多年来,技术发展中一直存在一个瓶颈:无法让处理器和存储器一起更快地工作。现在,瑞典隆德大学的研究人员提出了一种新的解决方案。
任何需要处理大量数据的机器(如人工智能和机器学习)都需要速度和更大的容量。要想成功,内存和处理器需要尽可能地结合在一起。多年来,处理器的计算速度远远超过存储单元的速度,这已众所周知。在技术术语中,这被称为“冯·诺伊曼瓶颈”。瓶颈是因为内存和计算单元是分开的,而通过数据总线来回发送信息需要时间,限制了速度。
新的解决方案是在底部放上一个纳米线晶体管,并将一个非常小的记忆元件放置于上方。在这个集成设备中,晶体管控制着记忆元件,这使得计算速度大大加快。虽然这个想法以前就有,但事实证明它很难实现。然而,现在科学家证明,这是可以实现的,而且效果出奇的好。
这个方法开辟了潜在的新研究领域,未来的应用可能包括各种形式的机器学习,如基于雷达的手势控制、气候建模或各种药物的开发。
该研究论文题为"High-density logic-in-memory devices using vertical indium arsenide nanowires on silicon",已发表在《自然·电子》期刊上。
前瞻经济学人APP资讯组
论文原文:https://www.nature.com/articles/s41928-021-00688-5
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