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订单排到明年!英特尔“特供版”芯片Gaudi 2订单爆满【附AI芯片行业发展现状分析】

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 羅 • 2023-09-19 14:37:20 来源:前瞻网 E7179G0
100大行业全景图谱

芯片

图片来源:摄图网

今年7月,英特尔面向中国市场推出了一款全新的Gaudi2处理器,这是一款ASIC(专用集成电路)芯片,主要应用于加速AI训练及推理。据供应链人士透露,英特尔在国内市场推出的“特供版”AI处理器Gaudi 2连月来订单不断急升。

Gaudi 2采用台积电7纳米制程,英特尔现已向台积电大追单,据了解,订单能见度已至2024年中,下一代采用台积电5/4纳米制程Gaudi 3也正加速2024年上市进程。

随着人工智能技术的快速发展和应用领域的不断拓展,对高性能、低功耗的人工智能芯片需求日益增加。各大科技公司纷纷加大研发力度,推出新一代人工智能芯片,以满足市场需求。同时,人工智能芯片市场竞争激烈,各家企业积极寻求技术突破和创新,争夺市场份额。然而,人工智能芯片的高成本和技术门槛也是市场发展的挑战。

——中国人工智能产业焕发芯片活力

随着人工智能的快速发展,机器学习、算法水平的不断提升,云计算、大数据、物联网、自动驾驶等产业对人工智能芯片的数量以及性能要求不断加大,带动人工智能芯片产业不断发展。人工智能核心技术板块包括人工智能芯片、集成电路、计算机视觉、机器学习、自然语言、生物识别技术、大数据处理等,而人工智能芯片就是建立在人工智能与半导体芯片基础上的新兴产业;其中,2021年,中国人工智能产业规模为7442亿元,带动产业市场规模1513亿元。

图表1:2019-2025年中国人工智能行业市场规模情况(单位:亿元)

——中国人工智能芯片渗透多个行业

人工智能芯片包含计算机科学领域和半导体芯片领域;计算机科学领域是指高效率的智能算法,即软件;半导体芯片领域是指将算法有效地在硅片上实现,最终变成能和配套配套软件结合的实体产品。当前,人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。

人工智能芯片凭借强大的算法承载力和超高的处理速度,广泛应用于多种场景,比如智能人脸识别或智能语音识别,处理超高数据库的服务器大数据分析,随时处理变化的交通信息及各类传感器信息的自动驾驶领域,以及机器人的智能化等。

图表2:人工智能芯片应用场景

——中国人工智能芯片市场规模逐年上涨

人工智能芯片产业是信息产业的核心,是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来,随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展,市场需求逐年扩大,根据赛迪披露的数据,2021年,我国人工智能芯片市场规模达到310.6亿元;前瞻初步预测,2022年,我国人工智能芯片市场规模将达到465.9亿元。

图表5:2018-2022年中国人工智能芯片市场规模情况及预测(单位:亿元)

——ASIC低功耗高性能

国内人工智能芯片市场需求持续扩大,ASIC的特点是面向特定用户的需求,ASIC在批量生产时与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点。根据测算,2021年中国人工智能芯片行业的ASIC市场规模约为4.7亿元,未来中国ASIC市场规模将会持续增长。

图表5:2018-2021年中国人工智能芯片行业ASIC市场规模情况(单位:亿元)

前瞻产业研究院分析认为,随着第三代半导体技术的逐步发展,算力水平和终端应用逐渐落地;当前,我国人工智能芯片的发展尚处在生命周期的萌芽期,技术研发和终端应用的落地还有广阔的发展空间。未来,在政策、市场、技术等合力的作用下,中国人工智能芯片行业将持续稳步增长,预计2024年市场规模有望突破1000亿元;到2027年,中国人工智能芯片市场规模达到2881.9亿元。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片(AI芯片)行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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