图源:摄图网
9月4日,埃森哲发布最新研究报告《重塑企业运营》。报告显示,全球近四分之三(73%)的受访企业将人工智能视为最重要的数字化投资,且格外关注如何在复杂严峻的外部环境中提高运营韧性。报告指出,90%的受访企业领导者正在借助人工智能全面增强运营韧性,包括在财务(89%)和供应商管理(88%)等领域构建数据驱动型能力,并尝试应用生成式人工智能。
报告建议,企业领导者采取以下五种方式改进运营,使绩效水平再上新台阶:第一,构建360°价值体系,从整体层面看待价值创造,运用客户、员工和其他生态合作伙伴的数据洞察,搭建全方位价值体系;第二,建立数据决策能力,在企业中规范数据创建、收集和扩增的方式,鼓励员工展开讨论并消除偏见,从中获取最有效的洞察来指导决策;第三,业务流程创新,实现现有流程的可视化,应用人工智能的洞察力查找效率提升环节,同时模拟场景变化以优化业务流程;第四,打造人性化AI体验,简化员工和客户使用技术的复杂程度;第五,采用敏捷人才战略,为员工提供选择技术工具的权利来满足业务需求。
埃森哲智能运营事业部全球总裁余思夫表示:“所有首席执行官都面临着加快数字化、提高业务韧性和寻找全新增长路径等多重压力,在推进人才、数据和流程战略的同时恰当开展技术投资,是企业实现绩效新突破的动力之源。”
企业注重AI自研能力,带动收入增长
从目前已经应用了AI项目的企业来看,在企业获取AI核心技术的来源分析,61%的企业选择了自主研发路径,选择通过AIPD/SDK调用第三方平台AI技术选择产学研合作开发形式的各有约4成;31.7%企业使用开源技术;选择委托第三方公司提供解决方案的企业占比为26.8%;选择委托外部专业人工智能公司研发的企业占比为17.1%。
从AI项目的实施效果来看,97.6%的企业AI技术转化应用带动了企业收入增长:34.1%的企业认为AI技术应用带动收入的长在5%以内;认为带动收入增长能达到20%-50%的企业占比为4.9%。就目前而言,AI项目实施对企业收入增长能够起到一定作用。
AI专业人才成为企业应用实施中最主要的问题
专业人才为企业探索AI应用中遇到的主要障碍。从对于中国企业的调查来看,企业认为推进人工智能的探索应用中遇到的最主要的障碍是AI专业人才的缺乏,占比高达51.2%,其次是高质量的数据资源,占比达到48.8%。
同时,根据工信部发布的数据显示,人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4,说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看,智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09,相关人才极度稀缺。
岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
在综合考虑下,企业重视自主研发AI能力,这促使了收入的增长。实际上,97.6%的企业通过AI技术的转化应用实现了收入的增长。然而,企业在应用实施中面临的主要问题是AI专业人才的短缺,尤其是在智能语音和计算机视觉领域。
上海人工智能实验室数字经济研究团队执行负责人、复旦大学经济学教授杨燕青表示,结合科学家的讨论和判断,大胆推测未来5-10年,人工智能在产业和经济中渗透地非常快,产业应用对经济的推动也会非常迅速。
华泰证券表示,投资人应当顺着基础设施、终端、平台、应用这4个脉络去把握机会,算力芯片、硬件载体及大模型都将会是未来值得关注的标的。
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