日均访问量超30亿！霍普金斯大学疫情地图火爆全球，由年轻女导师和两名中国留学生操盘

随着新冠病毒在全球范围蔓延，透明、真实的疫情数据备受关注。而有着世界著名大学背书的“约翰斯·霍普金斯大学(Johns Hopkins University，以下简称JHU)疫情实时地图”在众多实时可视化数据发布平台中脱颖而出，迅速火爆全球，成为各国获取疫情数据的主要渠道。

相关数据显示，从该疫情数据1月22日上线以来，每日平均使用量从1月底的2亿次，在3月初上升到每日12亿次，高峰时每日近20亿次，当前日均访问量为30到50亿次。

两位中国留学生功不可没

JHU疫情地图核心团队是两位风华正茂的中国年轻人和他们的年轻女导师劳伦·加德纳(Lauren Gardner)。董恩盛，30岁;杜鸿儒，25岁，都是去年秋天进入JHU的在读一年级博士生。

师生三人所在的是JHU土木和系统工程系的系统科学和工程中心，加德纳教授在学校的传染病学院挂职，他们的研究方向包含系统工程、数学建模、网络分析和流行病学。

创立疫情地图最早的设想要追溯到去年年底。当时董恩盛从中国家人那听到了国内疫情日渐恶化的消息，因此他便萌生出了想在中国追踪确诊病例的想法。

1月21日，在一次每周的研究会议上，董恩盛边喝咖啡边向加德纳提出了这个想法。这个提议立刻得到了导师的认可，董恩盛决定说干就干。由于此前有过做美国麻疹地图的经验，董恩盛设计基本上只要把麻疹换成新冠肺炎的数据就可以完成基础工作了。

第二天，初版的JHU疫情地图动态地图就这样上线。当时报告的病例只有320例——大部分在中国，其余在泰国、日本和韩国。

加德纳在接受《科学》杂志的采访时表示，他们是全世界最先开始更新疫情数据的团队。可以说，彼时几乎没人能想到，它在此后会成为世界了解新冠疫情全球发展的重要窗口。

2月1日，杜鸿儒也正式加入了这项工作中。每天起早贪黑维护疫情地图，关于中国疫情的数据，两人主要通过中国国家卫健委和丁香园网站获得。

后来随着疫情的蔓延，不同国家的用户也找到他们，希望能针对他们国家制定实时地图。为此，团队决定干脆把疫情地图的默认范围扩大到全世界。该平台的统计数据以国家政府的官方数据为主，其他辅助来源包括地方政府、媒体以及数据统计网站。

从手动整理到代码自动抓取

最早数据的收集完全靠手动整理，每天最多更新4-5次，但随着疫情发展，这样的工作模式难以持续。进入3月以后，数据已经可以实现每20分钟自动更新一次，并且加入了人工审核，保证数据准确性。

现在，JHU的应用物理实验室帮助他们进行后端数据管理，地图软件公司Esri帮助他们管理平台，数据更新也实现了自动化。

目前，该团队拥有来自多个学科的大约25名成员，其中包括研究生、高级软件开发人员和主要位于马里兰州、加利福尼亚州和英格兰的研究科学家。大部分都在家办公，他们通过密集的电话会议讨论需要做的事情以及需要改进的问题。

其实，鉴于新冠肺炎前所未有的破坏力和威胁性，这样面向全球的“疫情数据地图”系统，JHU并不是独一家。哈佛大学与牛津大学合作，美国疾控中心(CDC)，以及微软的必应搜索(Bing)都设计发布了类似的系统，供全球公众使用。

相比之下，更快的更新速度和精度，让JHU疫情数据地图能够获得更多的青睐。更难能可贵的是，他们“很有原则”，坚持数据公开，拒绝将疫情地图商业化。

数据真实性和准确性曾遭质疑

加德纳称，最大的挑战是设法“从多个地点同时收集数据，并在数据动态变化当中实时提供”。她补充说，知道有这么多人关注这件事，而且不得不解释它也很困难。

疫情地图也并非没有争议。数据聚合网站Worldometer的可靠性被一些学者怀疑，但该网站是JHU疫情数据地图获取数据的众多来源之一，但JHU未透露其使用了worldometer的哪些内容。

维基百科的编辑戈麦斯(Mario Gómez)曾称，worldometer取材没有固定标准，总是取最高值，数字来源和可靠性都不在他们的首要考虑范围内。

与维基百科不同，worldometer的运营团队全部匿名，网站上也没有任何互动栏目。worldometer神秘的团队和操作方式，让本就错综复杂的疫情面貌变得更模糊。

【编译/前瞻经济学人APP资讯组】