高通全球副总裁孙刚：高通下一代手机平台将支持50-70亿参数大模型【附大数据产业市场规模预测】

随着信息技术的飞速发展，海量数据的产生和积累成为一种新的挑战和机遇，大数据模型应运而生。通过建立复杂的算法和模型，大数据模型能够挖掘数据中的潜在价值，为决策提供科学依据。它在金融、医疗、交通等各个领域发挥着重要作用。

近日，在2023世界半导体大会上，高通全球副总裁孙刚表示，AI计算将从云端逐步到云的边缘甚至终端迁移发展。希望中国大数据模型也能在高通平台上落地。预计高通下一代手机平台，将有能力支持50亿到70亿参数的大数据模型;现在高通正在推出的新一代智能座舱平台，能够支持超过100亿参数的大数据模型。

2010年以来全球数据中心平稳增长，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始缩减。据Gartner统计，截至2020年数据中心共计42.2万个，初步核算2021年全球数据中心数量进一步下降，在41万个左右。

随着物联网、电子政务、智慧城市等领域的发展以及云计算的发展也将进一步推动IDC领域的发展。依据IDC发布的《数据时代2025》报告，随着5G、物联网的发展，2010-2021年数据呈现爆发式增长状态，2020年全球数据量为60ZB，初步统计2021年达到70ZB;预计2025年全球数据量将达到175ZB。

根据IDC数据，2020-2024年全球大数据市场规模在五年内约实现10.4%的复合增长率，预计2024年全球大数据市场规模约为2983亿美元，据此测算，2020年全球大数据市场规模约为1959亿美元，到2026年，全球大数据市场规模将超过3600亿美元。

孙刚表示，生成式AI相关的投资将在2020年至2022年期间增长425%，市场规模将达到1万亿美元。然而，云经济难以支持生成式AI的规模化拓展，因此AI处理的中心正在向边缘转移，生成式AI将影响各类终端上的应用。

孙刚认为，5G的快速发展成就了AI的发展，反过来又会促进5G的进一步发展。他提出了两个观点：一是未来的AI不会只在数据中心里发生，而是会在云的边缘甚至终端上发生;二是5G和AI是相互促进的技术，因为5G是传输数据最好的技术，而AI的基础是数据。

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