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Alphabet首个智能城市计划遭提早泄露:这六大疯狂细节最令人惊讶

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 olivia chan • 2019-02-22 21:29:21 来源:前瞻网 E2991G1
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人行道实验室(Sidewalk Labs)是Alphabet(谷歌母公司)内部最神秘的项目之一。该公司表示,它“想象、设计、测试和构建城市创新,以帮助城市应对最大的挑战。”换句话说,人行道实验室想要创造未来的智能城市。2017年,该公司达成协议,将在多伦多建设其首个“城市”:在该市的滨水区开发一个名为Quayside的新社区。

到目前为止,这个城市的样子几乎完全不为人知。人行道上实验室共享了其最初的效果图和Quayside项目计划,这些计划是与建筑工作室Snøhetta和Heatherwick Studio共同开发的。这些计划提前了几个月公布。人行道实验室的一位发言人承认,这些计划被提前泄露了(上周由《多伦多星报》发布)。

这些计划的提前泄露也让我们得以一窥近年来最受期待的智能城市计划之一。以下是目前公开的计划中最令人惊讶的细节:

城市建筑是由木材制成的

人行道实验室计划在Quayside建造12座塔,有些高达30层。其中包括3000套住房(约三分之一被指定为经济适用房),以及该公司所说的“容纳3900个工作岗位的空间”。最值得注意的是,这些建筑不是用混凝土和钢材建造的,而是用木材建造的。因此,虽然Quayside将是世界上技术最为密集的城市地区之一,但它的建筑是用一种能唤起森林感觉的材料制作而成的。应该指出的是,木材作为一种建筑材料正在成为一种时尚,加拿大是最早采用这种材料的国家。人行道实验室提请多伦多的一家公司能够提供这种材料。

所有建筑都将是模块化的

维护一座建筑是很困难的,维护一座城市更是难上加难——尤其是一座必须适应从互联网线路到城市基础设施等不断发展的技术需求的城市。人行道实验室建议,从建筑上讲,Quayside的所有建筑都将是模块化的(想象一下你见过的最大的乐高积木)。这包括建筑中的预制木梁,以及在需要时可以轻松进出的六角形人行道。

该城市是高科技和绿色环保的

太阳能、地热、光纤插头。人人都能连接无线5G互联网。智能的限速系统能够感知车辆的存在,并有望减轻交通拥堵。堆肥和循环再造是透过“智能废物使用者界面”进行的,可转移垃圾填埋场80%的废物。

根据该公司的说法,所有这些基础设施生成的所有数据都将被清除掉身份信息,并向公众开放——尽管数据是否真的可以匿名化还存在争议,因为大多数城市数据和在线数据都可以匿名化。去年,该项目的两名隐私顾问离职。

它拥有一个由机器人运行的地下层

人行道实验室建议建立一个地下隧道网络来处理所有“最后一英里”服务的运输,取而代之满大街跑的运货汽车。这包括制造机器人来收集和管理垃圾和货物运输。据悉,这些隧道还包括未来的披萨交付运输。

把服务转移到地下并不是一个全新的想法——迪斯尼世界和罗斯福岛都以地下垃圾收集为特色。城市规划师 Georges-Eugène Haussmann 在19世纪首次为巴黎提出了该概念!但是用机器人来实现自动化,再加上其他的运输服务,可以缓解地面交通拥堵情况。

在严寒的冬天也可以轻松在户外活动

多伦多不是气候最温暖的地方;它的冬季温度低于零摄氏度。但人行道实验室仍决心全年引导公众进行户外运动。建筑师的方案以加热的自行车道为特色,就像在荷兰测试的那样,融化冰,这样人们即使在冬天也可以骑自行车上下班。此外,其中特色是为建筑“穿上雨衣”,在公共区域上空搭建起透明的防水帆布帐篷。该公司表示,这一想法仍在试验中,但全年开放户外咖啡馆和农贸市场是可行的。

人行道实验室将利用贷款支付部分项目的费用

也许该项目最引人注目的部分是人行道实验室计划如何与城市合作进行建设。目前了解到的是这家公司的计划只涉及沿海12英亩的土地。但在泄露的文件中,人行道实验室建议将多伦多东部350英亩未被使用的滨水区全部开发成其扩展创新区的一部分。从理论上讲,整个街区将会连出现续不断的设施,比如融冰的自行车道或木制结构建筑,来实现人行道实验室的一些想法。

人行道实验室只是为Quayside的前12英亩买单,甚至还没有完全付清。该公司将像任何开发商一样为其大楼的建设支付费用。(一位发言人表示,它可能会引入另一家承包商,甚至可能是一家非营利机构,来处理租赁业务。)但这一概念在很大程度上取决于污水处理等领域的其他基础设施升级,这些基础设施本身就需要花费60亿美元。人行道实验室提出以贷款的形式支付这笔费用但多伦多将不得不支付公司的费用。人行道实验室认为,这项新开发项目所产生的增加的房产税对多伦多来说将是一笔新的收入,因此可以用来偿还多年的贷款,而不会给这座城市带来额外的税收负担。

还有很多细节需要解决,所有这些都需要获得批准。但如果人行道实验室真的得到了许可,上述所描述的城市架构估计可以在五到六年内完成。

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