近日,美国食品和药物管理局首次批准了一种AI诊断设备,该设备不需要专门的医生来解释结果,不受时间场合的限制。称为IDx-DR的软件程序可以通过查看视网膜的照片,来检测患者患有哪种眼疾。
它的工作原理如下:护士或医生上传用特殊视网膜照相机拍摄的患者视网膜照片;IDx-DR软件算法首先指示上传的图像是否具有足够高质量以获得结果;然后,它分析图像以确定患者是否患有糖尿病性视网膜病,糖尿病性视网膜病是一种眼睛疾病,主要是过多的血糖损害眼睛后面的血管。
糖尿病视网膜病变是糖尿病患者最常见的并发症,但仍然相当罕见 - 每年约有20000例。
该软件是独一无二的,因为它实现了自动化诊断——“没有一个专家在考虑这个算法”,IDx-DR创始人Michael Abràmoff表示。“它自己做出临床决定。”这意味着该技术可以由不是眼科专家的护士或医生使用,从而使诊断更容易获得。例如,患者不需要等待眼科专家进行诊断。”
IDx-DR是学习如何发现和诊断疾病的算法的增长趋势的一部分。今年早些时候,科学家们训练了一种不同的算法,以学习如何识别与年龄有关的视力丧失和糖尿病视网膜病变等疾病。 谷歌也正在训练其DeepMind AI以发现眼疾。
在开始诊断之前,IDx-DR用了4个小时读取了超过100万张眼部照片,用以学习糖尿病性视网膜病变的症状。
FDA已经批准通过了IDx-DR,它可能会导致通向新一轮自主诊断测试的路线以及它们带来的折衷。 这些诊断可能对患者更方便(甚至可能比医生更准确)。
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