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欧洲癫痫危机:年轻人死亡率7年增6倍,55岁以下相关死亡近八成可避免

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 黄琨 • 2020-05-25 18:51:17 来源:前瞻网 E6197G4

癫痫

在欧洲神经病学学会线上大会上发表的一项新研究表明,欧洲年轻人中,因为本可避免的癫痫而死亡情况仍然很多,16-24岁的人癫痫相关死亡的风险增加了6倍。

癫痫是一种慢性的大脑非传染性疾病,在全球范围内影响着5000万人,是世界上最常见的神经系统疾病之一。

它可能会导致癫痫发作或患者出现一段时间的精神错乱,这种情况可能是随机发生的,也可能是由睡眠不足、压力或饮酒等触发因素引起的。在许多情况下,癫痫患者遭受负面的耻辱和歧视。

研究人员从医疗机构收集了2009年至2016年间死亡患者的匿名数据,确定了2149例与癫痫相关的死亡。

这些患者中有60%(1276人)在死亡前几年有1次或多次癫痫或相关的住院治疗,其中不四分之一(516人)曾前往神经病学诊所就诊。

结果显示,在2009年(6.8/10万)至2015年(9.1/10万)期间,尽管治疗方式取得了进展,但癫痫相关的死亡率并没有下降。年龄在20-30岁的年轻成年癫痫患者风险最大。值得注意的是,55岁以下癫痫相关死亡中,有78%是被判断有机会避免的。

研究中最常见的死亡原因是癫痫猝死(SUDEP)、吸入性肺炎、心脏骤停、先天畸形和酒精相关死亡。这些数据将与同年龄、同性别的癫痫患者的数据进行比较。这些比较将侧重于患者的癫痫类型、社会经济等级、接受的护理标准以及是否存在其他疾病,如抑郁症。

值得庆幸的是,去年,一种改善癫痫手术结果的新方法获得13家法国医院的临床试验批准。

在许多情况下,标记疾病的癫痫发作可以通过药物控制,但近三分之一的患者会产生耐药性。对他们来说,剩下的唯一选择是手术切除致痫区,即癫痫活动首先出现然后扩散的区域。

在手术准备过程中,尽可能精确地在大脑中定位这一区域是至关重要的,但目前的方法非常具有挑战性。因此,手术结果很难预测,成功率只有60%左右。

为了帮助临床医生制定手术策略,科学家们创建了病人的个性化大脑模型,并模拟癫痫发作期间异常活动的扩散。

他们首先根据每个病人的个体测量解剖学、结构连接性和大脑动力学的数据建立个性化的大脑模型,再通过一系列的步骤将其转化为一个动态模型,在此模型上可以模拟癫痫的传播过程。

高性能计算通过机器学习的应用使大脑网络模型个性化,由此产生为个体患者定制的“大脑化身”是,允许在手术准备期间进行测试和评估。

该方法是个性化大脑建模方法进入临床的首个例子,356名受到严格挑选的患者正在进行为期4年多的评估。

耐药患者癫痫网络的个性化建模是一种创新的、经过科学验证的方法,旨在丰富神经生理学和神经影像学检查的解释,从而以个性化的方式改善癫痫的手术预后。

编译/前瞻经济学人APP资讯组

参考资料:

[1]https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-05/sh-edc052020.php

[2]https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-11/fj-smt110819.php

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