警惕！《英国医学杂志》：大多COVID-19研究基于乐观数据 有严重偏倚风险

基尔大学的研究人员发现，医生们可能会根据薄弱和过于乐观的证据来决定对Covid-19患者的治疗。 

来自基尔大学和包括牛津大学在内的欧洲各地机构的研究人员回顾了27项研究，这些研究为Covid-19患者的诊断和预后提出了模型。

研究人员的论文于4月8日发表在《英国医学杂志》上，他们发现，这些研究中使用的数据和方法可能存在很大的偏倚风险，而其中一些研究包含的建议如果付诸实践就会受到质疑。

研究人员警告说，有潜在缺陷的模型可能会导致医生在病人是否感染病毒、是否需要呼吸机或是否应该继续住院等问题上做出不恰当的决定。

自去年12月疫情爆发以来，世界各地的卫生保健系统一直处于严重紧张状态。目前全世界已经有150多万人被诊断出感染了这种病毒，死亡人数已经超过了8.7万人。

医生在发现和诊断感染该病毒的患者以及对每个确诊病例进行预后判断方面面临着巨大的压力。

研究人员回顾了27项研究，其中25项使用了中国的数据，一项使用了意大利的数据，另一项使用了国际数据。数据收集时间为2019年12月8日至2020年3月15日。

他们发现所有的研究都有很高的偏倚风险。一些研究对患者进行了非代表性的选择，而另一些研究则排除了研究结束时仍然患病的患者。其它一些则统计分析很差。

研究人员承认，来自Covid-19患者的临床数据很少，而且这些研究是在严格的时间限制下进行的，因此它们可以帮助尽快做出医疗决策。

然而，考虑到已经发现的缺陷，研究人员表示，令人担忧的是，一些拟议的模型已经被用于支持医疗决策。

他们呼吁研究人员立即通过世界卫生组织共享匿名的高质量患者数据，以支持合作努力，建立和验证更严格的预测模型。

基尔大学的生物统计学教授理查德·赖利说:“医生应该根据可靠的证据来做决定。遗憾的是，目前的研究在为Covid-19的诊断或预后提供可靠的模型方面存在不足。”

“世界各地的研究人员应该立即联合起来分享他们的数据，以提高这一领域未来研究的质量。卫生专业人员和方法学家必须共同努力，汇集高质量和有代表性的Covid-19数据，然后使用适当的统计方法进行分析。”

英国基尔大学生物统计学讲师金姆·斯奈尔博士说:“许多研究人员正致力于在这个非常困难的时期帮助医护人员，这应该得到赞扬。然而，我们仍然需要确保Covid-19患者的诊断和预后模型得到适当的测试。”

“我们将继续对新的模型进行批判性的评估，以便医疗专业人员能够获得最新的证据总结。”

领导这项研究的马斯特里赫特大学流行病学助理教授Laure Wynants说:“这项研究表明，在这一领域工作的研究人员分享高质量的证据是多么重要。这有助于快速识别工作良好的模型，并可能支持临床实践中的决策。”

原文来源：

https://medicalxpress.com/news/2020-04-covid-based-potentially-weak-over-optimistic.html