腾讯公开数据清洗相关专利 减少车联网中心处理器资源消耗

1月29日，腾讯科技（深圳）有限公司公布“数据清洗方法、装置、电子设备及存储介质”专利，该专利于2020年10月30日申请，申请公布号为CN112287178A。

该专利技术背景：近年来，车联网技术在物联网和新一代通信技术的发展下得到了极大的推动。车联网将“人、车、路、云”有机地联系在一起，不仅可以获取比单台车辆更多的感知信息，增强安全驾驶，促进自动驾驶的创新和应用；还有利于构建智能交通体系，对提高交通效率、改善驾乘感受、节能减排等有重要意义。

车联网系统基于该网络中的车辆上传的感知信息进行智能决策：如指挥车辆刹车变道等，但是，随着车辆数量的增多，有些感知信息存在重复、误差等情况，需要进行数据清洗。但现有的车联网系统只依赖车联网中心处理器来清洗感知信息，导致中心处理器的处理压力较大。本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。

根据专利摘要，本申请涉及车辆网及云技术领域，公开了一种数据清洗方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取为车联网系统中的车辆进行决策所需的第一资源量；获取采用第一清洗方式和第二清洗方式对车联网数据进行清洗所需的第二资源量和第三资源量；获取在为车辆进行决策及对车联网数据进行清洗时车辆所能提供的资源的占比；根据第一资源量、第二资源量、第三资源量以及占比确定车联网中心处理器在决策和数据清洗过程中所需提供的对应于第一清洗方式的第四资源量、以及对应于第二清洗方式的第五资源量；将第四资源量和第五资源量中较小的资源量所对应的清洗方式确定为目标清洗方式。基于本申请提供的方案，有利于减少车联网中心处理器的资源消耗。