听歌猜电影？首次利用深度学习模型，发现AI仅凭音乐便可推测电影类型！

音乐是电影中不可或缺的元素。它能营造气氛和情绪，推动电影情节发展，并影响观众对故事的解读。一部好的电影，其音乐一定令人回味。如果单纯听电影配乐，你可以推测这部电影的类型吗？南加州大学维特比工程学院的一个研究小组，试图客观地研究音乐对电影类型的影响，研究人工智能的技术是否能够仅根据配乐来预测一部电影的类型。

不同类型的电影，其配乐中某些音乐元素可能是不同的。轻松的爱情片可能包括丰富的弦乐段落和抒情旋律，而恐怖片可能具有令人不安的、刺耳的频率和阴森的不和谐音符。研究团队开始寻找定量的证据，证明电影配乐元素可以用来描述电影的类型特征。

研究小组首次将深度学习模型应用于电影音乐，分析了2014年至2019年期间，发行的110部流行电影的数据集。他们使用互联网电影数据库（IMDb）上列出的类型分类，将每部电影标记为动作片、喜剧片、戏剧片、恐怖片、爱情片或科幻片，其中有些电影同时属于两种类型。接下来，应用了一个深度学习网络，从每部电影的音乐中提取听觉信息，如音色、旋律、节奏和音调。

研究发现，这些模型能够利用机器学习，准确地对一部电影的类型进行分类。这个发现支持了一个观点：音乐特征可以成为感知不同电影的有力指标。这些模型没有具体说明哪种类型的音符或乐器，与哪种电影类型有关，但他们能够确定音调和音色特征，在预测电影的类型方面最为重要。

了解音乐如何与其他形式的媒体一起工作，可以创造更好的观看体验，制作出令人感动和具有影响力的艺术作品。这项研究也可以让制作公司更好地知道，在电视、电影、广告和纪录片中加入怎样的音乐，能引起观众的某些情绪，可以给人留下深刻的印象。

题为“A computational lens into how music characterizes genre in film”的相关研究论文发表在《PLOS ONE》上。

前瞻经济学人APP资讯组

论文原文：

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0249957