专访郑勇：寒冬前夕凭什么融资10亿？

极智嘉(Geek+)的核心是通过人工智能技术做物流机器人，偏重于仓储物流领域，实现高度柔性和智能的无人物流是技术场景化和商业化落地最经典应用之一。它与极智嘉在仓储与工厂的持续性深耕有关，也与人工智能技术在物流自动化的深化有联系。

中国物流领域的迅速发展，带来了无限的应用商机，正所谓闻道先有后，术业有专攻，作为偏物流专业出身的极智嘉CEO郑勇，对整个物流系统产品的应用价值有很深的理解，郑勇凭借着对对物流行业深刻的认知与理解能力，在2014年与其技术合伙人在物流搬运与扫地机器人这两个大的方向上做选择，经过深思熟虑后，把公司定位为物流机器人公司，做产业化落地的产品。

目前，极智嘉的主营产品为物流机器人，产品主要应用于仓储与工厂，公司致力于成为无人仓储、无人工厂柔性物流行业的技术变革引领者。

但是要真正让移动式机器人实现仓储无人化与工厂无人化，难度可想而知，因为这里涉及到了不同的技术，包括导航、无人叉车、机器人拣货等等诸多人工智能机器人的环节，极智嘉根据对行业应用场景的理解，沉下心来打磨技术，试图从硬件、技术软件、算法等众多领域找突破。

做物流机器人项目注定是一场持久战，其技术的难度意味着行业的准入门槛之高，尤其是对技术有更高的要求，真正要把这件事给做好，不是说象征性的做一个机器人出来就行的，而是要做商业化落地的系统，技术除外，还需要资本和客户的支持。

所以，我们可以看到，在过去的几年里，机器人行业处于资本早期阶段，很多资本在找机器人项目，也有很多机器人初创团队募资。这些现象足以说明人们意识到了这一市场空间和技术价值，大家都想扎进来分一杯羹。

但现在这一领域的时间壁垒正逐渐形成，留给人们的时间越来越有限，郑勇觉得，未来一两年内，或将迎来智能机器人的寒冬，这类项目融资将更加困难，资源也越来越集中在早期成立的头部公司，其余的大部分公司将被严酷的生存环境淘汰掉。

那么，极智嘉接下来将要如何应对这可能将要到来的机器人寒冬呢?

郑勇告诉前瞻网，这是一个挑战，更是一个机会，大浪淘沙沉者金，行业巨头的趋势正逐渐显现。目前极智嘉正在积极加强御寒装备，无论从多达700人的规模，还是高达1.5亿美元的融资，亦或者强大的技术团队，目前极智嘉无疑是整个行业中优势最明显的。

作为物流机器人行业的明星企业，极智嘉并未因此洋洋得意，止步不前，郑勇说，目前公司正在不断的突破与挑战。在大的方向上重点关注零售类行业的仓库以及制造业的柔性物流工厂，在此环节上延伸产品线，实现技术与商业的结合，未来将会从偏室内的无人驾驶走到室外，成为室外的无人驾驶。

在这里，我们先谈谈极智嘉现有的室内全自动无人仓库的应用场景，甚至网络上也有描述极智嘉全流程自动化仓库3D动画的报道：

无人叉车搬运托盘入库→机器人搬运托盘再进入高位存储区→叉车和机器人协作进行批量出库中→拣选工位连接打包台，包裹进入分拣输送线→包裹被自动分拣→机械手把包裹放到分拣机器人S10上自动分拣→包裹由叉车和机器人协作完成出库。

以上，是物流机器人应用场景的大致步骤。

关于物流机器人代替人工运作，郑勇对前瞻网说了自己的想法，他觉得中国的618、双十一等“购物狂欢节”给物流环节带来了极大的负担，而短时间内的促销高峰会造成资源调配的糟糕体验，并且促销季招人难，在人力调配不足的情况下，会容易造成资源的浪费。即便招到人，也需要历经各种培训，这些都会造成时间和资金成本的双重浪费。相较于人工而言，智能机器人拥有更稳定的能力，也不会出现人工操作因疲乏、劳累、厌倦等主观因素而导致的低下工作效率等问题。

目前，Geek+的机器人解决方案已成功覆盖电商、鞋服、零售、快递、制造业等不同行业，重点客户涵盖天猫、苏宁、唯品会、顺丰、中国邮政等行业巨头。甚至在香港等非内陆领地，极智嘉也开始占据了相应的市场份额，今年七月中旬，极智嘉与香港Empower进行业务合作，Empower仓库的上线运作幼极智嘉部署实施，该仓库主要针对美妆品、日用品等中小商品的拣选，承接发往欧洲、亚太区以及香港当地的包裹，据报道，Empower项目预计使用65台机器人，仓库机器人区面积数千平方米。

上面说的了现有的室内无人仓储，再来看极智嘉物流机器人对“走出去”的战略部署。

郑勇在受访时谈到了市场上现有的无人驾驶公司的发展状况与竞争格局，他表示极智嘉在这个领域会避其锋芒，与我们平时看到的无人驾驶公司做差异化竞争，例如侧重于低速的无人驾驶领域，从室内到室外的延伸方向是由低到高、由易到难，例如先从相对封闭的室外场景为切入点，再逐步到室外的物质配送，但万变不离其宗，其核心还是无人驾驶技术在物流配送领域的应用。

不过，话又说回来，若想无人驾驶技术真正代替人工，那么就要将一切突发因素考虑进去。关于风险，郑勇表示，极智嘉力求将一切风险规避，在机器人的应用上做技术避障的判断，让这些机器人在面临的复杂环境时，做自我决策。为此，极智嘉要做更多的技能系统，上层调度管理上，完善更多复杂的算法，而这也是其融资的最主要用途。