AI又立功了！科学家分析望远镜多年数据 发现72个来自太空的神秘信号

在人工智能的帮助下，科学家们已经探测到几十种来自深空的神秘信号。

利用机器学习技术分析来自西弗吉尼亚州格林班克望远镜的数据，“突破聆听”(Breakthrough Listen)小组发现72个快速无线电脉冲(FRBs)，都来自一个名为“The Repeater”的项目。

突破聆听计划旨在通过接收宇宙信号来搜寻地外智慧文明。

这些奇怪信号的证据在过去几年里堆积如山——但是，科学家仍然不确定是什么导致了这些信号。

最新一批快速无线电脉冲是在利用机器学习技术后，在Breakthrough Listen公司的2017年数据中发现的。

这种所谓的“Repeater”多年来一直困扰着研究人员。

它是已知的唯一能发出重复脉冲的源头，已知它位于距地球30亿光年的星系中——但除此之外，它还是个谜。

一些人认为这可能是高磁化的中子星，而另一些人则认为是先进的外星文明造成的。

而且，信号不断地涌入。科学家在第二次梳理400兆兆字节的数据后发现了这72个新信号。

最初，只发现了21个。

“突破计划”的执行董事皮特•沃登(Pete Worden)说，并非所有的发现都来自新的观察结果。

“在这种情况下，这是一种聪明的、原创的思维方式，适用于现有的数据集。它促进了我们对天文学中最诱人的奥秘之一的认识。”

为了找到更多的快速无线电脉冲(FRBs)，研究人员首先训练了一个卷积神经网络来识别这些类型的信号，然后让它在巨大的数据集中工作。

快速无线电脉冲，或FRBs，是暂时和随机出现的无线电发射信号，使它们不仅很难被找到，也很难研究。

这一谜题源于一个事实，即不知道是什么导致了如此短暂而剧烈的脉冲。

这使得一些人推测它们可能是任何东西，从恒星碰撞到人工创造的信息都有可能。

早在2001年，人们就发现或通过射电望远镜“听到”了第一个FRB，但直到2007年科学家分析档案数据时才发现。

但它是如此短暂，似乎是随机的，以至于天文学家们花了好几年的时间才承认，它不是望远镜仪器中的一个故障。

哈佛-史密森天体物理中心的研究人员指出，FRB可以用来研究宇宙的结构和进化，不管它们的起源是否完全被理解。

大量遥远的FRB可以作为跨越巨大距离的物质探测器。

这种介入性物质模糊了宇宙微波背景辐射(CMB)的信号，后者是大爆炸留下的辐射。

对这种介入性物质的仔细研究将有助于人们更好地理解基本的宇宙成分，比如普通物质、暗物质和暗能量的相对数量，它们会影响宇宙膨胀的速度。

当宇宙大爆炸后温度冷却下来时，FRB还可以用来追踪是什么使弥漫在早期宇宙中的氢原子“雾”分解成自由电子和质子。

新发现为它们的行为增添了重要的证据和理论;根据研究人员的说法，这些数据表明脉冲并不是以正常的模式接收的。

了解它们的模式——或者没有模式——可以帮助科学家追踪从数十亿光年外喷涌出这些信号的难以捉摸的来源。

Gerry Zhang说，这项工作只是使用这些强大的方法来寻找无线电瞬变的开始。

“我们希望我们的成功能够激发其他将机器学习应用于射电天文学的认真努力。”