研究：新冠流行初期R值为4.5 远高于世卫组织最初估计的2.2

杜克大学一项新研究表明，年初新冠大流行期间，一个受感染者造成的新感染的平均人数(即基本繁殖数、R0)为4.5，比世界卫生组织最初估计的2.2倍还要高。

分析显示，在这种较高的传染性传播下，各国政府只有20天的时间来实施足够严格的非药物干预措施，以将传播率降低到1.1以下，并防止广泛感染和死亡。

如果延迟实施这些干预措施，使得繁殖率在至少44天内保持在2.7以上——就像被研究的57个国家中的许多国家一样——那么任何后续的干预措施都不太可能有效。

“这些数字表明，我们只有很短的时间来采取行动，不幸的是，大多数国家都没有做到。”领导这项研究的杜克大学著名水文和微气象学教授加布里埃尔·卡托尔(Gabriel Katul)说。

他说:“我们无法消除这种不作为的后果，但我们可以利用新研究得出的见解，为第二波COVID或未来的大流行病做准备。”9月24日，Katul和他的同事在公共科学图书馆综合期刊上发表了经同行评议的研究。

Katul说:“能够估计疾病传播的不同阶段和不同条件下的传播率，有助于确定可能最有效的干预措施的时机和类型、我们需要的医院容量以及其它关键因素。”

例如，新的分析估计，要获得COVID的群体免疫力，需要78%的种群不再对COVID敏感。这有助于决定需要多少疫苗。

为了得出估计，研究人员使用了传统的“易感-感染-切除”(SIR)数学模型，分析了57个国家从2020年1月到3月每天报告的确诊的新COVID病例。他们还使用这个模型来分析基于感染死亡率的死亡率，包括有症状和无症状的病例。SIR模型被流行病学家广泛使用，用于跟踪和预测易患病、感染或痊愈的人群(因此从一般人群中“剔除”)的疾病状态变化。

使用该模型，Katul和他的团队得以绘制出不同条件和干预方案下该病的早期传播率；确定这些比率随时间的变化；并预测在实现群体免疫之前，在不同的干预方案下最终可能发生多少病例和死亡。事后来看，这也让他们能够决定，应该多快实施干预策略，以减缓或阻止病毒的传播。

为了探究传播率在地区和国家之间是否存在差异，科学家们还使用SIR模型分析了意大利和英国各省、县或城市的新病例和死亡数据。在一些地方，最初的传播速率有所不同，但随着时间的推移，这种差异逐渐趋于平衡。

超级传播者——感染了大量其他人的人——的影响也被发现随着时间的推移而趋于平衡。

Katul指出，尽管超级传播者或检测激增等其它因素造成了一些短期的激增，但我们推断，随着时间的推移，在早期干预不足或不存在的情况下，当地的传播率逐渐集中到全球平均水平，即每个感染者导致约4.5例新病例。

“最终，一切都归结为及时、有效的干预，”他说。“防止未来不受控制的疫情暴发的最佳防御措施是，在疫情暴发的第一个迹象就制定严格的安全措施，并利用科学提供给我们的工具。”

研究中使用的病例和死亡率数据来自欧洲疾病预防和控制中心。

编译/前瞻经济学人APP资讯组

原文来源：

https://medicalxpress.com/news/2020-09-window-covid-smaller-analysis.html