滴滴自动驾驶张博：经过十年发展，已实现L4级全栈核心技术自主可控【附无人驾驶行业市场分析】

（图片来源：摄图网）

近日，在智能电动汽车发展高层论坛上，滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶公司CEO张博发表演讲，他表示，滴滴自动驾驶经过十年发展和技术积累，已在AI核心技术、车规级硬件体系和海量真实场景三大维度实现关键突破与深度融合，达成实现L4级全栈核心技术的自主可控。

根据SAE国际自动机工程师学会制定的分级标准，自动驾驶分为L0至L5六个等级。L0为无自动驾驶功能，L1-L4均属于在限定场景下由系统完成驾驶行为的阶段;只有当技术跃升至L5级，才能实现完全自动化驾驶，在任何情况下无需人类接管。而L4级自动驾驶在系统指定的适用场景下，实质上已等同于"无人驾驶"，可以说，L4就相当于限定场景下的L5。

滴滴此次宣布的全栈自主可控，意味着其在感知、决策、执行等关键环节彻底摆脱对外部技术的依赖，建立起独立研发与持续迭代的能力体系。从L2到L3，再到L4级无人驾驶，每一步跃升都对智驾系统的安全性、可靠性提出更严苛的要求，技术挑战呈指数级增长。

张博透露，滴滴已在广州黄埔区提供7×24小时全天候无人驾驶出行服务，未来将逐步进入到更多国家和区域。目前，滴滴已在海外14个国家提供出行服务，年增速达25%，并计划今年起在海外部署Robotaxi服务。

张博表示，与特斯拉、英伟达等科技公司的技术路线不同，滴滴依托其在海外14个国家的运营积累，结合AI技术、硬件体系与出行场景的深度融合，以"混合网络模式"推动自动驾驶技术的全球落地。这种模式既包含无人驾驶车辆，也保留有人驾驶服务，通过智能调度实现最优匹配，在保证服务连续性的同时逐步扩大无人驾驶覆盖范围。

自动驾驶技术的外溢效应正在重塑普通用户的日常出行体验。3月17日，滴滴正式上线AI出行助手"小滴"v1.0版本，将大模型能力注入打车场景。用户只需用自然语言描述需求——无论是"去机场，要宽敞舒适的车"还是"帮我找附近能带宠物的网约车"——系统即可智能解析并精准匹配。

"小滴"的功能矩阵覆盖出行全链路：智能叫车、路线规划、地址记忆、附近场所一键叫车、远距离交通换乘推荐、订单查询与预约叫车等。该助手自去年9月开启公测，经数月优化后正式推出。

4月3日滴滴公布的数据显示，近一周使用"小滴"AI打车的用户数量相比年初激增37倍。用户画像呈现明显的年轻化特征：00后占比超过40%，成为AI出行的主力用户群体。预示着AI出行将成为未来主流服务形态。

高盛研究部对自动驾驶市场前景给出乐观预期：到2030年，L3级自动驾驶汽车有望占全球新车销量的10%。到2040年，L3级及以上自动驾驶汽车销量将占所有轻型汽车销量的60%左右。其中，中国市场普及率将领跑全球，L3级及以上车型销量可能占所有销量的90%。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车（自动驾驶汽车）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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