图片来源:摄图网
随着人工智能技术不断发展,对芯片需求日益增长。在这一势头下,英伟达凭借其领先的图形处理器和人工智能芯片技术,赚得盆满钵满,随之股价也节节攀升。据统计,英伟达股价1月累计涨超24%,市值史无前例地增长了2965.2亿美元,超过了2023年5月创下的增长2482.3亿美元的纪录。截至周五美股收盘,英伟达市值达1.63万亿美元,是全球第五大上市公司。
近期,英伟达的上升受益于市场对AI的乐观情绪,分析师的积极预测以及该公司宣布扩大AI产品范围。1月上旬,英伟达宣布推出具有高性能生成式AI功能的桌面端GPU——GeForce RTX 40 Super系列显卡,并且在AI相关组件和软件方面也取得了进展,此后英伟达股价不断攀升至新高。
从英伟达股价创下有史以来最大月度涨幅回看全球AI芯片行业发展情况:
——AI芯片是智能计算的主流模式
基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。
近年来,国产AI加速芯片厂商持续发力,在该领域取得了快速进展,相关产品陆续发布,覆盖了AI推理和AI训练需求,其中既有基于通用GPU架构的芯片,也有基于ASIC架构的芯片,另外也出现了类脑架构芯片,总体上呈现出多元化的发展趋势。
——全球人工智能芯片市场规模
2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟,数字化基础设施不断完善,人工智能商业化应用将加速落地,推动AI芯片市场高速增长,预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。
——四大技术趋势凸显
目前,主流人工智能芯片主要利用MAC加速阵列对CNN(卷积神经网络)中最主要的卷积运算的加速。而随着这一代人工芯片的不断被重复利用,一些问题渐渐暴露出来:第一是深度学习计算所需数据量巨大,造成内存带宽成为整个系统的瓶颈,即所谓“记忆墙”问题;第二个问题与第一个问题相关,内存大量访问和MAC阵列的大量运算,造成人工智能芯片整个功耗的增加。因此这两个连锁问题的出现将会给行业技术领域带来新的发展趋势,详细趋势见下图所示:
就AI芯片未来市场规模预期方面来说,根据市场研究机构Gartner最新预测,到2024年AI芯片市场规模将较上一年增长 25.6%,达到671亿美元,预计到2027年,AI芯片市场规模预计将是2023年规模的两倍以上,达到1194亿美元。
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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片(AI芯片)行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
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本报告前瞻性、适时性地对AI芯片行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来AI芯片行业发展轨迹及实践经验,对AI芯片行业未来的发展...
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