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没兴趣和苹果竞争!OpenAI阿尔特曼:未来的AI设备不会像手机那么普及【附人工智能产业技术分析】

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 瞻研究 • 2023-10-20 11:52:14 来源:前瞻网 E2580G0
100大行业全景图谱

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图源:摄图网

此前有多方报道称,OpenAI可能正在与其他科技巨头合作开发人工智能设备,包括与前苹果资深设计师Jony Ive和软银孙正义进行深入探讨开发新的人工智能设备。

然而,10月19日,阿尔特曼在美国举办的Tech Live活动上发表讲话,否认了这一传言。他表示,虽然他对基于人工智能的消费设备的概念很感兴趣,但他不确定这种设备会是什么样子,并且认为,这一设备不会像智能手机那么普及。

阿尔特曼认为,“每一项足够大的新技术都能催生某种新的计算平台。我有很多想法,但都处于初始阶段。”阿尔特曼补充道,“智能手机很棒。但我没有兴趣与智能手机竞争——它的功能是惊人的。”这也意味着OpenAI现阶段不会跟苹果有竞争。

虽然OpenAI的创始人Sam Altman否认了合作传言,但对于人工智能技术来说,OpenAI与其他科技巨头合作开发新的人工智能设备是一个重要的趋势。

2020年专利数量仍出现上涨

2010-2020年全球人工智能行业专利申请数量呈现逐年增长态势,2020年全球人工智能行业专利申请数量为59780项。

在专利授权方面,2010-2018年全球人工智能行业专利授权数量逐年增长,2019年开始出现下降趋势,2020年全球人工智能行业专利授权数量为14562项,授权比重为24.36%。

2021年1-7月,全球人工智能行业专利申请数量和专利授权数量分别为12663项和789项,授权比重为6.23%。截止2021年7月15日,全球人工智能行业专利申请数量为22.8万项。

图表2:2010-2021年全球人工智能行业专利申请量及授权量情况(单位:项)

注:①专利授权率表明申请的有效率以及最终获得授权的提交申请成功率。

②统计说明:如果2012年专利申请在2014年获得授权,授予的专利将在2012年专利申请中显示。

技术来源国分布:中国占比最高

目前,全球人工智能第一大技术来源国为中国,美国人工智能专利申请量占全球人工智能专利总申请量的66.54%;其次是美国,美国人工智能专利申请量占全球人工智能专利总申请量的20.49%。韩国和日本虽然排名第三和第四,但是与排名第一的中国专利申请量差距较大。

图表9:截止2021年7月全球人工智能行业技术来源国分布情况(单位:%)

 统计说明:①按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择公开日最新的文本计算。②按照专利优先权国家进行统计,若无优先权,则按照受理局国家计算。如果有多个优先权国家,则按照最早优先权国家计算。

中国区域专利申请分布:广东最多

中国方面,广东为中国当前申请人工智能专利数量最多的省份,累计当前人工智能专利申请数量高达32538项。北京、江苏、浙江、上海当前申请人工智能专利数量均超过1万项。中国当前申请省(市、自治区)人工智能专利数量排名前十的省份还有山东、安徽、四川、湖北和福建。

图表10:截止2021年7月中国当前申请省(市、自治区)人工智能专利数量TOP10(单位:项)

统计口径说明:按照专利申请人提交的地址统计。

中国人工智能企业主要分布在应用层

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区,无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层,还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务,我国企业都有涉及。在国内,除去讯飞等垂直类企业,真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

图表2:中国人工智能各层次企业布局情况

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据,截至2020年底,中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中,应用层人工智能企业数占比最高,达到84.05%;其次是技术层企业数,占比为13.65%;基础层企业数占比最低,为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

图表3:2020年中国人工智能企业层次分布(单位:%)

中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后,物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

图表4:2020年中国人工智能企业核心技术分布(单位:%)

华金证券在10月19日发布研究报告称依据美国对于AI技术在未来全球发展中战略地位的关键性判断来看,AI更是中国必须要打赢的一个重要战场,由于英伟达相关产品今年始终处于供应紧张的局面,当最终规则正式生效之后,国内大模型的发展演进预计将会受到一定程度的影响,而自主可控才是相关技术发展的长期之道,坚定看好围绕AI产业链的全面自主可控。

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