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于揚:这个时代,竞争对手打败你只需要一秒

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 于揚 • 2018-09-12 11:47:49 来源:春光里产业资本集团 E1493G0
100大行业全景图谱

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本文来源微信公众号:春光里产业资本集团(ID:SprightGroup)

受访者 | 于揚、主编 | 杨天琪、封图设计 | 大黎

前瞻网已获授权转载

2018年8月17日,“春光里·豹变2018产投家峰会”上,易观国际集团董事长兼CEO于揚先生,为到场的500多位创始人、企业家、投资人和媒体进行了“精易成长”的主题分享,会后,于揚先生接受了春光里的专访,就企业成长与数据相关话题进行深度对话,以下为精华内容。

先留一些思考题给大家:

1、你的企业是否拥有用户数据触点?

2、你认为拥有哪些外部数据可以帮助企业更好的成长?

3、你是不是有一个统一的平台,能够把这些数收过来整好,后面再用?

4、你的组织结构还是网状的,还是以用户运营为中心的?

我们时刻生产数据,也被数据所左右

请大家思考一些日常生活中的小问题:

下个月你要去东京,机票是现在买便宜,还是一两周之后买便宜?

在线下场景消费,商家会用打折优惠吸引我们成为注册会员。回想过去一年,你注册过多少这样的会员?

我们每天最离不开的就是手机,如果让你一小时不碰手机会发生什么?

这些小例子说明,我们的日常生活,时时刻刻与数据发生关联。

最近的消息说今日头条将以7000多亿的估值融资30亿美金。如果这个数据成为现实,这个创立不到6年的公司将成为全世界未上市估值最高的公司。今日头条创始人张一鸣,在第二轮融资的时候就反复强调,我要做千人千面,我要用数据,我要用算法。当时他的30个投资者可能谁也没完全听懂。

今日头条估值从2亿人民币涨到700亿美金也好,我们日常生活中的微小案例也好,我们每个人每天都在大量的产生数据,我们也是勤劳的数据的贡献者和数据的矿工。大数据算法通过我们生成的数据,来给我们推送广告、推荐商品甚至生活方式。

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数据改变企业命运

与此同时,我们今天看到的整个市场环境在发生剧烈的变化,其实上午我们好多嘉宾都谈到,但是我想提炼一些要点:

1、流量的红利确实是不在了

最近腾讯股票的下跌带来了整个亚太市场股票的全线下跌,这家公司第一次营收和利润没有达到期望值。你更仔细看用户的增长,会发现腾讯这样一个头部公司的用户增长都碰到天花板。换句话说,中国所有该上网的基本都上了,所以毫无疑问,流量是枯竭的。

2、跨界打劫的竞争者无处不在

20年前,手机王者诺基亚绝不会和做家用电器的惠尔普公司称为竞争对手。但今天小米出空调了,我在美的公司工作的朋友非常紧张,说我们担心的事情终于发生了。今天你的竞争对手可以来自任何行业,竞争无处不在。

3、竞争对手打败你只需要一秒

有个词叫“实时企业”,RTE*,今天我们的企业正在迅速实时化。比如工作午餐点买外的时候,决定选择一家放弃另一家的时间只需要一秒。用户接触产品服务的整个过程中每一个触点都是体验点,每个体验点上用户都可以一秒选你的竞争对手。

*实时企业(Real-Time Enterprise ):用最新信息积极消除业务流程中因管理执行能力漏洞引发的延迟,属于业务能力范畴。

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中国企业面临的数据化时代危机

我们正身处历史之中而浑然不觉。今天其实中国的经济又进到一个前所未有最艰难的时刻,这种经济危机已经体现在方方面面。那么数据能为我们做什么?

我们正在进入一个数据化的时代,数据化有什么特点呢:

1、以用户为中心

2、数据驱动

3、业务工具

现在中国大多数公司都在采用的结构是PDCA,它是一个网状组织结构,按照月为周期改进产品和服务。但PDCA计算现金流的速度不够快。我们都知道现金流转的越快,企业效率越高。而数据化企业就可以做到这一点。

我们看数据化企业的特点:

1、它是以用户为中心,呈圆圈状结构,中心是用户。

2、它的DDC是1天,调整产品解构只需要几小时。

你想想今日头条,它从一个新闻APP起步,同时把算法和数据驱动放到了抖音、西瓜、火山,包括最近在印度收购的另外一个新的APP,所有的商业秘密只有一个,叫数据驱动。数据可以帮助消费者达成个性化消费目标,所谓的千人千面,甚至像吴声老师说的一人千面都可以实现。

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数据化管理怎样落地

落地其实一点都不难,就包括几条:存数、看数、用数和扩展。

你的微信公众号、小程序、PC端网站、H5移动网站、人脸识别、POS机……所有这一切其实都是在收集数据。收集过来之后呢,你要把它存好整理好,并根据企业需要来分析和应用。这些过程针对于所有行业、所有企业都是适用的,不要觉得数据非常的神秘。

数据化的本质就是用户。与其不停寻找新模式,不如去照顾你现有的用户。哪怕你是一个2B的公司,随着整个技术的融合,更多用SaaS提供产品和服务,你卖的是B端,但是用你产品的还是C端。这个模型我不展开了,有点过于技术。

留一些思考题给大家:

1、你的企业是否拥有用户数据触点?

2、你认为拥有哪些外部数据可以帮助企业更好的成长?

3、你是不是有一个统一的平台,能够把这些数收过来整好,后面再用?

4、你的组织结构还是网状的,还是以用户运营为中心的?

从数据化、数据化、自动化到智能化,今日头条这样的企业可以把数据红利发挥的淋漓尽致。今天对于每个人来讲,都是一个特别困惑的时候,就像狄更斯说的,这是一个最好的年代,也是一个最坏的年代。我想借用这个说法,这是一个特别让人困惑的年代,我们好像什么东西都看不清,但这又是一个特别好的能看清楚事物本质的年代。关键是你是不是能把握数据,你是不是能用数据红利推动企业的成长。

大会结束后,于揚董事长接受了春光里的采访。以下内容来自专访:

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Q:作为“互联网+”概念的首创者,您认为当下“大数据时代”的基础设施是什么?

数据的基础设施我认为是数据触点。如果没有触点去采集数据,那你的数据就无从谈起。比如我遇到的一个创业者,准备把实体店里试衣服的行为数据化。怎么做到的?他的设想是消费者在选择衣服的时候用平板电脑点选,之后服务员会把衣服拿到试衣间来。这样后台就有消费者选择和购买服饰的记录。这样的话商家就获得5个SKU(库存量单位)数据,包括哪些SKU试穿的多但是购买的少,哪些SKU试穿少但购买多,证明它是受欢迎的。

过去我们没有做好数据的基础建设,所以很多人拿到无效的数据没有办法应用,就看不起数据化。现在首先我们要做好数据触点,大数据收集起来。第二是收集起来以后能不能有一个平台把数据储存好,就是我之前讲过的收数、存数。第三就是整理数据,我们叫理数,整理好才能使用。

数据时代的核心,就是把线下的场景数据化,让线上线下真正交互起来。

Q:您认为传统企业谋求转型的过程中,在企业数据化方面最大的障碍有哪些?

我认为最大的障碍还是认知,我们经常说认知是第一生产力。很多传统企业一听到讲数据化管理就皱眉,因为他们喜欢听的是怎么让利润增长、怎么节约成本。要不然就觉得这事儿(数据化)实现起来太难,要不就琢磨这事儿我做了多久之后能产生效果。

我觉得今天中国很多企业家比较急功近利,急功近利的结果,就是你永远走不出思维误区。传统企业积极拥抱数据我觉得是对的,但拥抱数据的前提是你应该去拥抱一些基本技术和知识。我们不要怕积累和学习,就像你吃了四个饼饱了,说前面三个饼都不需要一样。所有今天积累的数据,最后都会变成红利被应用到企业中来。

Q:您能进一步聊聊当下的经济形势里,中国的企业和投资者将面临哪些挑战和机遇吗?

我觉得挑战特别大。我们实际上就是处在经济危机中,这种危机绝不亚于2009年美国那场。我们现在的债务的水平已经达到了168万亿,超过整个国民GDP的两倍以上,而且这些可能还只是报出来的数据。现在的情况是所有借的钱的利息都还不起了,挑战非常大,形式非常严峻。

我们看到的大量数据非常触目惊心,但机遇是什么呢?我觉得对大家来说,这反而是一个拥抱新技术的机会。因为过去的日子相对好过,现在反正也是难过,那你死马当活马医嘛。比方说我刚才讲过的拥抱数据红利,用数据化的手段推动你企业的成长,而不再用原来的低水平重复方法。

你去看历次的美国金融危机和大萧条,其实都是新技术的萌芽和爆发点,每一次都不例外。危机到了,日子不好过了,才会想到发展新技术。新能源汽车的缘起就是当时的中东石油危机,油价到了140美元一桶的时候,大家担心石油资源在20年之内就没有了,所以开始发展新能源对吧?所以每一次的危机其实都是一个机会。

我记得很多年前,我听过英特尔创始人安迪·格鲁夫的演讲。他用中文在黑板上写了两个字,危机。然后他用英文说这两个字什么意识呢,危者危险,机者机会,所有的机会都在危险之中。其实没有09年金融危机就没有京东。因为当时大量出口商品卖不出去,美国欧洲经济下滑的厉害。国内厂商怎么办?想要转内销有没有门路。你知道出口商都是做B端生意,代加工的,做C端没有经验和渠道。这时候电商的出现给了一根救命稻草,电商提供了大量SKU产品,不仅企业出口转内销成功,一下子也把电商这个品类给拉了起来。

亚马逊有飞轮效应,就是平台上的商家越多,平台用户越多,有越多的用户就吸引越多的商家。所以实际上是09年经济危机把电商一下拉起来了。因为在09年之前,电商在大众认知里等于甩货,你要买正品没有人会想到电商。

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小结

1、中国企业面临的数据化时代竞争:

(1) 流量红利确实已经不在了

(2) 跨界打劫的竞争者无处不在

(3) 竞争对手打败你只需要一秒

2.数据化时代的企业特点:以用户为中心、数据驱动、业务工具。

3.数据化管理怎样落地:做好存数、看数、用数和扩展。

4.数据时代的基础设施是用于采集数据的“数据触点”。企业通过数据触点把线下的场景数据化,让线上线下真正交互起来。

5.传统企业拥抱数据化的障碍在于心态和认知。

6.大危机意味着新机遇,经济萧条意味着新技术的萌芽和爆发。

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