当城市拥有“大脑”，它比“朝阳群众”还给力

来源于微信公众号：笔记侠(ID：Notesman)

责任编辑 &审校 | 君莫笑  值班编辑 | 初一

内容来源：2021年3月2日，博石教育集团主办的【2021(第四届)全球标杆学习线上高端峰会】博石•标杆微课第119场直播。

分享嘉宾：陈晨，中关村城市大脑研究院副院长，城市大脑科技产业联盟副秘书长，北京中海投资管理有限公司基金管理人，数字经济领域探索的先行者，从事科技领域的投资、孵化、成果转化工作十余年，成功投资了十余家科技企业。

数字科技

笔记君邀您阅读前，先思考：

城市大脑到底是什么？

城市大脑的应用在哪里？

一、城市大脑，新的历史机遇

1.城市大脑是什么？

今天我会为大家分享一些与产业相关的内容和案例，带领大家感受一个非常直观的城市大脑的形象。

我就职于中关村的一家国企投资公司，在科技圈工作了十余年。自2018年底起参与了海淀城市大脑建设的政府工程。两年的时间，我感受到“城市大脑”不仅是一个政府工程，它与产业和我们的生活都息息相关。

从城市发展的角度来讲，城市大脑是一个新的历史机遇。

人口在增长，城市在发展，但资源并没有增长，那就必然会导致人民生活中出现较为集中的矛盾。比如车越来越多了，但是道路却没有增加，带来的结果必然是拥堵。

从产业数字化的角度来讲，数字经济也叫产业数字化或数字产业化，产业数字化就是做信息化，把原来在物理世界变成数字世界。

那数字产业化又是什么？

举例说明，过去的贸易，现在通过电商的形式改变了贸易关系，减少了很多环节、降低了成本、节约出了很多价值，这部分价值被应用到生产制造、城市运行，也能实现降本增效，这就是数字产业化或叫数字经济。

那么，什么是城市大脑？

先举个例子，如果人与人之间通过沟通，解决矛盾和误会，而机器之间的通过沟通就是靠通信数据。

每条马路的路口都有红绿灯、摄像头，两者虽然是通过一条灯杆供电，但是两者之间并没有任何通信，不管摄像头“看到”路上的车流是怎样的，红绿灯依旧是数秒变化，因为两者之间没有“沟通”，造成了很多通行时间资源的浪费。

所以，城市大脑第一个最先解决的问题就是“沟通问题”。

2.城市管理的痛点、难点问题

一个比较典型的“海淀城市大脑”的应用就是治理渣土车。

每一个发展中城市都会面临渣土车存在一路遗撒、违章、造成交通事故等问题，渣土车成为了一个城市的顽疾、难题，始终得不到解决。

首先，渣土车治理涉及到好几个部门，整个过程中每个不同的阶段都是不同的委办局管理，而不同的委办局有各自不同的执法系统，各管一段，相互之间不通信，互不管理，也管不了，还会造成很多重复建设和重复采集数据。

从工地挖土的时候，归住建委和城管执法管理，出了工地，行驶在路上的时候，归交通支队和执法六队管理，到达目的地卸车的时候，归区生态局和区城管委管理。

通过城市大脑的思维方式，我们将所有资源统筹起来，将所有执法系统、数据打通，这叫全生命周期管理。

这辆渣土车是谁批准的？哪个工地开工的？从哪里挖土？送到哪里去？这一路都经过哪里了？全生命周期就把它监管起来了。

此外，通过一些AI人工智能的手段管理违法行为，比如遮挡号牌，这样渣土车痼疾顽症就得到了治理。

这就是非常有代表性的城市大脑应用，它不以过去的某一个单位的职能来建设这些系统，而是以整个城市视角，统筹地去设计系统解决问题，在这个场景下面设计解决问题的方案。当然，要实现这些，背后要做大量的基础设施工作。

3.数据在线

下图中的产品是一位清华大学教授研发的传感器，他将原来光谱仪实验室的一个设备，缩小到传感器的级别，然后封装起来，加上电池、通信模组，泡在水里，通过互联网实时输入化学物质，将之前取水样，再去实验室化验、采集数据的工作变成了实时在线采集。

这个研发是对水污染溯源带来了本质上的变化。因为水（尤其是在流动水里）污染，可能很快就到达峰值并且消散。所以，当我们在水体变化中看出污染时，污染事件可能都已经过去了，很难溯源。

但是有了这个传感器以后，就会有实时的数据呈现，包括对我们分析污染的成因，都带来了根本性改变。

这个例子说明了现在科技进步的水平是足以让身边的一切都实时在线和数据化。只不过，很多高端的传感器价格都比较贵。

所以，我们另外要做的一个工作就是挖掘数据的价值，让每一次采集数据都能产生多种用途，相当于摊薄了当初采集数据的成本。

4.数据增值

以全国客运、货运车辆的监管系统案例。

在车辆上安装GPS北斗定位，通过时间和相对位置来测算出车辆的各种情况，比如超速、在禁行区停车或行驶等等。

这些数据不仅可以用作交通监管，还可以把这个数据分享给很多委办局。

比如过去环保局要查柴油车尾气排放、移动的污染源，到路上设卡拦截，收效甚微，而现在通过数据分享，就知道了进入海淀区边界的车辆都集中在哪里，直接上门查办。

包括交通事故做溯源，通过车辆驾驶习惯测算保险保费和驾驶风险核保；基于车辆的位置，为司机提供一些商业服务，加油、餐饮等等。

总之，安装一个传感采集设备，便可以让数据产生很多用途，而采集数据的成本也就降低了。

5.多维度评估

接下来，举一个多维数据融合分析例子。

当下，很多地方都设有金融办，为中小微企业提供融资服务、提供银行贷款的风险补贴政策等等。

传统金融的风控模型是通过企业的金融数据，比如银行流水、坏账率、收入、有价资产偿还能力等等，评估一个企业是否值得贷款。

但是对于科技创新型企业、互联网企业，这种模型是失效的，我们做风险投资的想评估一个企业是否值得投资，单凭传统的金融数据风控模型，很难判断一个企业的好坏，就要多维度的数据。

比如做朋友圈尽调——通过看他创始人的微信朋友圈的状态来判断这个人的价值观、喜好、关注点等等，工商、税务，用电量数、社保、企业的核心价值观、员工加班会不会上网吐槽等等，综合去做判断。

新模型不难做，难的是找到这些数据源，如果让企业提供，有些银行会觉得不可信、不真实。

有了城市大脑以后，这个事可能就会有不一样的改变了。这也是现在正在探索的一个场景。

6. 感知（数字孪生）+认知（判断逻辑）=预测

从生物学上讲，大脑的判断事物的构成就是感知加认知，有了感知之后，随着我们的成长，随着经验增加，加上判断逻辑，我们就会发现导致事件发生的关键元素和规律，从而产生预测。

以公安系统警报为例，有一辆可疑车辆连续三天夜晚出现在多个不同的小区。根据公安的技战法和判断逻辑，这就是一个可疑的情况，可能是违法的前兆。

之后，公安设卡将其拦截下来，发现后备箱有刀、斧子、撬棍，于是，成功预防了一起入室盗窃案件的发生。

再给大家举一个小例子，朝阳群众经常举报违法犯罪窝点、吸毒、赌博等等。

朝阳大妈在小区里通过经验就能对一个人的行为规律，甚至一个神态判断这个人正不正常、正不正经，一查准有问题，这就是经验。

对比上述两个例子，第一个例子朝阳大妈无法完成，因为她不能24小时蹲点观察，大妈的大脑也不能联网，不能把所有行为连接在一起做分析判断。

所以城市大脑相当于通过铺设感知网络，安装传感器（图像系统、视觉系统）等，将所有的信息采集起来，在平行物理世界上反馈出一个数字孪生世界，就好比我们给机器营造了一个四维空间的环境，跨越了时间和空间，拥有上帝视角，在实时监控着这个城市。

即城市大脑将跨越时间、跨越空间的信息关联起来，统一做判断。

具体来讲，城市大脑是一个物理生态城市，由几个主要的基础设施组成：一是AI中心，AI的能力在于提供算力和管理；二是数字孪生城市，带有城市数字的特征；三是大数据管理，大数据中心平台实现大量实时数据的进出，从传感器到最后运算形成一整条通路；四是城市级治理体系知识图谱。

二、城市大脑的意义

城市有了大脑，就产生了四个价值。

第一，连接：今后是万物互联的世界，一切人、事、物都产生连接。

第二，融合：政府部门之间、企业与企业之间、政府与企业之间数据、技术的融合。

第三，协同：将有关联的、需要协同的、有共性、有交叉的业务统一交给一个大脑指挥。

第四，重构：重新定义城市，由于有了新的秩序，城市运营方式，公共资源分配规则，将重塑政府管理流程，企业合作方式，包括每个人的生活，都会带来改变。

以上，就是城市大脑的意义。

很多人认为城市大脑是智慧城市的升级版，但城市大脑其实是一个新的产物。

智慧城市相当于胳膊、腿、手、脚，各干各的，但是两只手怎么配合，手和脚怎么协同，这就需要脑来支配，用感官统筹的指挥手和脚，把这些零部件协同起来。

城市大脑也是一样，有了城市大脑以后，城市的运转和个人生活都会被改变，这就是刚刚讲到的城市大脑对城市重构的意义。

三、城市大脑的应用

1.政企数据融合的创新平台

人类自古以来都在寻找世界运行的规律，五行、八卦，直到人类发现了元素周期表，都是为了通过组成万物最小元素的组合关系来发现规律，数字世界的组成最小单位就是字节，我们可以通过数据来分析任何事，大到自然灾害，小到每个人的行为。

现在的科技是让身边的一切都数据化，并且可以把所有数据汇总起来，打通数据连接，然后对事件作出判断和预测。

比如，气象采集、预测地震、水质检测等等。类似这样的场景有很多，过去没有“城市大脑”的时候，企业想做这个事儿，也找不着这个数据。

政府部门也不知道用什么技术解决，有了城市大脑之后，便提供了一个用数据做创新的平台。

很多需求是有共性的，但是现在的市场上找不到现成的产品和解决方案，这就说明这个市场是空白的。所以，这也提供了一个很好的创业机会。

2.精准旅游

我再举一个商业化的案例，精准旅游。

通过一些互联网企业的数据，手机位置、手机信令数据，还有一些交通出行数据，图像数据等等，全部都融合起来之后，我们就能采集到某一个旅游集中的区域，预测出节日期间有可能会来多少人，有多少人在路上，有多少人停留，包括可以预测出每一个人的类型画像等等。

这不仅能为政府做一些预案、决策分析，还能治理交通和生态环境，同时还能为文旅领域服务企业和旅游景点提供服务的商家，提供线上和线下数据支撑。

我们再说回生物学大脑这个定义，当我们有了感知之后，就有了认知，随着我们认知的增长，我们就会发现自己能获取的数据非常有限，于是我们有了社交需求。

城市大脑同样也是有了政府和企业的数据之后，还需要和其他城市的数据去做交换。

所以未来随着城市大脑的逐渐推广，就会变成每一个城市的标配，那时，城市跟城市之间可能就会有一个新的协同形态。

过去我们是基于地理位置的协同，如长三角、珠三角、京津冀等等，将来城市与城市之间基于数据的协同，比如旅游城市之间，物流城市之间，数据的协同会产生新的合作关系。

城市大脑最本质的也是数据，只有数据打通之后才有可能做到刚才的这些事。

数据就是信息，信息被谁看见，谁就拥有了这个信息，并且可以将它无限复制，这就是数据的特点。

因此，一旦数据流通起来，这个特性就会造成很多隐患。

从个人角度来讲，我们的隐私就会泄露；从企业角度来讲，尤其是互联网企业，数据就是它的核心竞争力，就是它的估值，一旦数据泄露，核心竞争力就没有了；从政府角度来讲，监管数据都是有管理属性的，不管是在什么环节，数据泄露都将承担监管失职的责任。

所以，数据一旦流通起来就会有很多隐患，数据应用也就变成了伪命题。

因此，政府从十几年前就开始提出大数据行动计划。现在，我们应用一些技术解决了这些问题，正在探索和尝试搭建数据共享交换的模式，我们可以在数据加密的过程中做计算，最后输出的其实是个计算结果。

用数据的使用价值而不是数据本身，数据可用不可见。

如何做到？

应用数学原理的两种计算方法：比大小和加减乘除。

举个例子，两个富翁在不让对方知道自己有多少钱的情况下来比较谁的钱更多。

比如A富翁有800万，他就可以翻8个0，然后B富翁有1000万，他就翻第10位，翻过来是1，那么虽然B富翁不知道A富翁有800万，但是他能知道他比A富翁的钱多，因为他翻过来的是1，就是比大小

加减乘除的原理就是我们把一个数拆分成若干个数，把他们都乘以或除以一个随机数做计算，计算之后再减去那个随机数，然后合并起来，结果和当初是一样的。

基于这些原理，我们把政府和企业的数据流通起来，将来就会给城市的生产过程带来一些改变。

有数据的就可以把数据进行出售，摊低采集数据的成本；需要数据也不一定非要采集数据，要图像的也不一定要安装摄像头或传感器，只要在用数据构成的网络相当于数据淘宝上发布需求，那么谁有数据他就可以买过来使用。

数据作为未来重要的生产要素，数据低成本的获取与流通，减少了社会的生产成本，减少重复采集，用最低的成本获取最大的数据结果，改变整个城市的生产方式。

很多“数据权”都掌握在政府或企业的手里，但是这些数据都是由我们每一个人产生的，人类不活动就不会产生数据。

10年前全世界市值最高的是微软、中国工商银行、沃尔玛、通用电气、埃克森美孚这些企业，而10年后的现在市值最高的是苹果、脸书、亚马逊、阿里、腾讯这些互联网企业。

因为这些互联网企业都在用免费的模式获取用户数据，革了原来实体企业的命。那么，支撑互联网企业的估值是什么？

就是我们每一个人的“日活跃用户数量”，也就是我们每一个人使用它的服务后产生的数据，再用我们的数据换取它的价值。

但是，我们无法追溯它们用我们的数据做了什么事，挣了多少钱，这都无法举证，也无法溯源。

但如果有了我刚刚说的数据“淘宝”之后，基于区块链的一个底层架构，便可溯源，可能在多年以后，通过我们进入互联网世界的每一个行为所产生的数据价值，我们都有权分享收益，数据平权也会是将来的必然趋势。

也许十年后市值最高的企业会是区块链技术相关企业，因为基于区块链技术的互联网又颠覆了现在的免费互联网模式。

最后，总结一下：

第一，城市的资源需要科学的利用和分配。

过去，城市都是靠人去发现问题的。现在，依靠人工智能来替代人工。未来，科技要做人类无法完成的事才是最大的价值。

第二，过去以土地财政、城市扩张等形式消耗城市资源带来城市的发展的时代已经过去了。

未来我们将以每个城市独特的数据资源产生价值优势来发展城市，以数据资源为基础的精细化发展新时代就要来了。

本文来源：公众号 @笔记侠。中国新商业知识笔记共享社区，微信最具价值排行榜：职场榜第一、总榜前三。独家笔记支持湖畔大学、混沌大学、青腾大学、高山大学、中欧创业营、京东商学院、北大国发院等顶尖商学院课程，BAT、TMD、小米、华为、网易等知名企业，丁磊、傅盛、李善友等知名人士，超过100万企业决策及管理层都在看。