(图片来源:摄图网)
随着大语言模型的不断进步和发展,可以说AI搜索时代已经到来。这些先进的技术不断改善,有望在未来实现人类级别的智能和理解,为我们的生活和工作带来更多的便利和可能性。
12月17日,据最新报道,OpenAI在其第八天技术分享直播中宣布,对ChatGPT搜索功能进行了全面且深入的更新。此次更新意味着OpenAI在搜索技术上的又一次重大突破,全球用户将能够免费体验这个前沿的搜索功能。同时,OpenAI还展示了ChatGPT搜索功能在移动设备上的最新版本,进一步拓宽了用户的使用场景。
OpenAI对搜索算法进行了深度优化,显著提升了搜索速度和准确性。用户提出问题后,ChatGPT能够在极短的时间内(分钟级别)返回包括股票、新闻等在内的实时内容,该改进无疑极大地增强了搜索功能的时效性和实用性。无论是关注股市动态,还是追踪新闻热点,ChatGPT都能为用户提供及时、准确的信息。
在搜索结果呈现方面,ChatGPT也做出了诸多改进。现在,用户在获取搜索结果的同时,可以直接看到源链接,只需轻轻一点即可直达原文。这一功能不仅提升了用户体验,还增加了搜索结果的透明度和可信度。值得一提的是,对于视频类内容,ChatGPT甚至支持直接在内部播放,为用户带来了更加便捷、直观的搜索体验。
除了基本的搜索功能外,ChatGPT还新增了地图集成功能。用户在与ChatGPT搜索对话时,可以要求查询搜索结果周边的地理位置信息,并进行路线规划等行动。例如,当用户搜索一家餐厅时,ChatGPT会使用设备上的系统地图显示结果列表和周边信息,为用户提供更加贴心的服务。
ChatGPT搜索功能的背后,离不开OpenAI旗舰模型GPT-4o的微调版本的支持。这一模型不仅具备快速获取答案的能力,更在搜索功能的更新中发挥了关键作用。与传统的搜索引擎主要依赖于索引和排名算法不同,GPT-4o大模型加持下的ChatGPT搜索具备整合、提炼、串联信息的能力,同时能够识别和响应更加模糊或抽象的搜索,能够为用户提供个性、实时、互动、准确的答案。这一转变标志着AI搜索正在逐步逼近真正意义上的搜索引擎。
根据OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于微软Build 2023大会上公开的信息中,我们了解到OpenAI所使用的大规模语言模型构建流程主要包括预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习四个阶段。这四个阶段需要不同规模的数据集合以及不同类型的算法,会产出不同类型的模型,同时所需要的资源也有非常大的差别。
与此同时,我国我国语言大模型市场正呈蓬勃发展。根据工信部数据,2023年全年我国语言大模型市场规模实现了较快提升,应用场景不断丰富,增长率突破100%。据统计,2023年我国大语言模型市场规模已达147亿元。
在SuperCLUE最新发布的大语言模型排行榜中,国内大模型也展现出了强大的竞争力。百川3、GLM-4、通义千问2.1以综合得分73.32、72.58、72.45依次居于行业前三名,腾讯混元-pro、文心一言4.0、MoonShot(Kimichat)等模型也紧随其后。
图灵奖得主杨立昆(leCun)认为大多数人类知识与语言无关,基于自监督的语言模型无法获得关于真实世界的知识,这些模型在本质上是不可控的。我们需要学习一个具备常识推理与预测能力的世界模型,而世界模型是AI大模型未来最理想的道路。
目前,大语言模型行业面临着一些挑战,例如脆弱性和非人错误的问题,但随着参数数量和训练数据的规模不断扩大,这些网络在显著改善。一些人声称,大语言模型或许是多模态版本的大语言模型,在拥有足够大的网络和训练数据集的情况下,将会达到人类级别的智能和理解。因此,大语言模型行业前景充满了希望,随着技术的不断进步,大语言模型将在未来取得更大的突破和发展。
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