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历年Gartner十大战略技术趋势汇总!大数据和人工智能成为焦点

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 万亚男 • 2018-12-07 09:42:54 来源:前瞻网 E2692G0
100大行业全景图谱

2019年Gartner十大战略技术趋势

Gartner副总裁兼研究员在Gartner 2018 Symposium/ITxpo会议上指出在智能、数字、网格三大领域下的趋势是持续创新的关键,也是下一步战略的重要部分。而2019年除了这三个领域之外,“数字道德和隐私”和“量子计算”首次纳入Gartner十大战略技术趋势的名单中。此外,区块链、量子计算、增强分析和人工智能将很有可能创造全新的商业模式。

图表1:Gartner战略技术趋势三大领域

2019年十大战略技术包括:自主设备,增强分析,人工智能驱动的开发,数字孪生,赋权边缘,沉浸式技术,区块链,智能空间,数字道德和隐私,量子计算。

——趋势1:自主设备

无论是汽车、机器人还是农业,都将使用AI来执行传统上由人类完成的任务。智能的复杂程度各不相同,但所有自主事物都使用人工智能与他们的环境进行更自然的交互,包含五种类型:机器人、车辆、无人机、家电、媒介;这五种类型占据四种环境:海洋,陆地,空中和数字空间,它们都具有不同程度的能力,协调和智能。

例如,它们可以跨越在空中操作的无人机,人工辅助在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景,几乎每个应用程序,服务和物联网对象都将采用某种形式的AI来自动化或增强流程或人为操作。又如无人机群之类的协作自主事物将越来越多地推动人工智能系统的未来发展。

图表2:自主设备的应用场景

——趋势2:增强分析

数据科学家通过巨大数量的数据用来分析,并从中得出结论。然而,鉴于数据量的多样性,数据科学家不可能探索所有可能的结论,这意味着企业可能会错过某些关键结论。增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮,因为数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设。

基于大数据对各行业的深入影响,美国、欧盟等主要发达经济体都积极推进各自的大数据战略,中国亦将其视为新经济的重要支撑。据信通院数据,2017年仅中国大数据相关产业规模为4700亿元,预计2020年有望赶超1万亿。数据科学和机器学习平台已经改变了企业的分析方式。Gartner预测,到2020年,超过40%的数据科学任务将实现自动化,增强分析可识别隐藏的模式,同时消除个人偏见,从而提高数据科学家的生产力。综上,大数据相关产业市场前景广阔,而增强分析有助于加快大数据自动化步伐,增强分析成为十大战略技术趋势之一是毋庸置疑的。

图表3:增强分析的市场前景

——趋势3:AI驱动的开发

AI驱动的开发指的是:将AI嵌入到应用程序中,并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具,技术和最佳实践。这一趋势主要有三个发展路径。在此趋势下,市场将从关注与开发人员合作的数据科学家转移到使用作为服务提供的预定义模型独立运营的开发人员。这使更多的开发人员能够利用这些服务,并提高效率。

图表4:AI驱动开发趋势的三大发展路径

——趋势4:数字孪生

数字孪生是指现实世界实体或系统的数字化表现。数字孪生也可以连接起来创建大型系统的孪生,例如发电厂或城市。数字孪生在当今的语境中蕴含的新的意义如下:模型的稳健性,重点关注它们如何支持特定的业务;与现实世界的链接,可能实时用于监控和控制;应用先进的大数据分析和人工智能来推动新的商机;能够与他们互动并评估“假设”情景。

物联网中的数字孪生,它可以通过提供有关维护和可靠性的信息,洞察产品如何更有效地执行,新产品数据和提高效率来改善企业决策。数字孪生也逐步应用于组织管理中,以创建组织流程模型,以实现实时监控并提高流程效率。

——趋势5:赋权边缘

边缘指的是人们使用或嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算是一种拓扑,其中信息处理和内容收集和交付更靠近信息源,并且保持本地流量将减少延迟。目前,该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高WAN成本和不可接受的延迟水平等挑战。

“技术和思维将人们与数百个边缘设备联系起来”,到2028年,Gartner预计在边缘设备中嵌入传感器,存储,计算和高级AI功能将不断增加。智能将走向各种终端设备的边缘,从工业设备到屏幕再到智能手机再到汽车发电机。

——趋势6:沉浸式技术

到2028年,改变用户与世界互动方式的会话平台,以及改变用户如何看待世界的增强现实(AR),混合现实(MR)和虚拟现实(VR)等技术将带来新的身临其境的体验。AR,MR和VR显示出提高生产力的潜力,下一代VR能够感知形状并跟踪用户的位置和MR。

到2022年,70%的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用,25%的企业将部署到生产中。会话平台的未来,从虚拟个人助理到聊天机器人,将结合扩展的感官渠道,使平台能够根据面部表情检测情绪,并且他们将在交互中变得更加对话。

图表5:2022年沉浸式技术的应用预测

——趋势7:区块链

区块链是一种分布式帐本,是由网络中所有参与者共享的加密签名,通过实现信任的方式,提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦,来重塑行业,从而降低成本,缩短交易结算时间并改善现金流。区块链允许公司跟踪交易,而无需集中方(银行),这极大地减少了商业摩擦,并且从金融领域扩展到政府,医疗保健,制造业,供应链等。

目前,纯区块链模型尚不成熟,难以扩展;但据有关机构预测,区块链将在2030年之前创造3.1万亿的商业价值。

图表6:区块链应用前景及发展困境

——趋势8:智能空间

智能空间是物理或数字环境、人类和技术支持的系统,在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。随着技术成为日常生活中更加集成的一部分,智能空间将进入加速交付的时期。此外,随着个人解决方案成为智能空间,其他趋势如AI驱动技术,边缘计算,区块链和数字孪生正在朝着这一趋势发展。智能空间最好例子是智能城市,其中结合商业,住宅和工业社区的区域正在使用智能城市生态系统框架进行设计,所有部门都与社会和社区协作相关联。

——趋势9:数字道德和隐私

消费者越来越意识到他们的个人信息的价值,他们越来越关注公共和私人实体如何使用个人信息。而没有做到关注“数字道德和隐私”这点的企业将有可能面临消费者攻击的风险。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功,并且他们还必须遵循内部价值观,以确保客户对他们依旧保有信心。

——趋势10:量子计算

量子计算是一种非经典计算,它基于亚原子粒子的量子态,它将信息表示为量子位或“量子位”的元素;量子计算机是指数级可扩展且高度并行的计算模型。虽然经典计算机会以线性方式读取库中的每本书,但量子计算机会同时读取所有书籍。量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。其商业可用、价格合理、服务可靠的特点将彻底改变一些行业。

2017-2019三年的战略技术趋势变化背后

通过整理2017-2019年的Gartner十大战略技术趋势并对比分析,得出近三年战略技术趋势变化的两大特点,大数据和人工智能是热门赛道。

图表7:2017-2019年Gartner十大战略技术趋势

——“数字道德和隐私”趋势背后隐藏的新赛道

进入“大数据”时代以来,企业都开始重视“数据”,但是近两年明显能感受到行业对数据的使用谨慎了很多。在2018年11月举办的粤港澳大湾区产业互联网峰会上,专业人士对此“大数据运用”提出了一系列问题,如数据隐私本身能用科技来解决吗?粤港澳大湾区的背后还是信息流,三地拥有不同的制度,数据流动是否合法?数据传输安全能否保障?数据应用的场景有那些?

这也给目前广泛研发和应用大数据相关的企业一个警醒,在数据安全合规平台建立上,应该从功能与技术两个层面出发,注意隐私保护、安全管理和数据管理三个层面。

图表8:战略技术趋势隐藏赛道——数据道德和隐私

——“人工智能热门赛道”的话题仍将持续

通过对比近三年的战略技术趋势发现,人工智能是一个持续性的命题。从2017年的AI和高级机器学习,2018年的人工智能基础,再到2019年的AI驱动的开发,人工智能一直是全球十大战略技术趋势的热门话题。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,世界各国更是早就纷纷抢滩布局。根据柏林的人工智能领域风险投资机构Asgard的报告显示,目前为止,全球人工智能产业最多的国家是美国,占据全球40%,其次是中国,第三名是以色列。

图表9:2018年全球人工智能产业发展现状(单位:%)

那么哪些公司处于人工智能革命的最前沿?2018年1月,纽约的大数据和商业智能公司CB Insights发布了“AI100”报告,根据投资者质量、投资考量和Mosaic算法评选出100家全球最有前途的人工智能创业公司的名单。这100家人工智能公司中,包含76家美国公司,7家中国公司,以及4家以色列和4家英国公司。这100家公司的主要类别分别是:医疗科技(11家)、网络安全(8家)、商业策略(8家)和机器人(7家)。

图表10:2018年全球AI100公司国别及公司业务类型分布(单位:家,%)

人工智能之所以一直是近年全球十大战略技术趋势的热门话题。一方面,是因为目前人工智能的发展阶段还停留在初步;另一方面,人工智能的潜在应用前景广阔,“需求”理论加持下,人工智能的未来一片蓝海。和大数据一样,人工智能是一项有着广泛应用的技术,如计算机视觉和自然语言处理,人工智能远不止于自动化。目前,计算机依靠特定领域的目标函数训练来降低错误率。因此,从发展阶段看,人工智能还处于弱人工智能阶段;在计算机真正开始具备推理能力以前,人工智能与强人工智能离得很远,乐观估计,2020年能实现人类水平人工智能,而距离超人工智能还有很长的路要走。

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