港科大构建人工智能评分系统，用以预测患阿尔茨海默病风险

阿尔兹海默病（AD）是一种严重的神经退行性疾病，也是最常见的认知障碍症，至今仍未有有效的治疗方法。目前，AD的诊断和治疗面临巨大挑战。

据香港科技大学官网，近日，该校研究团队建立了一套创新的人工智能评分系统，可用于预测罹患AD的风险，有助于进行早期风险筛查和疾病管理。团队还成功研发新型基因治疗策略，帮助治疗阿尔兹海默病。

血液生物标志物对阿尔茨海默病早期诊断具有关键性作用。因此，该团队在研究中成功识别出了血液蛋白生物标志物，并构建了特定生物标志物组合，只需一滴血，便可筛查出阿尔茨海默病患者，以及评估其病情发展阶段。

此外，团队近期开发出全新的运送工具，不仅可以跨越血脑屏障，还可以通过单次、无创的静脉注射，将优化的基因编辑工具运送到整个大脑，实现高效的全脑基因编辑。凭借这项技术，团队有效破坏AD转基因小鼠模型中的AD 基因突变，并在全脑范围改善AD的病理症状。 

研究人员介绍，他们目前已完成了全球首个针对中国人群AD全基因组测序研究。在中国AD患者基因研究的基础上，他们进一步利用人工智能技术，开发出首个基于深度学习的多基因评分系统，用以预测罹患AD的风险。

前瞻经济学人APP资讯组

参考资料：https://hkust.edu.hk/index.php/zh-hans/news/research-and-innovation/hkust-pushes-forward-research-early-diagnostics-and-gene-therapy?cn=1