3月27日,北京市消费者协会发布了大数据“杀熟”的最新调查结果,其中,有56.92%的被调查者有过被大数据“杀熟”的经历。
据调查,有56.92%的消费者经历过大数据“杀熟”,有44.14%的被调查者在网购时经历过大数据“杀熟”,被旅游平台大数据“杀熟”的有39.5%,被网约车平台大数据“杀熟”的有37.17%。
同时,被调查者认为网购平台、在线旅游和网约车等消费“大数据杀熟”问题最多,在线旅游高居榜首。
大数据杀熟之在线旅游平台
被曝光过存在“杀熟”行为的在线旅游平台包括携程、去哪儿、飞猪等。
引发这次消协调查的事件始于3月10日,一位陈姓网友日前新浪微博上发帖称,自己在携程购买了一张总价为17548元的机票,发现没有选择报销凭证退回重选,却提示已无票。待重新搜索,价格猛涨到18987元,贵了近1500元,而同样的航班在航空公司官网只需16890元。
“去哪儿”也曾被用户爆料称自己看到更便宜的宾馆价格而取消订单后,重新搜索的宾馆价格非但没有降价,反而更贵了。
而本次北京消协的调查报告显示,2名体验人员同时通过飞猪旅行网预订麗枫酒店·昌平体育馆店的同一天高级大床房,老用户的房费不含早餐291元1间,而新用户的房费不含早餐286元1间,另享受4元买立减优惠,实际为282元1间。体验结果发现,同一房间新老用户标价不同,优惠也不同,老用户价格高且不享受优惠。同时,在去哪儿网的体验中,有1家酒店,不同用户享受优惠不同,最终新用户比老用户价格便宜。
2018年,有人在网上爆料称被“飞猪”APP杀熟,利马到布宜诺斯艾利斯的机票,同一航班,别人卖2500,飞猪却卖自己3211元。另外也有人爆料自己搜索到的机票价格是2300+,实际下单后却变成了2900+。
另外,还有人仅仅是因为使用支付宝的频率较高,就发现同样的酒店、房间和时间价格却有差异。
去年10月,作家王小山也在微博上发文称,自己在飞猪平台上购买机票时被“杀熟”,平台上售卖的机票价格比其他订票平台要高,且订票价格高于查票时显示的价格,令飞猪又上了一次热搜。
这些在线旅游平台的基本套路为给新用户显示低价,给老用户显示高价;数次变动价格以给用户营造一种“票快没了”的错觉;订票价格比其它平台或官网价格贵上一截等。
大数据杀熟之网购平台
3月13日,消费者“匿名”在3月13日向黑猫投诉平台反映,自己一直是京东的忠实用户,也开通了付费会员,但想参与京东优惠活动却始终提示“活动火爆”,哪怕自己半夜3点尝试也无法成功,而身边同事朋友参与几率为100%。
3月20日,微博网友小林巫师发文称,自己在京东买了Plus会员,发现开通会员后看到的京东价格和普通客户看到的不一样,存在“大数据杀熟”的嫌疑。
还有人爆料,天猫超市也会“杀熟”,自己经常用某账户买牛奶一段时间后发现自己账户登录后看到的牛奶价格比家人账户下看到的贵了约6块钱,而有些别的账户甚至通过链接都找不到该款牛奶。同样商品对不同人也有不同价格。
网友 @硬嫂-Anita 发文称,天猫也有大数据杀熟了。他用自己的手机和同事的手机分别登陆天猫某旗舰店,自己看见的显卡价格是2599元,同事的是2299元。
这些网购平台的基本套路为给新用户显示低价,给老用户甚至付费用户显示高价;对经常购买、购买力强的消费者调高价格等。
大数据杀熟之网约车
在本次北京消协针对首汽约车的3次体验调查样本中,有2次老用户打车费用比新用户高。其中一次同样时间从地铁长阳站到中国人民抗日战争纪念馆,老用户花费了74.86元,新用户仅需46.94元。
滴滴打车也被多人曝光称定价因人而异,老用户比新用户的价格更高,使用苹果手机的用户所看到的价格也比安卓手机的用户更高。
2018年3 月 23 日,网友 @Eric Tsui 在网络上晒出了一组图,表示两个人使用滴滴打车软件,从同样的地点出发、同样的目的地,但价格却不同,并直言:滴滴打车利用大数据杀熟。
这些网约车软件的基本套路为定价因人而异,不仅新老用户价格不一样,苹果、安卓等不同手机客户端价格也不一样。
应对“杀熟”有哪些招儿?
关于如何应对大数据杀熟,许多网友都支了招:可以时不时清理网站cookies、下多种同类APP货比三家、在打车时输入附近的别的地址、借用同事亲朋的账号、APP经常换着使用等。
亚马逊的第三方网站“camelcamelcamel.com”,可以让消费者进行价格追踪和比较,目前网上也有许多比价助手软件,不仅能避免被“杀熟”,还能识破商家在双11等购物节时“明降暗涨”的招数。
北京志霖律师事务所副主任、中国电子商务研究中心研究员赵占领则建议,在向客服投诉存在大数据“杀熟”前,首先要找到电商企业存在违法行为的确凿证据,然后再向客服投诉或者交涉,并针对客服反馈的说法寻找新的证据。在证据相对比较充分的情况下,可以向市场监管部门进行举报,要求依法调查和处罚。
本报告第1章分析了全球行业大数据市场的发展状况,包括全球行业大数据市场整体发展情况,美国、欧洲、日本、台湾等主要国家/地区行业大数据市场发展状况;第2章分析了中...
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