神经刺激是治疗与大脑有关的疾病的有效方法,可能治疗的病症包括焦虑抑郁,慢性疼痛,甚至是膀胱异常疾病。然而,只有严格在大脑的目标区域内进行,该方法才能成功。否则,会对大脑产生严重而长期的影响。产生定位大脑的目标区域似乎很容易,但实际上在神经刺激开始之前就要花费大量的时间和精力。
最近,谷歌的大脑研究团队与梅奥诊所的专家进行了一项合作研究。该研究使用人工智能作为其基础技术来构建一种算法,该算法旨在准确绘制最适合神经刺激的大脑区域。同时,使用电脉冲加以测试,确定发生广泛反应的最佳区域。
传统的用于脑部识别模型不仅只能识别到有限的大脑区域,而且还需要进行一系列的检查才能确定最完美的区域。有了人工智能的驱动,效率会提升很多,而且还能识别到常规方法不能监测的区域。
该研究的成果发表在了《美国科学公共图书馆》期刊上,题为“Basis Profile Curve Identification To Understanding Electrical Stimulation Effects In Human Brain Networks”。
前瞻经济学人APP资讯组
参考资料:https://www.sciencetimes.com/articles/33317/20210908/ai-powered-neurostimulation-mapping-treat-chronic-pain-developed-google-research.htm
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