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Gartner:数字孪生正走向主流应用 75%参与物联网的组织5年内计划落地

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 Evelyn Zhang • 2019-02-22 14:45:43 来源:前瞻网 E5070G0
100大行业全景图谱

约75%部署物联网(IoT)的企业和组织已经开始计划5年内将数字孪生(Digital Twins)投入应用。

根据Gartner公司最新的物联网应用调查,部署物联网(IoT)的企业和组织中有13%已经应用数字孪生,而62%的组织正在建立数字孪生使用或计划这样做。

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Gartner将数字孪生定义为一种软件设计模式——以数字化方式拷贝一个物理对象,模拟对象在现实环境中的行为,对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真——目的是了解资产的状态,响应变化,改善业务运营和增加价值。

Gartner研究副总裁Benoit Lheureux表示,“与过去的调查相比,结果表明数字孪生正逐渐逐渐步入主流应用。” “我们预测到2022年,超过三分之二实施物联网的公司将在生产中部署至少一个数字孪生。实际上,我们可能会在一年内达到这个数字。”

虽然只有13%的受访者声称已经使用数字孪生,但62%的受访者要么正在建立技术,要么计划在明年这样做。采用率的快速增长是由于技术供应商的广泛营销和推广普及,也是因为数字孪生正在提供商业价值并已成为企业物联网和数字战略的一部分。

“我们看到各种组织采用数字孪生。然而,物联网产品的制造商是走在最前沿的,因为差异化产品和建立新服务和收入流的机会是一个明确的商业驱动因素。”Lheureux先生补充道。

数字孪生为众多大企业服务

企业实施物联网的一个关键因素是,他们的数字孪生服务于企业内外的不同生态圈与行业分支。54%的受访者表示虽然他们的大多数数字孪生只为一个分支服务,但有时会应用与多个分支;近三分之一的受访者表示,他们的大部分或全部数字孪生都服务于多个分支和环节。例如,互联网汽车数字孪生的选区可以包括制造商、客户服务提供商和保险公司,每个都需要不同的物联网数据。

当被问及数字孪生应用延伸的例子时,答复的范围很广,从内部物联网数据消费者,如员工或商业伙伴的安全性到技术提供者。“这些研究结果表明,数字孪生服务于广泛的业务目标,”Lheureux先生说。 “数字孪生的设计者应该记住,他们可能需要包容多个数据消费者,并提供适当的数据访问点。”

数字孪生往往相互融合

当一个组织部署了多个数字孪生时,集成它们可能是有意义的。例如,在拥有物联网连接的工业阀门、泵和发电机的发电厂中,每个设备都有数字孪生的作用,以及复合型的数字孪生,它可以在整个设备中汇总物联网数据,以分析整体运行情况。

数字孪生提供了与工业部门中使用的物理组件相对应的虚拟对象。例如,制造汽车的机器人手臂可以使用数字孪生进行监控,数字孪生收集有关机械手臂操作的数据,并提供有关需要定期维护或更换的组件的信息。数字孪生可以使预测性维护更加容易,并提供有价值的可视化功能以提高效率。

如今,几乎任何制造商都可以从支持传感器和连接IoT的机器及设备收集生产数据,并将数据与基于云的机器学习和熟悉的CAD 可视化系统结合起来,以数字化方式为物理对象创建虚拟模型,来模拟其在现实环境中的行为,并通过搭建整合制造流程的数字孪生生产系统,实现从产品设计、生产计划到制造执行的全过程数字化。数字孪生将现实与虚拟世界无缝连接,全过程赋能制造业,助力制造业数字化智能化转型。

尽管这种设置非常复杂,但61%已经实施数字孪生的公司已经将至少一对数字孪生相互集成,甚至更多——74%尚未集成数字孪生的组织则将在未来5年内集成。然而,这一结果也意味着39%的受访者尚未整合任何数字孪生应用;其中,26%的人仍然不打算在5年内这样做。

“我们在这里看到的是,数字孪生越来越多地与其他数字孪生一起用于相关资产或设备,”Lheureux先生说。 “然而,实际的整合仍然相对复杂,需要高阶整合和信息管理技能。随着实质资产和设备的发展,将数字孪生相互整合的能力将成为未来的一个差异化因素。”

在Gartner 2019年十大战略科技发展趋势的“ContinuousNEXT战略”中,数字孪生(Digital Twin)是五个基本的动态元素之一。Gartner预测,到2020年,互联传感器与端点将多达超过200亿,数字孪生将服务于数十亿个物件。各企业机构一开始只是简单地实施数字孪生,但将随着时间的推移对其加以演化,提高其收集与可视化正确数据的能力,应用正确的分析与规则,并有效响应企业的业务目标。

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对此,Gartner公司高管合伙人龚培元强调了两点:一是属于机械化的数字孪生,把人、流程、公司、自主化的电器和代理都规划出来。二是物理的角度的数字孪生,也就是在数字化里面直接进行操作,例如电的使用、供应,车辆的配置等。从办公室内部到外围,借着数字化的技术整合起来。

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