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埃森哲:数据准确性对保险公司做出更好商业决策至关重要

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 Emma Chou • 2018-04-28 17:30:25 来源:前瞻网 E1500G0

埃森哲公司发布的一份新报告发现,随着数据对保险公司运营变得越来越重要,大多数保险公司可以改善他们验证数据的方式,并防止外部利益相关者操纵数据。

“2018年保险科技愿景”报告借鉴了对技术咨询委员会的分析,对技术专家和行业专家的采访以及对600多名保险高管的调查。

其主要发现:只有26%的保险公司目前在一定程度上验证了他们的数据,而另外19%的保险公司试图验证它,但不确定质量。这以结果特别令人惊讶,因为根据报告,五分之四(82%)的受访者认为他们的组织必须以更快的速度进行创新,才能保持竞争优势,并且维持这一优势可能会涉及访问新的数据源。

由于保险公司更多地依靠数据来制定关键业务决策,因此他们必须确定并防止利益相关方为获取利益而操纵数据的方式。接受调查的保险公司中有三分之一(34%)是机器人欺诈,欺骗传感器数据或伪造位置数据等做法的目标,另有三分之一(32%)认为他们最有可能发生此类攻击,但无法验证它。报告指出,发现无意中激励数据操纵的流程,是保险公司在重要决策中提高使用数据真实性和可信任度的关键步骤。

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埃森哲全球保险业务主管Michael Costonis表示:“随着他们的行业处于颠覆的边缘,保险公司正在感受到重塑他们业务的压力,并且来自新技术客户数据的涌入提供了充足的机会来帮助实现这一目标。” “但是保险公司必须仔细考虑他们如何验证,保护和使用这些数据。除了解决数据使用的安全和道德问题之外,他们还必须具备适当的数据分级功能,以确保他们用于制定重要业务决策的数据的准确性。保险公司有机会提高与消费者的信任度,激励他们分享数据,并展示这些数据将被负责任地使用。”

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“数据准确性”是该报告显示的五大趋势之一,这些趋势可能对保险公司造成下一波行业颠覆,以及技术变革将如何在未来十年重写行业规则。另一个是“公民人工智能”,其中强调了人工智能的快速发展和采用将要求保险公司和其他企业“提升”AI负责任地行事。

根据该报告,使AI系统能够自主地做出重要的商业决策,要求系统所基于的数据得到适当的验证。考虑到超过四分之三(77%)的受访保险高管承认人工智能的推进速度超过其组织采用该技术的速度,这一点尤其重要。

报告建议保险公司建立自己的数据智能规则以确保数据真实性。该团队将借鉴现有的数据科学和网络安全能力,对数据真实性进行分级,确定数据供应链中嵌入的风险,并根据业务优先级和自动化决策的影响为可接受的风险制定标准。

“数据一直是保险行业的命脉,帮助运营商做出更好的定价,风险和运营决策。”Costonis说,“而准确的实时数据给消费者的好处可能是巨大的;激励客户降低风险,并帮助他们避免首当其冲的损失。但是,对于所有机会数据的呈现,如果保险公司没有正确验证他们的数据存在真实的风险。值得庆幸的是,保险公司现在可以采取措施,包括构建数据智能规则,以激发他们对数据分级能力的信心,并防止操纵数据带来的风险。”

方法

2018年保险技术愿景报告源自埃森哲技术愿景,由埃森哲实验室和埃森哲研究所每年开发。埃森哲2018年技术愿景的研究过程包括收集来自技术愿景外部咨询委员会的投入,该委员会由来自公共和私营部门,学术界,风险投资公司和企业家公司的二十多位有经验的人组成。此外,技术愿景团队与技术专家和行业专家以及近100位埃森哲商界领袖进行了访谈。与此同时,埃森哲研究部门对25个国家和18个行业的6300多名业务和IT主管进行了全球在线调查,以深入了解新兴技术的采用情况。

保险行业报告基于来自北美,欧洲,亚太地区,非洲和南美洲25个国家的623名受访者的答复。调查的目标是确定技术采用和投资的关键问题和优先事项。受访者主要是C级高管和董事,在一些年收入至少5亿美元的公司中,有一些职能和业务线主管,大多数公司年收入超过60亿美元。 

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