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面部隐私保护技术CamPro:基于摄像头的反人脸识别技术,即“天生的隐私保护”【附人脸识别技术赛道观察图谱】

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 研选快讯 • 2024-02-15 14:40:54 来源:前瞻网 E10186G1
100大行业全景图谱

瞻观前沿

面部识别系统是一种可以识别图像或视频片段中的个人的计算工具,现已在全球范围内广泛使用。然而,一些用户和开发人员提出了与隐私相关的担忧,因为根据定义,面部识别技术依赖于捕捉人脸的图像。在未经授权的情况下,可以使用面部识别技术通过人脸识别该人。

因此,最近的一些计算机科学研究一直在探索通过混淆、合成或更改图像来防止未经授权的面部识别识别用户的可能性,以增加用户的隐私。这一研究领域现在被广泛称为反面部识别(AFR)。浙江大学 USSLAB 的研究人员最近开发了 CamPro,这是一种旨在在相机传感器级别实现 AFR 的新技术,生成的图像可以保护用户的面部隐私,而不影响其他应用,例如活动识别。他们的论文已被 NDSS 2024 接受并预发布在arXiv预印本服务器上,利用广泛使用的相机拍摄的图像展示了他们提出的技术。

该论文的合著者朱文君表示,人工智能(AI)的快速发展促进了识别人类活动的各种计算机视觉应用,然而,敏感的个人身份信息(PII),尤其是图像中的人脸,会同时被收集并上传到不受信任的第三方服务器。为此,我们提出了一种基于摄像头传感器的面部隐私保护技术CamPro,它可以将商用相机改造成无法捕捉面部特征进行识别的隐私相机,即反面部识别(AFR)。

之前引入的大多数 AFR 方法都基于后处理,这本质上意味着它们在拍摄相机捕获的图像后对其进行修改。另一方面,USSLAB开发的CamPro技术在相机传感器生成图像时才开始工作,因此恶意用户将很难绕过。研究人员将这种范式称为“天生的隐私保护”。

人脸识别

图片来源:摄图网

技术价值观察

从产业链条来看,人脸识别产业的上游是硬件基础的支撑,包括高清摄像头、处理芯片(CPU、GPU、TPU)、服务器和数据与视频传输设备。产业链中游主要是人脸识别算法和软件服务。产业链下游主要是应用市场,目前我国人脸识别已经广泛应用到智能手机使用、机场和火车站身份认证、金融远程开户、企业门禁考勤等场景,随着未来技术条件的进一步成熟以及智能化时代的全面到来,人脸识别的应用将进一步拓展和深化。

研究提出了一种基于摄像头传感器的面部隐私保护技术CamPro,即反面部识别(AFR)技术。因此,从人脸识别产业链上看,该技术处于产业链的上游环节。

图表1:人脸识别产业链结构

宏观市场观察

——行业发展历程:进入快速发展阶段

总体来看,人脸识别的发展可以分为三个阶段,第一阶段(1954-1980年代)为人脸识别的探索阶段;第二阶段(1990年代-2000年代)为初步发展阶段;第三阶段(2000年代至今)为快速发展阶段。

图表1:全球人脸识别行业发展历程

——全球人脸识别市场规模:规模快速扩张

新技术打开行业新市场。人脸识别应用领域遍地开花,产业增速迅猛。在深度学习技术加持下,人脸识别技术准确率跃升,全面开启了商业化进程。尤其是近两年,人脸识别在安防、金融、交通、电信等领域的应用种类和用户规模呈现爆发式增长,已经成为人们习以为常的人工智能应用,极大提升了身份认证、支付转账、人流统计和特定任务甄别等诸多任务效率。据全球权威调研机构Research And Markets测算,2021年全球人脸识别市场规模约50.1亿美元,初步统计2022年市场规模在60亿美元左右。

图表3:2021-2022年全球人脸识别技术行业市场规模(单位:亿美元)

——全球前景预测:未来前景广阔

虽然传统的面部识别系统存在漏洞,但基于 AI 的先进面部识别系统可提供更高的准确性。此外,许多公司正在从他们的安全系统中淘汰传统的指纹扫描仪,这为采用基于人工智能的面部识别系统铺平了道路。此外,来越多的政府举措和投资促进基于人工智能的面部识别技术正在推动面部识别市场的增长。如2020年,美国国防部(DoD)下属的国防高级研究计划局(DARPA)拨款超过20亿美元,用于资助未来五年的人工智能相关研发。由此Research And Markets预测到2028年全球人脸识别市场规模可达126.7亿美元,年复合增长率达14%,未来前景广阔。

图表4:2023-2028年全球人脸识别技术行业市场规模(单位:亿美元)

——中国人脸识别市场规模已超50亿元

随着人脸识别技术的不断成熟,人脸识别行业市场规模持续增长。顶象发布的《人脸识别安全白皮书》数据显示,2021年中国人脸识别市场规模为56亿元。随着人脸识别技术在各行业应用渗透的不断深入,初步核算2022年中国人脸识别市场规模可达到68亿元。

图表6:2016-2022年中国人脸识别市场规模(单位:亿元,%)

——中国人脸识别主要应用安防

顶象发布的《人脸识别安全白皮书》数据显示,人脸识别应用最多是安防占54%,其次是金融占16%。此后分别是娱乐10%、医疗7%、电商零售6%、出行3%、政务2%、其他2%。

图表7:2021年中国人脸识别主要应用场景(单位:%)

——行业发展前景预测

随着我国社会经济的稳步发展,对于人脸识别技术的应用需求也将越来越大。此外,随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展,城市监控的高清化进一步得到普及,摄像头数量大规模增长,使得人脸识别在数据采集上的阻碍大大减小,提升了人脸识别的质量与应用领域。根据《人脸识别安全白皮书》预测数据,未来我国人脸识别市场规模将保持年均23%的增速,到2024年市场规模可突破100亿元,2028年市场规模预计在235亿元左右。

图表12:2023-2028年中国人脸识别市场规模预测(单位:亿元)

 

中国人脸识别技术赛道热力图

中国人脸识别技术赛道热力图

根据前瞻产业热力图显示,与人脸识别关键技术强关联的城市集群主要集中在华中和华南地区,并且以湖南、广东省为重点发展区域,未来布局人脸识别技术及其他相关技术的发展路径,极大可能性在于华中和华南地区优先导入,其中可重点关注湖南省长沙市开福区、广东省深圳市龙华区所处人脸识别的相关企业,以及该地方对于人脸识别的产业发展投资环境、供给市场的潜力空间。

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