中，是否可以让机器要协同?在没有中心控制的时候，机器之间是否可以自己对话，然后决定下一步该怎么做?这样的形式可以应用到交通系统，或日常组装家具。

还有，如果机器突然停下来，是不是会进行自我反省，然后引领人们过去帮助它们?

我们也即将要去解决这些方面的技术挑战。

我想问一个问题：如果我们想人机协同工作的话，我们就得去沟通，那么在人工智能大脑上，应该有怎样改进?

鲁斯正在进行的软机器人：机械臂有四个手指，它的手指和人一样，可以弯曲抓取物体

我们可以看到这个软机器手，它可以抓很多东西，会在不同的地方抓起各种各样的物体，我们从硬件上考虑控制它拿什么东西、去哪里拿，才能让它更好用，更好为我们服务。我想，我们还有很长的路要走。

目前的机器人，算法比硬件方面先进。我们可以用根号的方法更快地做出定制的机器人，让机器人渗透到生活的各个方面。未来，我们可以让机器人更加大众化，每个人可以射击生产出自己的机器人。

七、 未来每个人都可以有自己的机器人

这是可能的。

现在很多机器人用在教育上，希望它不会太贵，我们要让小朋友对机器人感兴趣。所有技术上的新发展，都能够帮我们改善人工智能、机器人，让我们的生活变得更好。

如果是几百年前，这样的想法是不可想象的。

我觉得这个未来离我们已经不远了，最后分享一句话，来自一个很有名的科学家，他在 20 年前说的：

那个时候，他就预感到计算机会渗透到我们生活的各个方面，计算机无处不在，所以他认为最复杂的技术是那些已经消失了，因为它已经渗透到我们生活各个方面，不可分离了。就像我们现在 APP 商店一样，未来我觉得同样的原理，任何情景我们也会有这样的一个机器人去完成我们想要的任务，如果我们可以实现的话，这个世界未来会有很多的机器人，我觉得那个是非常美好的世界。

谢谢!