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英特尔:正为中国开发合规改版芯片,CEO基辛格坦言中国市场无法放弃【附AI芯片行业发展现状分析】

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 研选快讯 • 2023-12-17 15:37:44 来源:前瞻网 E6125G2
100大行业全景图谱

AI芯片

图片来源:摄图网

界面新闻消息,对于未来英特尔是否将再次向中国提供Gaudi2芯片,英特尔发言人在近日的媒体内部活动中给出肯定回复:在符合监管规定的前提下,我们正在与包括云服务提供商和服务器OEM在内的中国客户合作,提供符合规定的产品,但这一合作进程仍然在进行中。这是在10月17日美国商务部升级出口管制政策后,英特尔首次正面回复是否将向中国市场继续提供AI加速芯片的问题。

被问及的Gaudi2芯片,正是英特尔今年在中国发布的AI芯片产品。7月11日,英特尔在北京召开发布会,宣布在中国市场推出深度学习处理器Habana Gaudi2,可用于加速AI训练及推理,该产品国际版集成的24个以太网端口减少为21个。在发布会上,英特尔提及包括浪潮信息、新华三、超聚变等服务器OEM公司,预计将推出搭载Gaudi2的服务器产品。

对于出口管制带来的影响,英特尔曾长时间保持沉默。此前在10月27日的财报会议上,被问及新规影响,英特尔CEO基辛格表示,出口管制主要针对高端AI训练相关的加速器,部分影响到英特尔在中国的业务。但在本次内部媒体活动中,基辛格即对在场媒体坦言,中国市场非常重要,占据英特尔整体收入的27%,是一个无法放弃的市场。

中国作为最大芯片市场,拥有庞大的消费者群体和快速发展的科技产业,成为全球芯片行业的重要推动力。中国市场需求的增长,促进了全球芯片制造商的投资和扩张。同时,中国也在加大对芯片领域的科研投入,推动自主研发和创新能力的提升。然而,中国也面临着芯片领域的技术依赖和供应链安全等挑战。因此,中国正在加快推进本土芯片产业的发展,并加强国际合作,以缩小技术差距,提高自主创新能力。

——中国人工智能芯片行业起步晚发展快

中国人工智能芯片起步晚,发展快,主要得益于政策的大力支持以及产学研结合的模式,2016年人工智能Alpha Go打败围棋大师李世石,支撑人工智能算力的AI芯片备受关注,中国本土涌现许多人工智能科技公司,其中就包括中科寒武纪;2017年人工智能推理芯片助力推出世界首款搭载寒武纪高性能机器学习处理器芯片的推理服务器;2018年中国AI芯片占据全球25.9%的市场份额,首次超越美国;到2022年,中国AI芯片在性能、处理速度、利用率上实现单点突破。

目前,我国人工智能芯片与国际先进水平相比还有一定距离,所取得成就仅是在部分领域,整个行业还处于生命周期的萌芽期,需要更多的投入和努力。

图表3:中国人工智能芯片行业发展历程

——中国人工智能芯片渗透多个行业

人工智能芯片包含计算机科学领域和半导体芯片领域;计算机科学领域是指高效率的智能算法,即软件;半导体芯片领域是指将算法有效地在硅片上实现,最终变成能和配套配套软件结合的实体产品。当前,人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。

人工智能芯片凭借强大的算法承载力和超高的处理速度,广泛应用于多种场景,比如智能人脸识别或智能语音识别,处理超高数据库的服务器大数据分析,随时处理变化的交通信息及各类传感器信息的自动驾驶领域,以及机器人的智能化等。

图表2:人工智能芯片应用场景

——中国人工智能芯片市场规模逐年上涨

人工智能芯片产业是信息产业的核心,是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来,随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展,市场需求逐年扩大,根据赛迪披露的数据,2021年,我国人工智能芯片市场规模达到310.6亿元;前瞻初步预测,2022年,我国人工智能芯片市场规模将达到465.9亿元。

图表5:2018-2022年中国人工智能芯片市场规模情况及预测(单位:亿元)

在AI大模型浪潮的带动下,人工智能芯片、服务器、数据中心市场规模将显著提升。IDC预计,2023年中国人工智能芯片出货量将达到133.5万片,同比增长22.5%。业内人士表示,打造异构算力,建立开放生态,突破高性能算力瓶颈已成为共识。目前,不少大模型企业愿意并主动适配国产芯片,国产芯片将迎来新的发展机遇。

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